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MAS Data Science
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Panoramica

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6 Semester, Blended Learning 80% online
Durata
Berna, Zürich
Località
60 ECTS
Punti
CHF 33'200.– inklusive Betreuung und Prüfungen
Costi
01.02.2024, 01.08.2024, 01.02.2025
01.02.2024, 01.08.2024, 01.02.2025
Inizio dello studio
Termine di iscrizione
Anmeldeschluss: 31. Mai oder 30. Nov.
Online
Tedesco
Lingua
Possibilità di ristorazione: Si
Possibilità sportive: Si
Master of Advanced Studies (MAS)
Qualifica professionale
Previsioni salariali
CHF 90'000 - 120'000
Vantaggi
Blended Learning für Flexibilität, praxisnah durch individuelle Projekte, breite Auswahl an Wahlmodulen, ideal für Quereinsteiger geeignet.
eduwo exklusiv
fino a 800 CHF di rimborso
Supporto personale durante il processo di iscrizione
Supporto per il rimborso dei contributi federali fino al 50%
1 prenotazione = donare 1 semestre di istruzione in Uganda
Requisiti
Absolventen einer Universität oder Fachhochschule zugelassen. 'Sur dossier' Höhere Fachschule oder eidgenössisches Diplom.
Ulteriori informazioni
Der Master of Advanced Studies in Data Science zielt darauf ab, den Studierenden die notwendigen statistischen Methoden zur Auswertung empirischer Daten zu vermitteln und ökonomische Fragestellungen zu modellieren. Die Teilnehmer lernen Techniken zur Datenvisualisierung kennen und erwerben praxisbezogenes Wissen in Machine Learning und Big Data.
Dieses Programm richtet sich an Berufstätige, die sich in der Welt des Data Science weiterbilden möchten, insbesondere Datenanalysten, IT-Fachleute, Ingenieure und Wirtschaftswissenschaftler, die den Wert von Daten in Unternehmen erkennen und nutzen wollen.
Das Studium umfasst Grundlagen der Datenwissenschaft, statistische Datenanalyse, Datenvisualisierung, Machine Learning, Big Data, sowie Wahlmodule in Bereichen wie Deep Learning, Reinforcement Learning, Geoinformationssysteme und Netzwerkanalyse.
Absolventen können in verschiedenen Bereichen der Datenwissenschaft tätig werden, z. B. in der Datenanalyse, im Machine Learning Engineering, im Bereich Big Data oder als Spezialisten in branchenspezifischen Anwendungen von Data Science. Sie sind in der Lage, datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen und Innovationen voranzutreiben.
Die FFHS bietet alle Studiengänge im Blended Learning-Modell an, das 80% Online-Studium und 20% Präsenzunterricht kombiniert, um maximale Flexibilität zu gewährleisten.
Präsenzen finden durchschnittlich an einem Samstag pro Monat statt, abhängig von der Modulbelegung, an den FFHS-Campussen in Zürich oder Bern.



