

Master in Rechnergestützte Wissenschaften
ETH
3 Premi
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Master in Rechnergestützte Wissenschaften
Panoramica

Questo profilo è attuale
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2 Jahre, 120 ECTS
Durata
Zürich
Località
120 ECTS
Punti
max. 10'000 CHF
Costi
Tedesco
Lingua
Possibilità di ristorazione: Si
Possibilità sportive: Si
1
Experte
Master
Qualifica professionale
Previsioni salariali
CHF 80'000 - 110'000
Vantaggi
Dieser Master bietet eine einzigartige Kombination aus Theorie, Experiment und rechnergestützten Methoden, die ideal für technisch-interessierte Studierende ist. Absolventen werden befähigt, interdisziplinär zu arbeiten und komplexe wissenschaftliche Probleme zu lösen.
eduwo exklusiv
fino a 800 CHF di rimborso
Supporto personale durante il processo di iscrizione
Supporto per il rimborso dei contributi federali fino al 50%
1 prenotazione = donare 1 semestre di istruzione in Uganda
Requisiti
Bewerber müssen einen Bachelorabschluss in einem relevanten Fachbereich besitzen, wie Mathematik, Informatik, Physik oder Ingenieurwissenschaften. Zudem werden gute Englischkenntnisse vorausgesetzt, da die Unterrichtssprache Englisch ist. Erfahrungen in relevanten Programmier- und Modellierungstechniken sind vorteilhaft.
Ulteriori informazioni
Der Master-Studiengang Rechnergestützte Wissenschaften zielt darauf ab, Studierenden die Fähigkeiten zu vermitteln, komplexe naturwissenschaftliche und technische Probleme durch mathematische Modellierung, numerische Techniken und den Einsatz von Computern zu lösen. Der Fokus liegt auf interdisziplinären Lösungen, die Theorie und Experiment ergänzen.
Der Studiengang richtet sich an Absolventinnen und Absolventen der Natur- und Ingenieurwissenschaften sowie der Informatik, die ihre Kenntnisse in interdisziplinären Anwendungen und computergestützten Lösungen vertiefen möchten.
Studierende besuchen Vorlesungen aus den Kernfächern, wählen Vertiefungsgebiete wie Astrophysik, Chemie, Electromagnetics oder Robotik, und nehmen an einem Fallstudienseminar teil. Begleitet werden diese durch Wahlfächer und die Anfertigung einer Semesterarbeit.
Absolventinnen und Absolventen können in verschiedenen Industriebereichen tätig werden, beispielsweise in der Forschung & Entwicklung, in der Finanzbranche für Computational Finance oder in technologischen Bereichen wie Robotik. Sie sind in der Lage, interdisziplinär mit Spezialisten aus verschiedenen Wissenschaften zusammenzuarbeiten.
Die Lehrveranstaltungen werden in einem Präsenzmodell angeboten, wobei einige Inhalte durch Online-Ressourcen ergänzt werden können.
| Kurstage & Zeit | Startdatum |
|---|---|
| Dienstag 14:00 - 16:00 | 21.03.2026, 23.03.2026 |
Karriere
Opportunità di carriera
Salario & Competenze
Mercato del lavoro
3 passi per la vostra formazione continua
Premi

Weiterempfehlungsrate über 95%

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