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DAS Data Science
BFH
DAS Data Science
Überblick
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3 Semester
Dauer
Bern
Standorte
36 ECTS
Punkte
CHF 19’800
Kosten
Deutsch, Englisch
Sprache
Verpflegungsmöglichkeit: Ja
Sportmöglichkeit: Ja
Voraussetzungen
- Zugelassen sind Sie als Inhaberin oder Inhaber eines Hochschulabschlusses auf Bachelorstufe mit mindestens zwei Jahren Berufserfahrung. Zulassungen sind auch ohne Hochschulabschluss möglich, wenn Sie über eine gleichwertige Aus-/Weiterbildung und zusätzliche Berufserfahrung verfügen.
Schulische Voraussetzungen
- Sie bringen eine Ausbildung in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medizininformatik oder vergleichbaren Studiengängen auf Hochschulstufe mit und haben entsprechende Berufserfahrung.
Kenntnisse + Fähigkeiten
- Sie verstehen mathematische Gesetze, können diese anwenden und gehen gerne mit vielseitigen und komplexen Datenbeständen um.
Ausnahmen
- Die Studienleitung kann in allen Fällen eine Dossierprüfung vornehmen und – eventuell mit Auflagen zur Modulwahl - über die Zulassung entscheiden.
Weitere Infos
Portrait
Data Science-Spezialistinnen und -Spezialisten finden Muster und Zusammenhänge in verschiedensten Datenquellen des Unternehmens. Sie können Datenanalysen konzipieren, automatisieren und in IT-Prozesse integrieren. Zudem haben sie hohe Kompetenzen in Informatik, Business Intelligence, Kommunikation und Visualisierung. Data Science-Fachpersonen spielen deshalb eine wichtige Rolle in Unternehmen – entsprechend gross ist die Nachfrage nach ihnen auf dem Arbeitsmarkt. Das Diploma of Advanced Studies in Data Science vermittelt Ihnen alle Kompetenzen.
Ausbildungsziel
Als Data Science-Spezialistin und Data Science-Spezialist können Sie folgende Aufgaben und Tätigkeiten wahrnehmen:
Datenbestände analysieren, Zusammenhänge und Muster in Daten finden, Hypothesen überprüfen
Anforderungserhebung an Datenanalyse-Systeme
Konzeption, Planung und Umsetzung der IT-Infrastruktur für Datenanalyse-Systeme
Aufbau automatisierter Datenanalyse-Prozesse im Unternehmen
Beratung des Business in der Optimierung und Durchführung von Datenanalysen
Beratung beim Aufbau von Studien und Auswertungen in ausgewählten Bereichen der Datenanalyse, in bestimmten Branchen oder Fachgebieten
Einbindung unterschiedlichster Datenquellen in Datenanalysen
Ziel- und Stakeholder-orientierte Visualisierung von Daten
Sie haben solide Fachkompetenz in folgenden Gebieten:
Data Warehouse und Big Data
Document und Enterprise Content Management
Statistics, Data Analytics, Visualization
Text Analytics und Information Retrieval
Data Mining und Machine Learning
Fachleute aus der Informatik und Wirtschaftsinformatik, die in ihrem Beruf für die IT-Infrastruktur und das Know-how betreffend Datenanalyse-Projekten verantwortlich sind.
Data-Warehouse- und Informationsspezialistinnen und -spezialisten, die ihre Data-Science-Kompetenzen erweitern und vertiefen möchten, um ihr Unternehmen in Datenanalyse-Projekten unterstützen und beraten zu können.
Wissenschaftliche Mitarbeitende, die für die Analyse, das Auffinden und Erforschen von Zusammenhängen in Geschäftsdaten und öffentlichen Datenquellen mit modernen Methoden des Data Mining und Machine Learning verantwortlich sind.
