CAS Datenanalyse

Sie überblicken das Gebiet der Datenanalyse. Sie können Daten methodisch aufbereiten, analysieren und visualisieren. Sie können die Regressionsanalyse und die Analyse von Zeitreihen als Prognose-Instrumente anwenden. Sie lernen das Arbeiten mit der Sprache R, einem der wichtigsten Werkzeuge der Datenanalyse.

Das CAS richtet sich an Verantwortliche für Datenanalyse-Projekte, Fachpersonen in unterschiedlichsten Branchen und Unternehmen, Informatiker*innen sowie wissenschaftliche Mitarbeitende, die in Datenanalyse-Projekten arbeiten.

Es werden folgende Gebiete besprochen: Tooling und Datenmanagement, Deskriptive Statistik und mathematische Grundlagen, Statistisches Testen, Grafische Datenexploration und Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Zeitreihenanalyse und Prognosen, Machine Learning, optionale Wahltage zu Themen wie Open Data, Kausalanalyse und Shiny.

Nach Abschluss des Kurses eröffnen sich Karrierechancen in der Analyse von Datenbeständen in strategischen oder operativen Kontexten, Anstellungsmöglichkeiten als Datenanalyst oder Data Scientist in diversen Branchen.

Der Unterricht erfolgt in Präsenzform, hauptsächlich an Donnerstagen, unterstützt durch geeignete Online-Komponenten für ergänzende Lernmöglichkeiten.

Unterrichtstage sind überwiegend donnerstags von 8.30 bis 16.15 Uhr, vereinzelt können andere Tage hinzukommen.