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CAS AI Management & Strategy for Financial Services
ZHAW
CAS AI Management & Strategy for Financial Services
Panoramica
Questo profilo è attuale
I dati sono stati controllati di recente
5 Monate
Durata
Winterthur
Località
12 ECTS
Punti
CHF 8'500.00
Costi
29.08.2025
Inizio dello studio
Tedesco
Lingua
Possibilità di ristorazione: Si
Possibilità sportive: Si
ASVZ
Certificate of Advanced Studies (CAS)
Qualifica professionale
Requisiti
Hochschulabschluss oder Diplom einer Höheren Fachschule, Berufserfahrung im Finanzbereich von mindestens drei Jahren. Alternativ "sur dossier" bei ausreichender Berufserfahrung und Zusatzqualifikationen.
Ulteriori informazioni
- Verständnis der Charakteristiken datengetriebener Geschäftsmodelle im Finanzsektor entwickeln.
- Grundlegendes Verständnis der Machine-Learning-Methoden und deren Relevanz für die Finanzindustrie.
- Konzeption, Kommunikation und Steuerung von KI/ML-Projekten erlernen.
- Aktuelle Forschung und Fortschritte im Bereich KI/ML, inklusive Explainable AI (XAI), kennenlernen.
- Gewinnbringende Integration von ChatGPT in den Arbeitsalltag.
- Mitglieder des Kaders und des höheren Managements in Finanzunternehmen.
- Erfahrene Business- und IT-Projektleitende.
- Hochmotivierte Mitarbeitende mit unternehmerischem Mindset.
- Data Scientist, sowie Asset Manager und Risikomanager.
- Datenquellen und -flüsse im Finanzsektor.
- Machine Learning Use Cases bei Banken, Versicherungsunternehmen und Asset Managern.
- Typische Fallstricke von KI/ML-Projekten und deren Bewältigung.
- Integration von ChatGPT in Unternehmensprozesse.
- Firmenbesuche und Fin-Tech Meetups.
- Erweiterte Führungsmöglichkeiten im Finanzsektor.
- Spezialisierung in der Administration von KI-Projekten.
- Verbesserte Karrierechancen als Data Scientist oder Risikomanager.
- Potenzial zur Entwicklung von Innovationen im Unternehmensumfeld.
- Präsenzunterricht mit methodischer Vielfalt wie Lehrgesprächen, Referaten, Übungen, und Fallstudien.
- Nutzung von Austausch und Vernetzung mit Führungspersonen aus der Praxis.
Freitag von 08:15 bis 17:00 Uhr (vor Ort) und Samstag von 08:15 bis 12:30 Uhr (Online)
Ausnahmen sind möglich.
