

Master in Neural Systems and Computation
ETH
2 Premi
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Master in Neural Systems and Computation
Panoramica

Questo profilo è attuale
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90 ECTS | 1.5 Jahre
Durata
Zürich
Località
90 ECTS
Punti
max. 10'000 CHF
Costi
Herbstsemester
Inizio dello studio
Inglese
Lingua
Possibilità di ristorazione: Si
Possibilità sportive: Si
Master
Qualifica professionale
Previsioni salariali
CHF 80'000 - 100'000
Vantaggi
Der Kurs bietet eine umfassende Ausbildung an der Schnittstelle von Natur-, Ingenieur-, und Informatikwissenschaften. Studierende können ihre Forschungskompetenzen vertiefen und erwerben breites fachübergreifendes Wissen, welches sehr gefragt ist. Individuelle Studienpläne und enge Zusammenarbeit mit Mentoren fördern maßgeschneidertes Lernen.
eduwo exklusiv
fino a 800 CHF di rimborso
Supporto personale durante il processo di iscrizione
Supporto per il rimborso dei contributi federali fino al 50%
1 prenotazione = donare 1 semestre di istruzione in Uganda
Requisiti
Bachelorabschluss in Neurowissenschaften, Informationstechnologie, Elektrotechnik, Biologie, Physik, Informatik, Chemie, Mathematik, Biomedizin, Maschinen-, Chemie- oder Regelungstechnik oder ähnlichen Disziplinen erforderlich.
Ulteriori informazioni
Das Ziel des Masters in Neural Systems and Computation ist es, die Prinzipien des Gehirns zu verstehen und künstliche Systeme zu entwickeln, die diese Prinzipien nutzen. Dies geschieht durch eine interdisziplinäre Ausbildung, die Physik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik und Kognitionswissenschaften vereint.
Der Kurs richtet sich an Studierende mit einem Bachelor-Abschluss in Neurowissenschaften, Informationstechnologie, Elektrotechnik, Biologie, Physik, Informatik, Chemie, Mathematik, Biomedizin oder ähnlichen Bereichen.
Der Studiengang umfasst Kernmodule und Wahlmodule in Systemneurowissenschaften, neuronaler Berechnung, theoretischen Neurowissenschaften und Neurotechnologien. Die Studierenden erstellen mit Hilfe eines Mentors ihre individuellen Curricula. Praktische Forschungsprojekte und eine Masterarbeit sind ebenfalls Bestandteil des Programms.
Absolventen können in der medizinischen Forschung, in der Entwicklung künstlicher Intelligenz und in der neurotechnologischen Industrie Karriere machen. Sie sind qualifiziert für Positionen in Forschungsinstitutionen, Bildungseinrichtungen und in der privaten Industrie.
Der Unterricht erfolgt hauptsächlich in Präsenzform. Dabei werden auch praktische Projekte und Laborarbeit betont, um das erworbene Wissen anzuwenden und zu vertiefen.
| Kurstage & Zeit | Startdatum |
|---|---|
| Montag 09:00 - 11:00 | 21.02.2026, 23.02.2026 |
Karriere
Opportunità di carriera
Salario & Competenze
Mercato del lavoro
3 passi per la vostra formazione continua
Premi

Transparente Schule




