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Master of Science in Applied Information and Data Science

HSLU

Master of Science in Applied Information and Data Science

Panoramica

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4 Semester

Durata

Lucerna

Località

120 ECTS

Punti

Semestergebühr: CHF 800

Costi

Studienbeginn im September oder Februar

Inizio dello studio

Termine di iscrizione

1 April bis 1 Juni

Inglese

Lingua

Possibilità di ristorazione: Si

Possibilità sportive: Si

Master

Qualifica professionale

Requisiti

Der Studiengang steht allen mit einem Hochschulabschluss offen. Bewerber sollten Interesse an Daten-technologien, Affinität zu analytischen Fragestellungen und einen starken Antrieb in ihrem Bereich zu Exzellenz haben. English Sprachtest und Eignungstest erforderlich.

Ulteriori informazioni

1

Ziele

Das Ziel des Masterstudiengangs in Applied Information and Data Science ist es, Absolventen zu befähigen, das wirtschaftliche und soziale Potenzial von Daten zu erkennen, Daten aus verschiedenen Quellen aufzubereiten und komplexe Datenmuster zu nutzen, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen und Managemententscheidungen zu treffen.

2

Zielgruppe

Der Studiengang richtet sich an ambitionierte Personen mit Hochschulabschluss, starkem Interesse an Datentechnologien und überdurchschnittlichen analytischen Fähigkeiten. Er eignet sich für Quereinsteiger aus unterschiedlichen akademischen Bereichen, die in der digitalen Wirtschaft Spezialisten- und Führungsaufgaben übernehmen möchten.

3

Inhalte

Der Masterstudiengang umfasst traditionelle Data-Science-Methoden sowie modernste KI-Technologien zur Identifikation komplexer Muster, zur Verbesserung von Vorhersagen und zur Entwicklung innovativer Lösungen. Die Studierenden lernen, AI-Modelle in der Praxis anzuwenden und unter realen Bedingungen durch Projektarbeiten zu arbeiten.

4

Berufliche Perspektive

Absolventen des Studiengangs haben eine breite Palette an Karrieremöglichkeiten in KMU, großen Unternehmen, öffentlichen Institutionen und Non-Profit-Organisationen. Sie sind qualifiziert, anspruchsvolle fachliche und leitende Aufgaben zu übernehmen und können auch als junge Unternehmer tätig werden.

5

Unterichtsmodell

Der Studiengang bietet eine hohe Flexibilität hinsichtlich der Studiendauer und -belastung und ermöglicht eine Kombination von Präsenzunterricht und Online-Lernen.

6

Unterrichtszeiten

Das Studium beginnt entweder im Herbst oder im Frühjahrssemester. Das Herbstsemester läuft von Mitte September bis Weihnachten, und das Frühjahrssemester von Mitte Februar bis Ende Mai.

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