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MAS Data Science
FFHS
MAS Data Science
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Überblick

Dieses Profil ist aktuell
Die Angaben wurden kürzlich geprüft
6 Semester, flexible Modulwahl
Dauer
Bern, Zürich
Standorte
60 ECTS
Punkte
CHF 33'000 inklusive Betreuung und Prüfungsgebühren
Kosten
Studienbeginn im August und Februar
Beginn des Studiengangs
Anmeldeschluss
Anmeldeschluss: 31. Mai oder 30. Nov.
Online
Deutsch
Sprache
Verpflegungsmöglichkeit: Ja
Sportmöglichkeit: Ja
Master of Advanced Studies (MAS)
Abschluss
Geschätzte Gehälter
CHF 100'000 - 130'000
Vorteile
Blended Learning-Modell für hohe Flexibilität, praxisorientierte Projekte im eigenen beruflichen Kontext, breite Wissensbasis in Data Science mit Wahlmodulen zur individuellen Schwerpunktsetzung.
eduwo exklusiv
bis zu CHF 800 Cash-back
Persönliche Unterstützung beim Anmeldeprozess
Unterstützung Rückforderung Bundesbeiträge bis zu 50%
1 Buchung = 1 Semester Bildung in Uganda spenden
Voraussetzungen
Für den Master of Advanced Studies zugelassen werden Absolventen einer Universität oder Fachhochschule. «Sur dossier» können auch Absolventen einer Höheren Fachschule sowie Inhaber eines eidgenössischen Diploms einer höheren Fachprüfung zugelassen werden. Aufgrund der Praxisorientierung des Studiums wird den Studierenden empfohlen, einer Berufstätigkeit nachzugehen.
Weitere Infos
Der Master of Advanced Studies in Data Science vermittelt Ihnen die notwendigen statistischen Methoden, um empirische Daten auszuwerten und ökonomische Fragestellungen zu modellieren. Sie lernen, wie man Daten visualisiert und praktische Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning und Big Data erwirbt, um für Ihr Unternehmen die richtigen Entscheidungen zu treffen.
Dieses Studium richtet sich an Fachkräfte, die sich im Bereich Data Science spezialisieren möchten, insbesondere an Quereinsteiger ohne umfassende Programmierkenntnisse, die sich in die Thematik einarbeiten wollen.
Der Lehrplan umfasst Module wie statistische Datenanalyse, Datenvisualisierung, Machine Learning, Data Engineering und Analytics. Vertiefungsmöglichkeiten beinhalten Bereiche wie Big Data Streaming, Deep Learning, Reinforcement Learning, Geoinformationssysteme und Netzwerkanalyse.
Absolventen dieses MAS-Programms können in verschiedenen Feldern wie Business Intelligence, Datenanalyse, maschinelles Lernen und Innovationsmanagement tätig werden. Sie qualifizieren sich für Rollen wie Data Scientist, Data Analyst oder Data Engineer in unterschiedlichen Branchen.
Das Studium ist im Blended Learning-Modell organisiert, bestehend aus 80% Online-Selbststudium und 20% Präsenzunterricht an den FFHS-Campussen in Zürich oder Bern.
Die Präsenzveranstaltungen finden durchschnittlich einmal im Monat an einem Samstag statt, abhängig von der Modulbelegung. Genaue Zeiten werden über den aktuellen Stundenplan bekanntgegeben.



