hwz-sihlhof

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Zürich

max. 10'000 CHF

Certificate of Advanced Studies (CAS)

Die Finanzindustrie steht dank künstlicher Intelligenz (KI) vor der produktivsten Dekade seit der Ablösung der Schreibmaschine. Im CAS AI in Finance HWZ werden Sie befähigt, Ihren Unternehmen vielfältige Potenziale wie Prozessautomatisierung, datengetriebene Analysen aber auch kundenrelevante Innovationen smart und effizient zu erschliessen.<h2 style="text-align: start">Ziele &amp; Zielpublikum</h2>Der CAS AI in Finance HWZ richtet sich an Wissensarbeiter und Führungskräfte aus Banking und Assekuranz, welche den Transformationsprozess zu «AI-first Finance» aktiv mitgestalten und ihre fachlichen Fähigkeiten in diesem zukunftsträchtigen Berufsfeld methodisch und fundiert erweitern wollen. Der Zertifikatslehrgang vermittelt das unverzichtbare Rüstzeug, damit KI ein Treiber für effizienteres und smarteres Arbeiten in allen Bereichen der Finanzindustrie positive Wirkung entfaltet. Mit Ihrer Daten- und Methodenkompetenz unterstützen Sie aktiv die Transformation Ihrer Organisation.Unsere KI-Weiterbildung ist als modulares Stufenkonzept aufgebaut: Vom Zertifikatskurs (CAS) bis zum Master-Abschluss MAS Digital Excellence HWZ gestalten Sie Ihren Karriereweg in der Finanzindustrie selbst.<h2>Ziele</h2>Die Teilnehmenden:<ul><li>kennen die aktuellen Herausforderungen, die sich aus der KI-Transformation der Banken -und Versicherungswirtschaft ergeben.</li><li>verinnerlichen die Implikationen für das Kompetenzprofil und das Rollenverständnis des AI Leaders bzw. des «AI Business Partners» in ihrer Organisation.</li><li>erarbeiten eine AI-Roadmap für ausgewählte Geschäftsbereiche und zeigen den konkreten Nutzen von Massnahmen auf.</li><li>beurteilen den Nutzen und die KI-Chancen von Data Analytics, Web 3.0 / Smart Contracts und Prozess-Automatisierung / Robotics für ihr Unternehmen eröffnen.</li><li>erkennen die Herausforderungen im Bereich «Data Gathering» und «Data Mining» und erarbeiten mögliche Lösungsansätze.</li><li>wenden aktuelle Instrumente und Methoden von No/low-Code Programming / Python bzw. «Advanced Data Analytics» in konkreten Situationen an und bereiten Managemententscheidungen adressaten- und stufengerecht vor.</li><li>visualisieren Daten adressatengerecht in Form von Cockpits bzw. Dashboards und binden die Daten in eine Geschichte («Storytelling») ein.</li><li>werden zu einem unverzichtbaren Business Partner für das Management Ihres Unternehmens und leisten mit ihrer Daten- und Methodenkompetenz einen entscheidenden Wertbeitrag.</li></ul><h2 style="text-align: start">Inhalte</h2>Das 16-tägige Zertifikatsprogramm vermittelt grundlegende Zusammenhänge und praktische Anwendungskompetenzen im Bereich KI für alle Organisationen aus der Finanzindustrie, namentlich aus den Bereichen Banking und Assekuranz. In vier Modulen erhalten Sie im CAS AI in Finance HWZ einen zeitgemässen Kompass, um sich gewandt in einer mehr und mehr von KI-geprägten Finanzwelt zurechtzufinden und dabei eine aktive Führungsrolle zu übernehmen.

1 - 6 Monate

Tedesco

Inglese

hwz-logo

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Hochschule für Wirtschaft Zürich

Le scuole universitarie professionali (SUP), come la FHNW di Olten e Windisch, o l'Università di Scienze Applicate di Zurigo ZHAW, tendono a offrire materie o corsi orientati alla pratica e alla formazione continua. Questo tipo di università è quindi in stretto contatto con il mondo del lavoro e promuove la ricerca applicata, i stage e i progetti pratici. Una SUP è solitamente più orientata alla pratica rispetto a un'università. Inoltre, gli studenti di una SUP hanno di solito un contatto più personale con i docenti rispetto agli studenti universitari.

Scuola universitaria professionale

Teilzeit/Berufsbegleitend

Über den Lehrgang

CAS AI in Finance HWZ

Panoramica

Hochschule für Wirtschaft Zürich

Questo profilo è attuale

16 Tage

Durata

Zürich

Località

15 ECTS

Punti

CHF 9'950

Costi

Jeweils im Herbst

Inizio dello studio

Tedesco, Inglese

Lingua

Possibilità di ristorazione: Si

Bistro Sihlhof

Certificate of Advanced Studies (CAS)

Qualifica professionale

Requisiti

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