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Generative KI meistern

Constructor Academy

Generative KI meistern

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6 Wochen

Durata

CHF 2'500

Costi

Online

Inglese

Lingua

Altro

Qualifica professionale

Requisiti

Melde dich einfach hier an. Führe ein informatives Gespräch mit der Constructor Academy (optional). Überweise eine Anzahlung, um deinen Platz zu sichern. Schließe die Vorbereitungsarbeiten vor Kursbeginn ab (nur für Anfänger). Starte deinen Kurs!

Ulteriori informazioni

1

Ziele

Das Ziel des Kurses ist es, den Teilnehmern ein tiefes Verständnis von Generative KI und der Funktionsweise großer Sprachmodelle zu vermitteln. Die Teilnehmer sollen lernen, wie sie diese Technologien in praktischen Anwendungen integrieren können und wie sie effektive Prompt-Engineering-Techniken einsetzen, um das volle Potenzial von ChatGPT und ähnlichen Tools auszuschöpfen.

2

Zielgruppe

Der Kurs richtet sich an Fachleute und Studierende mit Interesse an Künstlicher Intelligenz, insbesondere an Personen, die ihre Fähigkeiten in der Nutzung und Integration von Generative KI-Technologien erweitern möchten. Vorkenntnisse in Programmiersprachen wie Python sind hilfreich.

3

Inhalte

Der Kurs behandelt Grundlagen der Generative KI, die Architekturen von Sprachmodellen, die Entwicklung und Integration von Chatbots, Suchmaschinen und virtuellen Assistenten. Darüber hinaus werden No-Code LLM Engineering, kreativ-unternehmerische Anwendungen und Sicherheitsaspekte bei der Nutzung von KI-Technologien thematisiert.

4

Berufliche Perspektive

Nach Abschluss des Kurses eröffnen sich den Teilnehmern vielfältige berufliche Perspektiven in Bereichen wie Software-Entwicklung, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz und IT-Beratung. Absolventen können in Positionen wie KI-Ingenieur, Datenanalyst oder Software-Entwickler tätig werden.

5

Unterichtsmodell

Der Kurs wird im Online-Format angeboten. Die Teilnehmer nehmen an Live-Vorlesungen und praktischen Übungen teil, die über eine digitale Plattform bereitgestellt werden.

6

Unterrichtszeiten

Der Kurs findet dienstags und donnerstags von 18:00 bis 21:00 Uhr statt. Jede Sitzung beginnt mit einer Vorlesung, gefolgt von praktischen Übungen.

7

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