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Financial Data Science
AZEK
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Panoramica
Questo profilo è attuale
I dati sono stati controllati di recente
5 Monate, inklusive Webinare und Projektarbeit
Durata
CHF 7000 für die gesamte Ausbildung
Costi
01.11.2026
Inizio dello studio
Online
Inglese
Lingua
Certificato
Qualifica professionale
Previsioni salariali
CHF 80'000 - 110'000
Vantaggi
- Vertiefung in Machine Learning für Finanzmärkte
- Umfassende Datenanalyse mit Python
- AKAZEK- und DVFA-Zertifikat
- Praxisorientierte Projektarbeit
eduwo exklusiv
fino a 800 CHF di rimborso
Supporto personale durante il processo di iscrizione
Supporto per il rimborso dei contributi federali fino al 50%
1 prenotazione = donare 1 semestre di istruzione in Uganda
Requisiti
Es gibt keine Zulassungsvoraussetzungen für den Kurs.
Ulteriori informazioni
Das Ziel des Kurses ist es, Finanzfachleute mit den Grundlagen von Machine Learning vertraut zu machen und die potenziell unbegrenzten Möglichkeiten der wissenschaftlichen Nutzung von Big Data Einblicken durch Finanzmarktteilnehmer aufzuzeigen.
Finanzprofis im Bereich Datenanalyse, Datenmanagement, Risikomanagement, Marketing/Vertrieb, Handel, Compliance/Regulierung, IT.
Der Kurs behandelt die Grundlagen des Programmierens mit Python, Techniken des maschinellen Lernens, Datenmanagement- und Analysetools, sowie Strategien zur effektiven Nutzung großer Datenmengen (Big Data) im Finanzsektor.
Nach Abschluss des Kurses können die Teilnehmer in Bereichen wie Datenanalyse, Risikomodellierung, algorithmischem Handel, Compliance-Analyse und Finanz-IT-Lösungen tätig werden.
Der Kurs besteht aus zwei Präsenzblöcken, einer Auftaktveranstaltung, Projekterarbeitung, 15 Live-Webinaren und Videomaterial für das Selbststudium.
Die Live-Webinare und Präsenzveranstaltungen finden in regelmäßigen Abständen statt. Ein detaillierter Zeitplan wird zu Beginn des Kurses bereitgestellt.
Karriere
Opportunità di carriera
Salario & Competenze
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