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MAS Data Science
FFHS
MAS Data Science
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Panoramica
Questo profilo è attuale
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6 Semester, flexible Modulwahl
Durata
Berna, Zürich
Località
60 ECTS
Punti
CHF 33'000 inklusive Betreuung und Prüfungsgebühren
Costi
Studienbeginn im August und Februar
Inizio dello studio
Termine di iscrizione
Anmeldeschluss: 31. Mai oder 30. Nov.
Online
Tedesco
Lingua
Possibilità di ristorazione: Si
Possibilità sportive: Si
Master of Advanced Studies (MAS)
Qualifica professionale
Previsioni salariali
CHF 100'000 - 130'000
Vantaggi
Blended Learning-Modell für hohe Flexibilität, praxisorientierte Projekte im eigenen beruflichen Kontext, breite Wissensbasis in Data Science mit Wahlmodulen zur individuellen Schwerpunktsetzung.
eduwo exklusiv
fino a 800 CHF di rimborso
Supporto personale durante il processo di iscrizione
Supporto per il rimborso dei contributi federali fino al 50%
1 prenotazione = donare 1 semestre di istruzione in Uganda
Requisiti
Für den Master of Advanced Studies zugelassen werden Absolventen einer Universität oder Fachhochschule. «Sur dossier» können auch Absolventen einer Höheren Fachschule sowie Inhaber eines eidgenössischen Diploms einer höheren Fachprüfung zugelassen werden. Aufgrund der Praxisorientierung des Studiums wird den Studierenden empfohlen, einer Berufstätigkeit nachzugehen.
Ulteriori informazioni
Der Master of Advanced Studies in Data Science vermittelt Ihnen die notwendigen statistischen Methoden, um empirische Daten auszuwerten und ökonomische Fragestellungen zu modellieren. Sie lernen, wie man Daten visualisiert und praktische Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning und Big Data erwirbt, um für Ihr Unternehmen die richtigen Entscheidungen zu treffen.
Dieses Studium richtet sich an Fachkräfte, die sich im Bereich Data Science spezialisieren möchten, insbesondere an Quereinsteiger ohne umfassende Programmierkenntnisse, die sich in die Thematik einarbeiten wollen.
Der Lehrplan umfasst Module wie statistische Datenanalyse, Datenvisualisierung, Machine Learning, Data Engineering und Analytics. Vertiefungsmöglichkeiten beinhalten Bereiche wie Big Data Streaming, Deep Learning, Reinforcement Learning, Geoinformationssysteme und Netzwerkanalyse.
Absolventen dieses MAS-Programms können in verschiedenen Feldern wie Business Intelligence, Datenanalyse, maschinelles Lernen und Innovationsmanagement tätig werden. Sie qualifizieren sich für Rollen wie Data Scientist, Data Analyst oder Data Engineer in unterschiedlichen Branchen.
Das Studium ist im Blended Learning-Modell organisiert, bestehend aus 80% Online-Selbststudium und 20% Präsenzunterricht an den FFHS-Campussen in Zürich oder Bern.
Die Präsenzveranstaltungen finden durchschnittlich einmal im Monat an einem Samstag statt, abhängig von der Modulbelegung. Genaue Zeiten werden über den aktuellen Stundenplan bekanntgegeben.
Karriere
Opportunità di carriera
Salario & Competenze
Mercato del lavoro
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Domande frequenti
Zur Zulassung zum Master of Advanced Studies werden Absolventen einer Universität oder Fachhochschule akzeptiert. Auch Absolventen einer Höheren Fachschule oder Inhaber eines eidgenössischen Diploms einer höheren Fachprüfung können 'sur dossier' zugelassen werden. Eine parallele Berufstätigkeit ist empfohlen.
Der MAS Data Science ist modular aufgebaut und besteht aus Einführungskursen (für Quereinsteiger empfehlenswert), CAS in Grundlagen der Data Science, statistische Datenanalyse & Datenvisualisierung, Machine Learning, sowie Vertiefungen in Bereichen wie AI Engineering und Advanced Machine Learning.
Die Kosten für das gesamte MAS in Data Science an der FFHS betragen CHF 33'200.–, inklusive Online-Betreuung, Lernplattformzugang, digitale Bibliothek, Prüfungsgebühren und Master-Thesis. Hinzu kommt eine Anmeldegebühr von CHF 200.–.
Die FFHS bietet das Studium im Blended Learning-Modell an. Dieses Modell kombiniert 80% Online-Studium mit 20% Präsenzunterricht und ermöglicht den Studierenden größtmögliche Flexibilität, um Studium und Beruf zu kombinieren.
Das Vertiefungsmodul Machine Learning deckt verschiedene Schlüsselkonzepte des maschinellen Lernens ab, einschließlich überwachten und unüberwachten Lernens, sowie spezialisierten Ansätzen wie Deep Learning und Reinforcement Learning.
Das MAS Data Science Programm dauert 6 Semester und beginnt jeweils im August für das Herbstsemester oder im Februar für das Frühjahrssemester. Die Anmeldung muss bis zum 31. Mai oder 30. November eingereicht werden.
Ja, für Quereinsteiger ohne Programmierkenntnisse bietet die FFHS ein Einführungssemester an, das Grundlagen vermittelt und den Einstieg in das Studium erleichtert.