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Master in Rechnergestützte Wissenschaften

ETH

4.6

100% Raccomandazione
(1 Esperienze)

3 Premi

Questo profilo è contraddistinto da un premio o da un certificato.

Master in Rechnergestützte Wissenschaften

Panoramica

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Questo profilo è attuale

I dati sono stati controllati di recente

2 Jahre, 120 ECTS

Durata

Zürich

Località

120 ECTS

Punti

max. 10'000 CHF

Costi

Tedesco

Lingua

Possibilità di ristorazione: Si

Possibilità sportive: Si

1

Experte

Master

Qualifica professionale

Previsioni salariali

CHF 80'000 - 110'000

Vantaggi

Dieser Master bietet eine einzigartige Kombination aus Theorie, Experiment und rechnergestützten Methoden, die ideal für technisch-interessierte Studierende ist. Absolventen werden befähigt, interdisziplinär zu arbeiten und komplexe wissenschaftliche Probleme zu lösen.

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fino a 800 CHF di rimborso

Supporto personale durante il processo di iscrizione

Supporto per il rimborso dei contributi federali fino al 50%

1 prenotazione = donare 1 semestre di istruzione in Uganda

Requisiti

Bewerber müssen einen Bachelorabschluss in einem relevanten Fachbereich besitzen, wie Mathematik, Informatik, Physik oder Ingenieurwissenschaften. Zudem werden gute Englischkenntnisse vorausgesetzt, da die Unterrichtssprache Englisch ist. Erfahrungen in relevanten Programmier- und Modellierungstechniken sind vorteilhaft.

Ulteriori informazioni

1

Ziele

Der Master-Studiengang Rechnergestützte Wissenschaften zielt darauf ab, Studierenden die Fähigkeiten zu vermitteln, komplexe naturwissenschaftliche und technische Probleme durch mathematische Modellierung, numerische Techniken und den Einsatz von Computern zu lösen. Der Fokus liegt auf interdisziplinären Lösungen, die Theorie und Experiment ergänzen.

2

Zielgruppe

Der Studiengang richtet sich an Absolventinnen und Absolventen der Natur- und Ingenieurwissenschaften sowie der Informatik, die ihre Kenntnisse in interdisziplinären Anwendungen und computergestützten Lösungen vertiefen möchten.

3

Inhalte

Studierende besuchen Vorlesungen aus den Kernfächern, wählen Vertiefungsgebiete wie Astrophysik, Chemie, Electromagnetics oder Robotik, und nehmen an einem Fallstudienseminar teil. Begleitet werden diese durch Wahlfächer und die Anfertigung einer Semesterarbeit.

4

Berufliche Perspektive

Absolventinnen und Absolventen können in verschiedenen Industriebereichen tätig werden, beispielsweise in der Forschung & Entwicklung, in der Finanzbranche für Computational Finance oder in technologischen Bereichen wie Robotik. Sie sind in der Lage, interdisziplinär mit Spezialisten aus verschiedenen Wissenschaften zusammenzuarbeiten.

5

Unterichtsmodell

Die Lehrveranstaltungen werden in einem Präsenzmodell angeboten, wobei einige Inhalte durch Online-Ressourcen ergänzt werden können.

6

Unterrichtszeiten

Kurstage & ZeitStartdatum
Dienstag 14:00 - 16:0021.03.2026, 23.03.2026

Karriere

Opportunità di carriera

VERY HIGH
Lavori comuni dopo questa laurea: Datenwissenschaftler, Softwareentwickler, Forschungsingenieur
Opportunità di promozione: normalerweise 2-4 Jahre

Salario & Competenze

CHF 80'000 - 110'000
Ø Aumento salariale annuale dopo la laurea: + CHF 4'000
Competenze richieste: mathematische Modellierung, numerische Lösungsmethoden, Informatikkenntnisse

Mercato del lavoro

750 offene Stellen
Tendenza posti vacanti: stabil
Sicurezza del futuro: high
TOP Datori di lavoro: ABB, Swisscom, Roche, Novartis, Credit Suisse
TOP Settori: Technologie, Finanzwesen, Ingenieurwesen, Wissenschaft, Energie

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