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max. 10'000 CHF

Master

Sie sehen künstliche Intelligenz als einen der Treiber der digitalen Transformation und streben eine Karriere in diesem zukunftsorientierten Bereich an? Wenn Sie über ein abgeschlossenes Bachelorstudium mit wirtschaftswissenschaftlichem oder (informations-)technischem Schwerpunkt und einem Umfang von 240 ECTS-Punkten verfügen und eine einjährige fachspezifische Berufstätigkeit vorweisen können, machen Sie mit dem Studiengang Master of Management in Artificial Intelligence (MMAI) den nächsten Schritt für Ihre beruflichen Ziele.Sie haben keinen Bachelorabschluss mit 240 Punkten? Sie können den Studiengang auch belegen, wenn Sie einen Bachelorabschluss mit 210 ECTS-Punkten und eine zweijährige Berufserfahrung oder einen Bachelorabschluss mit 180 Credit-Point und eine dreijährige Berufstätigkeit vorweisen.Setzen Sie sich in diesem anwendungsorientierten Studiengang intensiv mit dem Forschungsgebiet der künstlichen Intelligenz, intelligenter Computersysteme und der digitalen Transformation auseinander.Dieser&nbsp;weiterbildende Masterstudiengang&nbsp;baut auf Ihren bisher erworbenen Kenntnissen&nbsp;auf und erweitert sie durch tiefgehendes und zukunftsorientiertes informationstechnisches Wissen sowie Managementkompetenzen. Anhand praxisnaher Beispiele vermitteln wir Ihnen Fähigkeiten in wichtigen Bereichen der Artificial Intelligence und erweitern Ihre Expertise durch gefragte Managementskills.Durch die Wahl Ihrer persönlichen Schwerpunkte entscheiden Sie in Ihrem Studium Master of Management in Artificial Intelligence (MMAI) selbst, in welche berufliche Richtung Sie sich mit uns entwickeln möchten.Durch das Fernstudium profitieren Sie zusätzlich von bestmöglicher Flexibilität: Studieren Sie, wann und wo Sie wollen – mit unseren medial aufbereiteten Lerneinheiten auf unserer Lernplattform, mit modernen digitalen Seminaren und der Möglichkeit, in zahlreichen Modulen Klausuren online abzulegen.

P1Y6M

1 - 2 Jahre

Wie können künstliche Intelligenzen am besten in den Unternehmensalltag integriert werden und wie kann diese im Zusammenhang mit Change Management die interne Digitalisierung vorantreiben?Vor diesen und weiteren Herausforderungen stehen immer mehr Unternehmen in nahezu allen Wirtschaftszweigen: Verschiedene Branchenstudien belegen, dass die Einführung von AI in Unternehmen oftmals durch mangelndes Wissen der Entscheidungsebenen über die Potenziale, Grenzen und Einführungswege von AI verzögert oder sogar verhindert wird.Durch einen Abschluss des Studiengangs Master of Management in Artificial Intelligence (MMAI) schließen Sie diese Wissenslücken mit fundierten AI-bezogenen Technologie- und Technologiemanagement-Kompetenzen und sind so in der Lage, den digitalen Wandel in Ihrem Unternehmen zu etablieren und sicherzustellen.Im Masterstudium müssen Sie mindestens 60 Credit-Points (ECTS-Punkte) erreichen, um den akademischen Grad zu erlangen.

Überblick

Möchten Sie Master of Management in Artificial Intelligence (MMAI) an der Hochschule Fresenius im Fernstudium studieren, müssen Sie folgende Zulassungsvoraussetzungen erfüllen: Neben einem abgeschlossenen Hochschulstudium (mindestens 240 ECTS*) mit einer wirtschaftswissenschaftlichen oder (informations-)technischen Ausrichtung benötigen Sie eine mindestens einjährige Berufserfahrung nach dem Erststudium, die in einem fachlichen Bezug zum angestrebten Masterabschluss stehen muss. Fehlt Ihnen bei Ihrem Hochschulabschluss ein wirtschaftswissenschaftlicher oder (informations-)technischer Schwerpunkt, belegen Sie ein entsprechendes Einstiegsmodul.*Zudem können Sie sich für das Studium bewerben, wenn Sie auf Basis eines abgeschlossenen, grundständigen Studiums die folgenden formalen Voraussetzungen zur Aufnahme in den Studiengang verfügen:<ul><li>Nachweis von mindestens 210 ECTS Leistungspunkten und eine mindestens zweijährige einschlägige Berufserfahrung</li></ul>oder<ul><li>Nachweis von mindestens 180 ECTS Leistungspunkten und eine mindestens dreijährige einschlägige Berufserfahrung.</li></ul>Fehlen Ihnen wenige fachspezifische ECTS, sprechen Sie uns an. Gerne finden wir mit Ihnen eine Lösung bezüglich der Belegung von zusätzlichen Modulen.

