Hintergrund

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Zürich

Bern

max. 5'000 CHF

Zertifikat/ Diplom

Machine Learning ist ein stark wachsendes Wirtschaftsfeld und basiert darauf, dass Algorithmen von Daten lernen können, um bessere Voraussagen zu treffen und die Ergebnisse spezifischer Anwendungen zu verbessern. Machine Learning kommt neben vielen anderen Anwendungen etwa zur Verbesserung von Suchresultaten, der Platzierung von Werbeanzeigen oder der Kreditwürdigkeitsprüfung zum Einsatz.Dieser Kurs bietet eine Einführung in das maschinelle Lernen und die Algorithmen, die ihm zugrundeliegen. Er macht Sie mit einem breiten Spektrum an Modellen im gesamten Fachbereich vertraut. Sie entwickeln ein grundlegendes Verständnis der Prinzipien des maschinellen Lernens und leiten praktische Lösungen mit Hilfe der prädiktiven Analytik ab. Der Kurs wird sich auf praxisnahe Anwendungen konzentrieren und datenwissenschaftliche Techniken vermitteln, die zur Lösung realer Probleme aus der Unternehmenswelt befähigen.Nach diesem Kurs sind Sie in der Lage, die besprochenen Algorithmen direkt in der Praxis einzusetzen und mit den Modellen zu arbeiten. Sie verfügen über ein Verständnis des Potenzials von prädikativen Modellen und sind auch mit ihren Risiken vertraut.<h4> </h4><h4>Programm und Zielpublikum</h4>Der Kurs richtet sich insbesondere an Personen, die sich für Datenmodellierungen und Prognosemodelle interessieren und mit konkreten Umsetzungen in R erste Erfahrungen sammeln möchten. Was ist Machine Learning?<ul><li>Supervised vs. unsupervised learning</li><li>Regressionen vs. Klassifizierungen</li></ul>Lineare und Multiple Regression<ul><li>Annahmen der linearen und multiplen Regression</li><li>Statistische Inferenz</li><li>Modellselektion</li><li>Anwendung: Welchen Einfluss haben Liegenschafts-Eigenschaften auf Mietpreise?</li></ul>Zeitreihenanalyse<ul><li>Univariate Zeitreihenanalyse</li><li>Multivariate Zeitreihenanalyse</li><li>Anwendung: Wie werden sich zukünftige Verkäufe entwickeln?</li></ul>Klassifizierungen<ul><li>Logistische Regression</li><li>Lineare Diskriminanzanalyse</li><li>Anwendung: Wie wahrscheinlich sind Kreditausfälle?</li></ul>Tree-Based Modelle<ul><li>Decision Trees</li><li>Bagging</li><li>Random Forest</li><li>Boosting</li><li>Anwendung: Marketing Kampagne</li></ul>Support Vector Machines<ul><li>Maximal margin classifier</li><li>Support vector classifier</li><li>Support vector machines</li><li>Anwendung: Krebserkrankungen vorhersagen</li></ul>Modelle effizient anwenden<ul><li>Modell Selektion</li><li>Feature selection</li><li>Overfitting</li><li>Cross validation &amp; tuning</li><li>Measure of Fit</li></ul>Einführung in neuronale Netzwerke und Deep LearningResultate effektiv Kommunizieren

Massimo

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1 Tag

Die Kosten betragen pro Teilnehmer CHF 690 (exkl. MWST). Wir bieten CHF 100 Rabatt pro Person bei zwei und mehr Teilnehmern aus demselben Unternehmen sowie für alle MitarbeiterInnen von Startups und Non-Profit-Organisationen. Studierende erhalten 50% Rabatt. Eine kostenlose Stornierung Ihrer Anmeldung ist bis drei Tage vor Kursbeginn möglich, danach müssen wir Ihnen 50% der Kosten verrechnen.Pausenverpflegung, Mittagessen und die ausführlichen Seminarunterlagen sind inbegriffen. Zudem offerieren wir Ihnen zwei Stunden kostenlose Beratung zu Ihrem Datenprojekt. Selbstverständlich stehen wir allen TeilnehmerInnen auch nach Seminarschluss für Rückfragen zur Verfügung. Wir bescheinigen Ihnen den Besuch des Seminars mit einem Zertifikat.Zögern Sie nicht, uns bei weiteren Fragen zu kontaktieren: info@datacareer.ch. Wir freuen uns auf spannende Seminartage!

Seminarkosten, Rabatte und Zertifikate

DataCareer kann als Karriere- und Consulting-Plattform rund um Data Science auf ein Team zählen, das langjährige Erfahrung in der Datensammlung, Datenaufbereitung und Datenauswertung mitbringt. Im Rahmen von Tagesseminaren vermitteln unsere Gründer Experten-Knowhow in kompakter, anwendungsorientierter Form.&nbsp;Die Seminare werden zusammen mit dem Data Science Beratungsunternehmen&nbsp;Novalytica</a>&nbsp;organisiert.

Veranstalter und Referenten

Deutsch

Data Career Logo

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Data Academy

Die höhere Berufsbildung ist eine Weiterbildungsmöglichkeit der Berufsbildung und damit die Ergänzung zu den Universitären Hochschulen, den Pädagogischen Hochschulen sowie den Fachhochschulen innerhalb des Schweizer Bildungssystems. Die Höhere Berufsbildung wird auch Tertiärstufe B genannt, dabei wird unterschieden zwischen Studiengängen an Höheren Fachschulen (HF), der Berufsprüfung (BP) sowie der Höheren Fachprüfung (HFP) unterschieden. Laut dem Bund ist die höhere Berufsbildung: "...kompetenz- und arbeitsmarktorientiert; gefördert werden das anwendungsbezogene Lernen, die rasche Umsetzung neuer Fachkenntnisse und ein hoher Innovationsrhythmus." Die höhere Berufsbildung richtet sich somit klar an Praktiker und Praktikerinnen, welche sich in ihrem Berufsfeld zusätzliche Kompetenzen und berufliche Qualifikationen aneignen möchten. Die Berufsprüfung wird mit einem eidgenössischen Fachausweis, die Höhere Fachprüfung mit einem eidg. Diplom ausgezeichnet.

Höhere Berufsbildung

Teilzeit/Berufsbegleitend

Über den Lehrgang

Einführung in Machine Learning

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