Ricevere raccomandazioni di formazione che corrispondono ai vostri interessi.

Icons/Ico-Search-WhiteCreated with Sketch.
Selezionare la lingua
Hintergrundbild der SRH Fernhochschule - The Mobile University srh

WhatsApp

LinkedIn

Facebook

Twitter

E-Mail

Premium

Data Science & Analytics (M.Sc.)

srh

Data Science & Analytics (M.Sc.)

Panoramica

Logo der SRH Fernhochschule - The Mobile University srh

Questo profilo è attuale

I dati sono stati controllati di recente

3 Semester, verlängerbar kostenlos

Durata

Zürich und Deutschland

Località

120 ECTS

Punti

Ab 534 € pro Monat ohne NC

Costi

Online

Tedesco

Lingua

Master

Qualifica professionale

Requisiti

Erststudium mit 180-240 ECTS, mindestens 1-2 Jahre Berufserfahrung, Kenntnisse der englischen Sprache auf Niveaustufe B1, digital-wissenschaftliches Grundverständnis. Je nach ECTS-Anzahl zusätzlich Motivationsgespräch oder Eignungsprüfung erforderlich.

Ulteriori informazioni

1

Ziele

Der Master-Studiengang Data Science & Analytics (M.Sc.) bereitet die Studierenden darauf vor, die Entwicklung von smarten Produkten zu unterstützen, Wachstumschancen im Bereich IoT zu erkennen und neue Geschäftsmodelle zu identifizieren.

2

Zielgruppe

Dieser Studiengang richtet sich an Fachleute mit einem Hintergrund in IT oder informationstechnischer Ausbildung, die bereits in der Analyse und Aufbereitung von unstrukturierten Rohdaten tätig waren und ein Interesse an der anwendungsorientierten Nutzung von Daten haben, um fundierte betriebswirtschaftliche Entscheidungen zu treffen.

3

Inhalte

Themen des Studiengangs umfassen die Entwicklung einer Datenstrategie, empirische Forschung, quantitative Datenanalyse, Einsatz von KI-Methoden, Datenschutz und ethische Fragestellungen, sowie Kommunikationskompetenzen und spezielle Module zu Big Data, Statistik und Machine Learning.

4

Berufliche Perspektive

Nach dem Abschluss der Data Science & Analytics (M.Sc.) eröffnen sich Karrieremöglichkeiten in den Bereichen Datenanalyse und Reporting, als IT-Consultant, Data Scientist, Machine Learning Engineer oder Innovationsmanager.

5

Unterichtsmodell

Der Studiengang wird als Fernstudium angeboten, das flexibel und ortsunabhängig durchgeführt werden kann, mit Startmöglichkeit zum Monatsanfang.

6

Unterrichtszeiten

Studierende können den Studienverlauf flexibel gestalten, da es sich um ein Fernstudium handelt. Die Studienmaterialien sind digital und können nach eigenem Zeitplan bearbeitet werden.

3 passi per la vostra formazione continua

Compila la richiesta

Indicate in pochi minuti i vostri interessi per la formazione che state cercando.

1

Confronta le offerte

Confronto online gratuito, trasparente e non vincolante delle offerte per i programmi di formazione continua. Ricevete una consulenza gratuita.

2

Prenota tramite eduwo

Registrazione sicura e semplice con eduwo. Quando vi registrate tramite noi, beneficiate di un cash-back fino a 800 franchi svizzeri.

3

Trova la formazione continua ideale

In base ai tuoi interessi, ti vengono suggeriti i corsi più adatti e puoi confrontare le offerte direttamente tra loro.