Premium
CAS Machine Learning for Software Engineers
OST
2 Premi
Questo profilo è contraddistinto da un premio o da un certificato.
CAS Machine Learning for Software Engineers
Scopri i vantaggi
35 users ont regardé des offres similaires
Panoramica
Questo profilo è attuale
I dati sono stati controllati di recente
12 Monate, 25 Präsenztage berufsbegleitend
Durata
Rapperswil-Jona
Località
15 ECTS
Punti
CHF 9800 inkl. Unterlagen und Zertifikat
Costi
05.03.2026
Inizio dello studio
Tedesco, Inglese
Lingua
Possibilità di ristorazione: Si
Possibilità sportive: Si
Certificate of Advanced Studies (CAS)
Qualifica professionale
Previsioni salariali
CHF 80'000 - 100'000
Vantaggi
Der CAS Machine Learning for Software Engineers bildet Softwareentwickler praxisorientiert in Machine Learning aus. Es vermittelt Fähigkeiten, um eigenständig ML-Projekte zu implementieren und zu betreiben. Studierende erarbeiten sich zudem umfassende Kenntnisse in klassischen ML-Methoden und Deep Learning. Ein besonderes Merkmal dieser Weiterbildung ist die Verbindung von Theorie und praktischer Anwendbarkeit, was durch Projektausarbeitungen und Hackathons unterstrichen wird, die reale Problemstellungen behandeln.
eduwo exklusiv
fino a 800 CHF di rimborso
Supporto personale durante il processo di iscrizione
Supporto per il rimborso dei contributi federali fino al 50%
1 prenotazione = donare 1 semestre di istruzione in Uganda
Requisiti
Ein anerkannter Tertiärabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder verwandten Bereichen ist notwendig. Mehrjährige qualifizierte Berufserfahrung wird vorausgesetzt. Des Weiteren müssen Bewerber Programmiererfahrung inklusive Industrieanwendung sowie DevOps-Verständnis haben. Englischkenntnisse werden ebenso vorausgesetzt. Interessierte können sich bei Fragen an Martin Stypinski wenden: martin.stypinski@ost.ch.
Ulteriori informazioni
Im CAS Machine Learning for Software Engineers erwerben Sie Kompetenzen, um Machine-Learning-Projekte selbständig zu implementieren und zu betreiben. Sie lernen, ein passendes Modell zu einer gegebenen Problemstellung zu finden und Machine-Learning-Modelle in bestehende Software zu integrieren.
Der Kurs richtet sich an Hands-On-Software-Entwicklerinnen und Entwickler sowie Entwicklungsleiterinnen und -leiter kleiner Software-Firmen, die immer noch selbst Code schreiben.
Der Kurs umfasst Grundlagen des maschinellen Lernens, klassische Machine Learning Methoden, Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing (NLP), Reinforcement Learning sowie die Operationalisierung und das Deployment von Machine Learning Projekten.
Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie fähig, Machine-Learning-Problemstellungen zu erkennen und zu bearbeiten, Machine-Learning-Projekte zu leiten und als Bindeglied zwischen Machine-Learning-Ingenieuren und der Software-Entwicklung zu fungieren.
Berufsbegleitendes Modell mit 25 Präsenztagen oder Äquivalent an Abendunterricht (insgesamt 50 Abende) über 12 Monate hinweg. Lehr- und Lernformen variieren je nach aktuellem Terminplan.
Die Unterrichtstermine stehen im aktuellen Terminplan und variieren je nach Lehrform; Details sind über die Koordinatoren erhältlich.
Karriere
Opportunità di carriera
Salario & Competenze
Mercato del lavoro
3 passi per la vostra formazione continua
Confronta le offerte
Confronto online gratuito, trasparente e non vincolante delle offerte per i programmi di formazione continua. Ricevete una consulenza gratuita.
Prenota tramite eduwo
Registrazione sicura e semplice con eduwo. Quando vi registrate tramite noi, beneficiate di un cash-back fino a 800 franchi svizzeri.
Premi
Transparente Schule