Voraussetzungen

Entwickeln Sie während Ihres Studiums Ihr individuelles Qualifikationsprofil mit der Wahl von zwei aus insgesamt acht praxisorientierten Schwerpunkten. Entscheiden Sie sich für je ein Modul aus den Gruppen „Produktentwicklung und -realisierung“ und „AI und Data Science“. Bereiten Sie sich mit dem spezifischen Wissen der Schwerpunktmodule auf Ihre beruflichen Ziele vor und werden Sie zu einer gefragten Fachkraft auf dem Gebiet Artficial Intelligence, die auf dem Arbeitsmarkt mit zukunftsorientiertem Managementwissen überzeugt.Schwerpunkte „Produktentwicklung und -realisierung“<ul><li>Klassisches und agiles Projektmanagement</li><li>Digital Business Modeling</li><li>Design Thinking</li><li>Produkt- und Prozessmanagement</li></ul>Schwerpunkte „AI und Data Science“<ul><li>Data Science Management</li><li>Machine Learning</li><li>Visual Analytics</li><li>Datensicherheit in Datenanalyse und -management</li></ul>

Schwerpunkte

Mit diesem Studiengang bereiten Sie sich bestmöglich auf die wachsenden Herausforderungen der Digitalisierung in Unternehmen vor. Mit der erworbenen Fähigkeit, unternehmerische Einsatzfelder von AI-Technologien zu erkennen sowie die Potenziale, Grenzen und Risiken zukünftiger AI-Entwicklungen zu bewerten, können Sie Digitalstrategien auf Basis von AI-Technologien formulieren und in unternehmerische Gesamtstrategien zum digitalen Wandel integrieren.Zudem können Sie mit gelernter Entscheidungskompetenz digitale Transformationsprozesse herleiten, projektieren und realisieren. Nach erfolgreichem Abschluss können Sie nicht nur Führungspositionen in allen Wirtschaftszweigen einnehmen, sondern auch eine Promotion anstreben oder den Weg in die Selbstständigkeit gehen.Der Master der Hochschule Fresenius ermöglicht Ihnen neue, spannende Tätigkeitsfelder in verschiedenen Bereichen der Wirtschaft, in denen Sie vielleicht heute schon tätig sind. Beispielsweise können Sie sich mit uns zusammen in folgenden Positionen (weiter-)entwickeln:<ul><li>Strategische Planung</li><li>Digital Transformation Lead in der operativen Umsetzung</li><li>Innovations- und Technologiemanagement</li><li>Organisations- und Unternehmensberatung</li><li>Entwicklung und Vertrieb von AI-gestützten Produkten</li></ul>Die frühzeitige und fortwährende Praxisorientierung leben wir in all unseren Studienprogrammen. Für uns ist es daher selbstverständlich, Sie frühzeitig mit Unternehmen, Organisationen und Verbänden verschiedenster Bereiche zu vernetzen.

Berufsperspektiven

Deutsch

HS Fresenius Logo

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Hochschule Fresenius

Fachhochschulen (FH) wie z.B. die FHNW in Olten und Windisch, oder die Zürcher Hochschule für angewandte Wissenschaften ZHAW bieten tendenziell praxisorientierte Fächer bzw. Studiengänge und Weiterbildungen an. Diese Hochschulform steht daher in engem Austausch mit der Arbeitswelt und fördert die angewandte Forschung, Berufspraktika und Praxis-Projekte. Eine FH ist meist anwendungsorientierter als eine Uni. Zudem sind Studierende einer FH in den meisten Fällen in einem persönlicheren Kontakt mit den Dozierende, als Studierende einer Uni.

Master of Management in Artificial Intelligence (Fernstudium)

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