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Hintergrundbild des Studiengangs Master of Advanced Studies Min Data Science der Fernfachhochschule Schweiz FFHS

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MAS Data Science

FFHS

MAS Data Science

KI-generierte Zusammenfassung (MAS Data Science)

Der Master of Advanced Studies (MAS) in Data Science der Fernfachhochschule Schweiz (FFHS) bietet eine umfassende Ausbildung in den Bereichen Datenanalyse und maschinelles Lernen. Dieses Teilzeitstudium richtet sich an Berufstätige mit einem Hochschulabschluss und ermöglicht durch ein flexibles Blended Learning-Modell das Lernen neben dem Beruf.

Studieninhalt und Schwerpunkte

Der Studiengang vertieft Kenntnisse in statistischer Datenanalyse, Datenvisualisierung sowie Machine Learning und bietet Wahlmodule zur Spezialisierung, wie etwa Deep Learning, Big Data Streaming oder Geoinformationssysteme. Die Studierenden profitieren von praxisorientierten Projekten, die im beruflichen Kontext umgesetzt werden.

Zielgruppe

Der MAS Data Science richtet sich an Fachleute, die sich in diesem zukunftsträchtigen Bereich spezialisieren möchten, ebenso wie an Quereinsteiger ohne umfangreiche Programmierkenntnisse, die sich mit datenwissenschaftlichen Methoden vertraut machen wollen.

Berufliche Perspektiven

Absolventen können als Data Scientists, Datenanalysten oder Machine Learning Spezialisten in verschiedenen Branchen tätig werden. Die Nachfrage nach Experten in diesen Bereichen ist hoch, was ausgezeichnete Karrierechancen und ein attraktives Gehaltsniveau von 100'000 - 130'000 CHF bietet.

Panoramica

Logo der Fernfachhochschule Schweiz FFHS

Questo profilo è attuale

I dati sono stati controllati di recente

6 Semester

Durata

Berna, Zürich

Località

60 ECTS

Punti

CHF 33'200

Costi

Studienbeginn im August und Februar

Inizio dello studio

Termine di iscrizione

31. Mai oder 30. Nov.

Online

Tedesco

Lingua

Possibilità di ristorazione: Si

Possibilità sportive: Si

Master of Advanced Studies (MAS)

Qualifica professionale

Previsioni salariali

CHF 100'000 - 130'000

Vantaggi

Blended Learning-Modell für hohe Flexibilität, praxisorientierte Projekte im eigenen beruflichen Kontext, breite Wissensbasis in Data Science mit Wahlmodulen zur individuellen Schwerpunktsetzung.

eduwo exklusiv

fino a 800 CHF di rimborso

Supporto personale durante il processo di iscrizione

Supporto per il rimborso dei contributi federali fino al 50%

1 prenotazione = donare 1 semestre di istruzione in Uganda

Requisiti

Für den Master of Advanced Studies zugelassen werden Absolventen einer Universität oder Fachhochschule. «Sur dossier» können auch Absolventen einer Höheren Fachschule sowie Inhaber eines eidgenössischen Diploms einer höheren Fachprüfung zugelassen werden. Aufgrund der Praxisorientierung des Studiums wird den Studierenden empfohlen, einer Berufstätigkeit nachzugehen.

Ulteriori informazioni

1

Ziele

Der Master of Advanced Studies in Data Science vermittelt Ihnen die notwendigen statistischen Methoden, um empirische Daten auszuwerten und ökonomische Fragestellungen zu modellieren. Sie lernen, wie man Daten visualisiert und praktische Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning und Big Data erwirbt, um für Ihr Unternehmen die richtigen Entscheidungen zu treffen.

2

Zielgruppe

Dieses Studium richtet sich an Fachkräfte, die sich im Bereich Data Science spezialisieren möchten, insbesondere an Quereinsteiger ohne umfassende Programmierkenntnisse, die sich in die Thematik einarbeiten wollen.

3

Inhalte

Der Lehrplan umfasst Module wie statistische Datenanalyse, Datenvisualisierung, Machine Learning, Data Engineering und Analytics. Vertiefungsmöglichkeiten beinhalten Bereiche wie Big Data Streaming, Deep Learning, Reinforcement Learning, Geoinformationssysteme und Netzwerkanalyse.

