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CAS AI Management HWZ

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CAS AI Management HWZ

Panoramica

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1 Semester (18 Tage)

Durata

Zürich

Località

15 ECTS

Punti

CHF 9'800

Costi

Tedesco

Lingua

Possibilità di ristorazione: Si

Bistro Sihlhof

Certificate of Advanced Studies (CAS)

Qualifica professionale

Requisiti

Hochschulabschluss / höherer Abschluss plus zwei Jahre studienrelevante Berufskompetenz nach Abschluss. Andere äquivalente Bildungsabschlüsse mit entsprechender Praxistätigkeit können mittels ausserordentlichem Zulassungsverfahren anerkannt werden. Eine allfällige Zulassung zu einem oder mehreren CAS erfolgt grundsätzlich unabhängig zu einer möglichen Zulassung zum MAS. Letztere wird in einem Zulassungsverfahren separat geprüft.

Ulteriori informazioni

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Inhalte

Das Zertifikatsprogramm vermittelt grundlegende Zusammenhänge im Bereich AI Management. Sie sind nach dem Studiengang in der Lage, die Grundlagen von AI zu verstehen, AI-Anwendungen zu identifizieren, die für AI erforderlichen Komponenten in Ihre Organisation einzubauen (wie z. B. Technologie, Teams, und Ethik) und AI-Projekte zu verwalten. Sie erhalten zusätzlich einen vertieften Einblick in den Markt.

Wir legten bei der Konzeption des Lehrgangs sehr viel Wert darauf, ein technisches Grundwissen verständlich zu vermitteln. Dieses Basiswissen ermöglicht es erst, AI-Projekte sinnvoll und effizient durchzuführen.

Schlüsselinhalte

Basics of AI for Business Managers

  • AI Management

  • Introduction to AI

  • Data Science & Programming

  • Machine Learning 101

Applications

  • AI Value creating in Marketing

  • Practical ML applications

  • Computer Vision

  • Conversational AI

  • Recommender Systems

  • Natural Language Processing

  • Large Language Models & Generative AI

The first AI organization

  • Data & AI Strategy

  • Analytics Team

  • Maturity Journey

Data & Technology

  • The role of data in AI

  • Technology for AI

Culture, Ethics, Legal

  • Data Culture and initiating the change

  • Ethics & AI

  • Regulations for AI

AI Projects

  • Ideation

  • Experimentation

  • Industrialization

Company Visits & Case Study

Die Studierenden werden in einem Case Study das Gelernte anhand einer Zusammenarbeit mit einer Firma an einem realen Beispiel anwenden. Hier kommen die Studierenden in direkten Kontakt mit den täglichen Herausforderungen von AI in einer Organisation, und können dies in ihren eigenen Job mitbringen.

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