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CAS Artificial Intelligence

BFH

2 Auszeichnungen

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CAS Artificial Intelligence

Überblick

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Dieses Profil ist aktuell

Die Angaben wurden kürzlich geprüft

Herbstsemester: KW43 bis KW14

Dauer

Biel, Aarbergstrasse 46

Standorte

12 ECTS

Punkte

CHF 7'500

Kosten

01.10.2026

Beginn des Studiengangs

Anmeldeschluss

24. März, 23. September

Online

Deutsch

Sprache

Verpflegungsmöglichkeit: Ja

Sportmöglichkeit: Ja

Certificate of Advanced Studies (CAS)

Abschluss

Geschätzte Gehälter

CHF 85'000 - 100'000

Vorteile

  • Praktische Projekte mit realen Datensätzen
  • Anwendungsnahe Fallbeispiele aus Wirtschaft und Technik
  • Interdisziplinärer Austausch und Kreativität

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bis zu CHF 800 Cash-back

Persönliche Unterstützung beim Anmeldeprozess

Unterstützung Rückforderung Bundesbeiträge bis zu 50%

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Voraussetzungen

Zielgruppe sind Fachexpert*innen mit IT-Hintergrund oder aus der Industrie und Business. Erforderlich sind Vorkenntnisse in Statistik und Datenanalyse sowie Programmiererfahrung in Python.

Weitere Infos

1

Ziele

Dieses CAS befähigt Sie zur professionellen Anwendung und Implementierung von Neuronalen Netzen, Deep und Reinforcement Learning in verschiedensten Anwendungsbereichen, sowie zur Mitarbeit in Teams, die AI-Methoden einsetzen.

2

Zielgruppe

Fachexpert*innen aus IT, Industrie und Business, die moderne AI-Techniken kennenlernen und anwenden möchten. Informatiker*innen, die AI-Techniken in neue Applikationen, IT-Dienstleistungen und IT-Landschaften integrieren wollen.

3

Inhalte

Das CAS beinhaltet Kurse und Veranstaltungen zu: Einführung in AI, Grundtechniken, Fundamentale Neuronale Netzwerke, Convolutional Neural Networks, Grundlagen von Reinforcement Learning, Monte-Carlo-Methoden, Temporal Difference Methoden, Modernes Deep Reinforcement Learning, Abschlussprojekt: Trading mit Branching DQN.

4

Berufliche Perspektive

Nach Abschluss des Kurses sind Sie in der Lage, in verschiedenen Sektoren, die KI-Technologien anwenden, Positionen zu übernehmen. Dazu gehören Rollen in IT-Firmen, technischen Abteilungen von Unternehmen und spezialisierten KI-Entwicklungsteams.

5

Unterichtsmodell

Der Kurs wird als Präsenzunterricht am Studienort Biel und teilweise online durchgeführt.

6

Unterrichtszeiten

Der Unterricht findet dienstags von 8.30 bis 16.15 Uhr statt. Das Frühlingssemester geht von KW17 bis KW40, das Herbstsemester von KW43 bis KW14.

Karriere

Karrierechancen

VERY HIGH
Häufige Jobs nach diesem Abschluss: KI-Ingenieur, Datenwissenschaftler, IT-Berater
Chance bei Beförderung: Normalerweise 2-3 Jahre

Lohn & Skills

CHF 85'000 - 100'000
Ø Lohnerhöhung jährlich nach Abschluss: + CHF 2'500
Gefragte Skills: Deep Learning, Reinforcement Learning, Python-Programmierung

Arbeitsmarkt

1'200 offene Stellen
Trend offene Stellen: steigend
Zukunftssicherheit: high
TOP Arbeitgeber: Google Schweiz, UBS, Roche
TOP Branchen: Technologie, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen

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