4

Berufliche Perspektive

Absolventen dieses MAS-Programms können in verschiedenen Feldern wie Business Intelligence, Datenanalyse, maschinelles Lernen und Innovationsmanagement tätig werden. Sie qualifizieren sich für Rollen wie Data Scientist, Data Analyst oder Data Engineer in unterschiedlichen Branchen.

5

Unterichtsmodell

Das Studium ist im Blended Learning-Modell organisiert, bestehend aus 80% Online-Selbststudium und 20% Präsenzunterricht an den FFHS-Campussen in Zürich oder Bern.

6

Unterrichtszeiten

Die Präsenzveranstaltungen finden durchschnittlich einmal im Monat an einem Samstag statt, abhängig von der Modulbelegung. Genaue Zeiten werden über den aktuellen Stundenplan bekanntgegeben.

Karriere

Opportunità di carriera

VERY HIGH
Lavori comuni dopo questa laurea: Data Scientist, Datenanalyst, Machine Learning Spezialist

Salario & Competenze

CHF 100'000 - 130'000
Ø Aumento salariale annuale dopo la laurea: + CHF 5'000
Competenze richieste: Statistische Datenanalyse, Machine Learning, Big Data, Datenvisualisierung

Mercato del lavoro

1'200 offene Stellen
Tendenza posti vacanti: steigend
Sicurezza del futuro: high
TOP Datori di lavoro: Google Schweiz, Novartis
TOP Settori: Finanzindustrie, Technologie, Gesundheitswesen

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Domande frequenti

Welche Zulassungsvoraussetzungen gelten für den MAS Data Science an der FFHS?

Zur Zulassung zum Master of Advanced Studies werden Absolventen einer Universität oder Fachhochschule akzeptiert. Auch Absolventen einer Höheren Fachschule oder Inhaber eines eidgenössischen Diploms einer höheren Fachprüfung können 'sur dossier' zugelassen werden. Eine parallele Berufstätigkeit ist empfohlen.

Wie ist das Studium des MAS Data Science aufgebaut?

Der MAS Data Science ist modular aufgebaut und besteht aus Einführungskursen (für Quereinsteiger empfehlenswert), CAS in Grundlagen der Data Science, statistische Datenanalyse & Datenvisualisierung, Machine Learning, sowie Vertiefungen in Bereichen wie AI Engineering und Advanced Machine Learning.

Wie hoch sind die Kosten für das MAS Data Science Programm?

Die Kosten für das gesamte MAS in Data Science an der FFHS betragen CHF 33'200.–, inklusive Online-Betreuung, Lernplattformzugang, digitale Bibliothek, Prüfungsgebühren und Master-Thesis. Hinzu kommt eine Anmeldegebühr von CHF 200.–.

Welche Studienmodelle bietet die FFHS an?

Die FFHS bietet das Studium im Blended Learning-Modell an. Dieses Modell kombiniert 80% Online-Studium mit 20% Präsenzunterricht und ermöglicht den Studierenden größtmögliche Flexibilität, um Studium und Beruf zu kombinieren.

Welche Themen werden im Vertiefungsmodul Machine Learning behandelt?

Das Vertiefungsmodul Machine Learning deckt verschiedene Schlüsselkonzepte des maschinellen Lernens ab, einschließlich überwachten und unüberwachten Lernens, sowie spezialisierten Ansätzen wie Deep Learning und Reinforcement Learning.

Wie lange dauert das MAS Data Science Programm und wann kann man beginnen?

Das MAS Data Science Programm dauert 6 Semester und beginnt jeweils im August für das Herbstsemester oder im Februar für das Frühjahrssemester. Die Anmeldung muss bis zum 31. Mai oder 30. November eingereicht werden.

Gibt es Unterstützung für Quereinsteiger ohne Programmierkenntnisse?

Ja, für Quereinsteiger ohne Programmierkenntnisse bietet die FFHS ein Einführungssemester an, das Grundlagen vermittelt und den Einstieg in das Studium erleichtert.

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