

Premium
CAS Data Visualization
BFH
CAS Data Visualization
Scopri i vantaggi
1 similaire Consultations au cours de la dernière semaine
Panoramica

Questo profilo è attuale
I dati sono stati controllati di recente
Oktober bis März
Durata
Bern, Fellerstrasse 11
Località
12 ECTS
Punti
Studiengebühr: CHF 6'600
Costi
17. Oktober 2025
Inizio dello studio
Termine di iscrizione
15. Juni 2025
Tedesco
Lingua
Possibilità di ristorazione: Si
Possibilità sportive: Si
Certificate of Advanced Studies (CAS)
Qualifica professionale
Requisiti
Der CAS Data Visualization setzt einen Hochschulabschluss und mehrjährige Berufserfahrung voraus. Basiskenntnisse in Adobe Illustrator und Programmiersprachen sind von Vorteil. Bei fehlenden formalen Voraussetzungen erfolgt Aufnahme 'sur dossier' nach Evaluation eines Portfolios.
Ulteriori informazioni
Mit dem erfolgreichen Abschluss erwerben Sie die Fähigkeit, Daten und Informationen professionell zu gestalten, effizient visuell zu vermitteln und komplexe Daten anschaulich darzustellen. Sie lernen Methoden und Werkzeuge kennen, um Wissen und Gesamtzusammenhänge datenbasiert und aussagekräftig zu vermitteln.
Interessierte aus der Wirtschaft, der Industrie und der Wissenschaft, die sich professionell mit der Visualisierung und der Vermittlung von Daten beschäftigen. Die Zielgruppe ist interdisziplinär und an der Schnittstelle zwischen Design, Kommunikation, Data Science und Journalismus.
Der Studiengang umfasst Themen wie Datenerhebung und -analyse, Adobe Illustrator und InDesign, Darstellungsmodelle, Coding mit p5.js und d3.js, RawGraphs, Informationsarchitektur, Gestalttheorie, Storytelling, Datenjournalismus, Kartografik mit QGis, sowie Erklärgrafiken für Print und Online.
Absolventen können in Bereichen wie Datenanalyse, Informationsdesign, Medien und Kommunikation beruflich tätig werden und ihre Fähigkeiten zur visuellen Darstellung komplexer Informationen in unterschiedlichen Branchen einsetzen.
Der Kurs ist modular aufgebaut mit Präsenzveranstaltungen an Freitagen und Samstagen, kombiniert mit Selbststudium. Die Lehre erfolgt durch theoretische Inputs und praktische Workshops.
Die Lehrveranstaltungen finden ganztags an Freitagen und Samstagen statt. Exakte Unterrichtstage werden bekanntgegeben.