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CAS Artificial Intelligence

BFH

2 Premi

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CAS Artificial Intelligence

Panoramica

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Herbstsemester: KW43 bis KW14

Durata

Biel, Aarbergstrasse 46

Località

12 ECTS

Punti

CHF 7'500

Costi

01.10.2026

Inizio dello studio

Termine di iscrizione

24. März, 23. September

Online

Tedesco

Lingua

Possibilità di ristorazione: Si

Possibilità sportive: Si

Certificate of Advanced Studies (CAS)

Qualifica professionale

Previsioni salariali

CHF 85'000 - 100'000

Vantaggi

  • Praktische Projekte mit realen Datensätzen
  • Anwendungsnahe Fallbeispiele aus Wirtschaft und Technik
  • Interdisziplinärer Austausch und Kreativität

eduwo exklusiv

fino a 800 CHF di rimborso

Supporto personale durante il processo di iscrizione

Supporto per il rimborso dei contributi federali fino al 50%

1 prenotazione = donare 1 semestre di istruzione in Uganda

Requisiti

Zielgruppe sind Fachexpert*innen mit IT-Hintergrund oder aus der Industrie und Business. Erforderlich sind Vorkenntnisse in Statistik und Datenanalyse sowie Programmiererfahrung in Python.

Ulteriori informazioni

1

Ziele

Dieses CAS befähigt Sie zur professionellen Anwendung und Implementierung von Neuronalen Netzen, Deep und Reinforcement Learning in verschiedensten Anwendungsbereichen, sowie zur Mitarbeit in Teams, die AI-Methoden einsetzen.

2

Zielgruppe

Fachexpert*innen aus IT, Industrie und Business, die moderne AI-Techniken kennenlernen und anwenden möchten. Informatiker*innen, die AI-Techniken in neue Applikationen, IT-Dienstleistungen und IT-Landschaften integrieren wollen.

3

Inhalte

Das CAS beinhaltet Kurse und Veranstaltungen zu: Einführung in AI, Grundtechniken, Fundamentale Neuronale Netzwerke, Convolutional Neural Networks, Grundlagen von Reinforcement Learning, Monte-Carlo-Methoden, Temporal Difference Methoden, Modernes Deep Reinforcement Learning, Abschlussprojekt: Trading mit Branching DQN.

4

Berufliche Perspektive

Nach Abschluss des Kurses sind Sie in der Lage, in verschiedenen Sektoren, die KI-Technologien anwenden, Positionen zu übernehmen. Dazu gehören Rollen in IT-Firmen, technischen Abteilungen von Unternehmen und spezialisierten KI-Entwicklungsteams.

5

Unterichtsmodell

Der Kurs wird als Präsenzunterricht am Studienort Biel und teilweise online durchgeführt.

6

Unterrichtszeiten

Der Unterricht findet dienstags von 8.30 bis 16.15 Uhr statt. Das Frühlingssemester geht von KW17 bis KW40, das Herbstsemester von KW43 bis KW14.

Karriere

Opportunità di carriera

VERY HIGH
Lavori comuni dopo questa laurea: KI-Ingenieur, Datenwissenschaftler, IT-Berater
Opportunità di promozione: Normalerweise 2-3 Jahre

Salario & Competenze

CHF 85'000 - 100'000
Ø Aumento salariale annuale dopo la laurea: + CHF 2'500
Competenze richieste: Deep Learning, Reinforcement Learning, Python-Programmierung

Mercato del lavoro

1'200 offene Stellen
Tendenza posti vacanti: steigend
Sicurezza del futuro: high
TOP Datori di lavoro: Google Schweiz, UBS, Roche
TOP Settori: Technologie, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen

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