

Premium
CAS Generative KI
BFH
CAS Generative KI
Scopri i vantaggi
Panoramica

Questo profilo è attuale
I dati sono stati controllati di recente
KW43 bis KW14
Durata
Aarbergstrasse 46, Biel
Località
12 ECTS
Punti
CHF 7'500
Costi
Herbst 2025
Inizio dello studio
Termine di iscrizione
23. September
Online
Tedesco
Lingua
Possibilità di ristorazione: Si
Possibilità sportive: Si
Certificate of Advanced Studies (CAS)
Qualifica professionale
Requisiti
Hochschulabschluss und Berufspraxis oder adäquate Befähigung, Grundkenntnisse im maschinellen Lernen sowie in Python oder einer Programmiersprache.
Ulteriori informazioni
Die Teilnehmenden lernen Theorie, Konzepte und praktische Anwendungen kennen, um KI-gestützte Innovationen in ihren Projekten zu nutzen. Sie werden befähigt, die Grundprinzipien des maschinellen Lernens und Deep Learnings zu verstehen und anzuwenden, Bildverarbeitungsmethoden zu implementieren und die Funktionsweise komplexer neuronaler Netzwerke zu verstehen.
Dieses CAS richtet sich an IT-Engineers, Entwickler*innen und alle, die auf dem neusten Stand in der Umsetzung von Lösungen mit generativer KI sein wollen. Auch Mitarbeitende in Data-Science-Teams, die ihre Fähigkeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz ausbauen und vertiefen wollen, werden angesprochen.
Der Kurs deckt Themen wie die Einführung in Machine Learning & Deep Learning, Textverarbeitung und Textanalyse, Bildverarbeitung, Architektur und Anwendung von Large Language Models und generative KI für Bilder ab. Es werden auch praktische Projekte durchgeführt.
Nach Abschluss des Kurses stehen den Absolvierenden berufliche Wege in der Datenwissenschaft offen, insbesondere in der Entwicklung von KI-gestützten Informations- und Kommunikationssystemen, in Data Science-Teams und in der IT-Entwicklung allgemein.
Der Unterricht wird teilweise vor Ort an der Aarbergstrasse 46 in Biel und teilweise online durchgeführt. Dies erlaubt eine flexible Gestaltung des Studiums, um auf die Bedürfnisse der Studierenden einzugehen.
Der Unterricht findet dienstags von 8:30 bis 16:15 Uhr statt.