change-management

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max. 10'000 CHF

Zertifikat/ Diplom

<p>Die voranschreitende Digitalisierung ist mit immer komplexeren Datenstrukturen verbunden. Der Umgang mit Daten, das Verständnis der Zusammenhänge und Grundkenntnisse der Programmierung gewinnen zunehmend an Bedeutung. In Partnerschaft mit DVFA (Deutsche Vereinigung für Finanzanalyse und Asset Management) bieten wir den Lehrgang zum Chartered Financial Data Scientist an.</p><h4>Zielpublikum</h4><ul><li>Fachleute in den Beeichen Datenanaylse, Datenmanagement, Risk Management, Marketing/Sales, Trading, Compliance/Regulation, IT</li></ul><h4>Lernziele</h4><ul><li>Verstehen von Modellen der datengesteuerten Entscheidungsfindung</li><li>Qualität von Datensätzen basierend auf Datenquellen und wissenschaftlichen Kriterien kritisch beurteilen</li><li>Verstehen der statistischen Verfahren zur Erklärung der Preisschwankungen von Finanzanlagen</li><li>Grundkenntnisse in Python, der für Financial Data Science gängigsten Programmiersprache</li><li>Einführung in die Welt von «Big Data», Machine Learning und Deep Learning</li><li>Visualisieren und kommunizieren der aus Financial Data Science gewonnenen Erkenntnisse</li></ul><h4>Inhalt</h4><ul><li>Modul 1: Finanzstatistik und Data Science</li><li class="ql-indent-1">Einführung in Financial Data Science</li><li class="ql-indent-1">Datenanalyse und Auswertung</li><li class="ql-indent-1">Data &amp; Asset Management: Erzeugt das Asset Daten oder sind unabhängige Daten das Asset?</li><li class="ql-indent-1">Die Wissenschaft der Daten</li><li class="ql-indent-1">Asset Management aus Sicht von finanical data science</li><li class="ql-indent-1">Statistische Analyse der Preisvariation von Assets</li><li>Modul 2: Big Data, Machine Learning, Deep Learning</li><li class="ql-indent-1">Python für Financial Data Science</li><li class="ql-indent-1">Speicherung und Abfrage von Big Data</li><li class="ql-indent-1">Machine Learning</li><li class="ql-indent-1">Deep Learning</li><li class="ql-indent-1">Datenvisualisierung und Kommunikation von Ergebnissen</li></ul><h4>Format</h4><ul><li>Der Kurs umfasst drei Workshops von je 2 Tagen. Die ersten beiden Workshops umfassen die wichtigsten Themen von Financial Data Science und eine Einführung in Python. Das erworbene Wissen wird in einer Prüfung mit Multiple Choice Fragen geprüft. Anschliessend verfassen die Teilnehmer eine Projektarbeit mit der Analyse eines Datensatzes in Python. Der Ergebnisse der Projektarbeit werden im abschliessenden zweitägigen Workshop präsentiert.</li><li>Kurssprache ist Englisch</li><li>Insgesamt beträgt der Lernaufwand rund 145 Stunden.</li><li>Nach erfolgreich absolvierter Multiple-Choice-Prüfung und der Präsentation der Abschlussarbeit wird das Zertifikat Chartered Financial Data Scientist verliehen.</li></ul><h4>Zertifizierung / Anerkennung</h4><ul><li>Das Zertifikat CFDS wird erfolgreich absolvierten Prüfung und Präsentation der Projektarbeit verliehen.</li><li>Das internationale Zertifikat wird von AZEK und der Deutschen Vereinigung für Finanzanalyse und Asset Management DVFA </a>vergeben.</li></ul>

1 - 6 Monate

Das Ziel des Kurses ist es, Finanzfachleute mit den Grundlagen von Machine Learning vertraut zu machen und die potenziell unbegrenzten Möglichkeiten der wissenschaftlichen Nutzung von Big Data Einblicken durch Finanzmarktteilnehmer aufzuzeigen.

Ziele

Finanzprofis im Bereich Datenanalyse, Datenmanagement, Risikomanagement, Marketing/Vertrieb, Handel, Compliance/Regulierung, IT.

Zielgruppe

Der Kurs behandelt die Grundlagen des Programmierens mit Python, Techniken des maschinellen Lernens, Datenmanagement- und Analysetools, sowie Strategien zur effektiven Nutzung großer Datenmengen (Big Data) im Finanzsektor.

Inhalte

Nach Abschluss des Kurses können die Teilnehmer in Bereichen wie Datenanalyse, Risikomodellierung, algorithmischem Handel, Compliance-Analyse und Finanz-IT-Lösungen tätig werden.

Berufliche Perspektive

Der Kurs besteht aus zwei Präsenzblöcken, einer Auftaktveranstaltung, Projekterarbeitung, 15 Live-Webinaren und Videomaterial für das Selbststudium.

Unterichtsmodell

Die Live-Webinare und Präsenzveranstaltungen finden in regelmäßigen Abständen statt. Ein detaillierter Zeitplan wird zu Beginn des Kurses bereitgestellt.

Unterrichtszeiten

Englisch

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AZEK

<p><span style="background-color: transparent; color: rgb(108, 108, 108);">Die höhere Berufsbildung ist eine Weiterbildungsmöglichkeit der Berufsbildung und damit die Ergänzung zu den Universitären Hochschulen, den Pädagogischen Hochschulen sowie den Fachhochschulen innerhalb des Schweizer Bildungssystems. Die Höhere Berufsbildung wird auch Tertiärstufe B genannt, dabei wird unterschieden zwischen Studiengängen an Höheren Fachschulen (HF), der Berufsprüfung (BP) sowie der Höheren Fachprüfung (HFP) unterschieden. Laut dem Bund ist die höhere Berufsbildung: "...kompetenz- und arbeitsmarktorientiert; gefördert werden das anwendungsbezogene Lernen, die rasche Umsetzung neuer Fachkenntnisse und ein hoher Innovationsrhythmus." Die höhere Berufsbildung richtet sich somit klar an Praktiker und Praktikerinnen, welche sich in ihrem Berufsfeld zusätzliche Kompetenzen und berufliche Qualifikationen aneignen möchten. Die Berufsprüfung wird mit einem eidgenössischen Fachausweis, die Höhere Fachprüfung mit einem eidg. Diplom ausgezeichnet.</span></p>

Financial Data Science

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