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CAS Artificial Intelligence

BFH

CAS Artificial Intelligence

Panoramica

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Frühlingssemester: KW17 bis KW40 / Herbstsemester: KW43 bis KW14

Durata

Biel, Aarbergstrasse 46

Località

12 ECTS

Punti

CHF 7'500

Costi

Nächste Durchführung Herbst 2025, Frühling 2026

Inizio dello studio

Termine di iscrizione

24. März, 23. September

Online

Tedesco

Lingua

Possibilità di ristorazione: Si

Possibilità sportive: Si

Certificate of Advanced Studies (CAS)

Qualifica professionale

Requisiti

Zielgruppe sind Fachexpert*innen mit IT-Hintergrund oder aus der Industrie und Business. Erforderlich sind Vorkenntnisse in Statistik und Datenanalyse sowie Programmiererfahrung in Python.

Ulteriori informazioni

1

Ziele

Dieses CAS befähigt Sie zur professionellen Anwendung und Implementierung von Neuronalen Netzen, Deep und Reinforcement Learning in verschiedensten Anwendungsbereichen, sowie zur Mitarbeit in Teams, die AI-Methoden einsetzen.

2

Zielgruppe

Fachexpert*innen aus IT, Industrie und Business, die moderne AI-Techniken kennenlernen und anwenden möchten. Informatiker*innen, die AI-Techniken in neue Applikationen, IT-Dienstleistungen und IT-Landschaften integrieren wollen.

3

Inhalte

Das CAS beinhaltet Kurse und Veranstaltungen zu: Einführung in AI, Grundtechniken, Fundamentale Neuronale Netzwerke, Convolutional Neural Networks, Grundlagen von Reinforcement Learning, Monte-Carlo-Methoden, Temporal Difference Methoden, Modernes Deep Reinforcement Learning, Abschlussprojekt: Trading mit Branching DQN.

4

Berufliche Perspektive

Nach Abschluss des Kurses sind Sie in der Lage, in verschiedenen Sektoren, die KI-Technologien anwenden, Positionen zu übernehmen. Dazu gehören Rollen in IT-Firmen, technischen Abteilungen von Unternehmen und spezialisierten KI-Entwicklungsteams.

5

Unterichtsmodell

Der Kurs wird als Präsenzunterricht am Studienort Biel und teilweise online durchgeführt.

6

Unterrichtszeiten

Der Unterricht findet dienstags von 8.30 bis 16.15 Uhr statt. Das Frühlingssemester geht von KW17 bis KW40, das Herbstsemester von KW43 bis KW14.

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