Campus neu Werfte

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Rotkreuz

max. 10'000 CHF

Certificate of Advanced Studies (CAS)

Dieses CAS-Programm bietet eine umfassende Einführung in die Datenwissenschaft, speziell zugeschnitten auf die Herausforderungen der Medizin und des Gesundheitswesens. Teilnehmende lernen unter anderem Datenverarbeitung, statistische Analyse und maschinelles Lernen. Neben ethischen Überlegungen werden auch klinische Entscheidungsunterstützung und Natural Language Processing (NLP) behandelt.

1 - 6 Monate

Die Weiterbildung vermittelt die notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten, um datengetriebene Entscheidungen im Gesundheitswesen zu treffen. Die Teilnehmenden werden befähigt, komplexe medizinische Daten zu analysieren, um fundierte klinische Entscheidungen zu unterstützen und die Qualität der Patientenversorgung zu verbessern.

Ziele

Ärzte, Pflegekräfte, medizinische Forscherinnen und Gesundheitsmanager. Fachpersonen, die sich mit der Analyse und Interpretation von Gesundheitsdaten beschäftigen oder in Zukunft beschäftigen möchten. Medizinisches Personal, das sich mit klinischen Entscheidungsprozessen und Patientenmanagement befasst. Fachkräfte an der Schnittstelle von Technologie und Gesundheitsversorgung. Study Nurses, die bei der Planung, Vorbereitung und Durchführung von klinischen und wissenschaftlichen Studien mitwirken.

Zielgruppe

Einführung in die Rolle von Data Science im Gesundheitswesen, Datenverarbeitung und Datenerfassung, statistische Analyse und maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Natural Language Processing, Ethik und Datenschutz, Elektronische Patientenakten und Datenintegration, Klinische Entscheidungsunterstützungssysteme.

Inhalte

Absolventinnen und Absolventen können in Rollen arbeiten, die datenbasierte Entscheidungen im Gesundheitswesen fördern, wie zum Beispiel in der klinischen Forschung, im Gesundheitsmanagement, oder in der Entwicklung von digitalen Gesundheitslösungen.

Berufliche Perspektive

Der Unterricht erfolgt durch eine Mischung aus Präsenzunterricht, angeleitetem Selbststudium, Transferprojekten, Kollaborativem Lernen und Vertiefungsarbeiten.

Unterichtsmodell

Unterrichtszeiten

Deutsch

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Hochschule Luzern

Fachhochschulen (FH) wie z.B. die FHNW in Olten und Windisch, oder die Zürcher Hochschule für angewandte Wissenschaften ZHAW bieten tendenziell praxisorientierte Fächer bzw. Studiengänge und Weiterbildungen an. Diese Hochschulform steht daher in engem Austausch mit der Arbeitswelt und fördert die angewandte Forschung, Berufspraktika und Praxis-Projekte. Eine FH ist meist anwendungsorientierter als eine Uni. Zudem sind Studierende einer FH in den meisten Fällen in einem persönlicheren Kontakt mit den Dozierende, als Studierende einer Uni.

CAS Data Science in Medicine & Health

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