hwz-sihlhof

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Zürich

max. 10'000 CHF

Certificate of Advanced Studies (CAS)

Das maschinelle Lernen ist in den meisten Branchen nicht mehr wegzudenken. Selbstlernende Algorithmen können die Rekrutierung im Personalmanagement optimieren, den Kundendienst automatisieren und individualisieren, Betrügereien aufdecken, die Qualitätskontrolle in der Fertigung übernehmen und Kundengefühle in den Daten aufspüren. Die Vielfalt der Anwendungsfälle und der damit verbundene Nutzen solcher Applikationen machen Machine Learning zu einer der wichtigsten Disziplinen im Bereich der künstlichen Intelligenz.Nach Abschluss des Studiengangs kennen Sie nicht nur die wesentlichen Grundlagen und die Best Practice von Machine Learning (ML), sondern können geeignete Verfahren auswählen und anwenden, einfache Systeme zur automatischen Textanalyse einsetzen und selbstlernende Skripte entwickeln. Darüber hinaus lernen Sie die Methoden des Deep Learning und kennen die neuesten Entwicklungen in diesem Bereich.<h3>Kursziele</h3>Die Teilnehmenden<ul><li>kennen die wesentlichen Grundlagen und Best Practice zum Einsatz von Machine Learning-Verfahren.</li><li>können mit Modellen entsprechende Vorhersagen machen und ihre Genauigkeit beurteilen.</li><li>können für einen gegebenen Datensatz ein geeignetes ML-Verfahren auswählen und die Features entsprechend aufbereiten.</li><li>sind in der Lage, mit Python zu programmieren und ML-Modelle zu entwickeln.</li><li>können selbstlernende Skripte unter Verwendung von Python entwickeln.</li><li>sind in der Lage, die grafische Benutzeroberfläche von KNIME zum Zweck der Datenvorbereitung, der Modellierung, der Analyse und der Visualisierung einzusetzen.</li><li>kennen die wesentlichen Methoden zur Textanalyse und deren Anwendungen.</li><li>können einfache Systeme zur automatischen Textanalyse implementieren und deren Qualität evaluieren.</li><li>können Daten geeignet beschreiben und grafisch darstellen.</li><li>kennen und verstehen die Grundlagen, Konzepte und Entwicklungen des Deep Learning.</li></ul><h3>Zielgruppe</h3>Der CAS Machine Learning richtet sich an ambitionierte Mitarbeitende von Grossunternehmen und KMU, die ihre fachlichen Fähigkeiten in diesem zukunftsorientierten Gebiet methodisch und fundiert verbessern wollen.Voraussetzungen für den Studiengang sind Freude am analytischen Denken, eine Affinität im Umgang mit Zahlen und Daten sowie die Bereitschaft, sich Programmierkenntnisse anzueignen (es werden keine Programmierkenntnisse vorausgesetzt).<h2>Inhalte</h2>Folgende Schlüsselinhalte sind im CAS Machine Learning HWZ enthalten:<h3>Schlüsselinhalte</h3><ul><li>Machine-Learning-Konzepte</li><li>Grundlagen Python-Programmierung</li><li>Entwicklung von Machine-Learning-Modellen</li><li>Text Mining und Sentiment-Analysen</li><li>Datenarchitektur und Datenmanagement</li><li>Data Engineering und Tools</li></ul>

1 - 6 Monate

14 Präsenztage und 2 Projekt-Beratungstage

Tedesco

hwz-logo

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Hochschule für Wirtschaft Zürich

Le scuole universitarie professionali (SUP), come la FHNW di Olten e Windisch, o l'Università di Scienze Applicate di Zurigo ZHAW, tendono a offrire materie o corsi orientati alla pratica e alla formazione continua. Questo tipo di università è quindi in stretto contatto con il mondo del lavoro e promuove la ricerca applicata, i stage e i progetti pratici. Una SUP è solitamente più orientata alla pratica rispetto a un'università. Inoltre, gli studenti di una SUP hanno di solito un contatto più personale con i docenti rispetto agli studenti universitari.

Scuola universitaria professionale

Teilzeit/Berufsbegleitend

Über den Lehrgang

CAS Machine Learning HWZ

Panoramica

Hochschule für Wirtschaft Zürich

Questo profilo è attuale

14 Präsenztage und 2 Projekt-Beratungstage

Durata

Zürich

Località

15 ECTS

Punti

max. 10'000 CHF

Costi

Tedesco

Lingua

Possibilità di ristorazione: Si

Bistro Sihlhof

Certificate of Advanced Studies (CAS)

Qualifica professionale

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