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Master in Rechnergestützte Wissenschaften

ETH

4.6

100% Weiterempfehlung
(1 Erfahrungen)

3 Auszeichnungen

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Master in Rechnergestützte Wissenschaften

Überblick

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Dieses Profil ist aktuell

Die Angaben wurden kürzlich geprüft

2 Jahre, 120 ECTS

Dauer

Zürich

Standorte

120 ECTS

Punkte

max. 10'000 CHF

Kosten

Deutsch

Sprache

Verpflegungsmöglichkeit: Ja

Sportmöglichkeit: Ja

1

Experte

Master

Abschluss

Geschätzte Gehälter

CHF 80'000 - 110'000

Vorteile

Dieser Master bietet eine einzigartige Kombination aus Theorie, Experiment und rechnergestützten Methoden, die ideal für technisch-interessierte Studierende ist. Absolventen werden befähigt, interdisziplinär zu arbeiten und komplexe wissenschaftliche Probleme zu lösen.

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Voraussetzungen

Bewerber müssen einen Bachelorabschluss in einem relevanten Fachbereich besitzen, wie Mathematik, Informatik, Physik oder Ingenieurwissenschaften. Zudem werden gute Englischkenntnisse vorausgesetzt, da die Unterrichtssprache Englisch ist. Erfahrungen in relevanten Programmier- und Modellierungstechniken sind vorteilhaft.

Weitere Infos

1

Ziele

Der Master-Studiengang Rechnergestützte Wissenschaften zielt darauf ab, Studierenden die Fähigkeiten zu vermitteln, komplexe naturwissenschaftliche und technische Probleme durch mathematische Modellierung, numerische Techniken und den Einsatz von Computern zu lösen. Der Fokus liegt auf interdisziplinären Lösungen, die Theorie und Experiment ergänzen.

2

Zielgruppe

Der Studiengang richtet sich an Absolventinnen und Absolventen der Natur- und Ingenieurwissenschaften sowie der Informatik, die ihre Kenntnisse in interdisziplinären Anwendungen und computergestützten Lösungen vertiefen möchten.

3

Inhalte

Studierende besuchen Vorlesungen aus den Kernfächern, wählen Vertiefungsgebiete wie Astrophysik, Chemie, Electromagnetics oder Robotik, und nehmen an einem Fallstudienseminar teil. Begleitet werden diese durch Wahlfächer und die Anfertigung einer Semesterarbeit.

4

Berufliche Perspektive

Absolventinnen und Absolventen können in verschiedenen Industriebereichen tätig werden, beispielsweise in der Forschung & Entwicklung, in der Finanzbranche für Computational Finance oder in technologischen Bereichen wie Robotik. Sie sind in der Lage, interdisziplinär mit Spezialisten aus verschiedenen Wissenschaften zusammenzuarbeiten.

5

Unterichtsmodell

Die Lehrveranstaltungen werden in einem Präsenzmodell angeboten, wobei einige Inhalte durch Online-Ressourcen ergänzt werden können.

6

Unterrichtszeiten

Kurstage & ZeitStartdatum
Dienstag 14:00 - 16:0021.03.2026, 23.03.2026

Karriere

Karrierechancen

VERY HIGH
Häufige Jobs nach diesem Abschluss: Datenwissenschaftler, Softwareentwickler, Forschungsingenieur
Chance bei Beförderung: normalerweise 2-4 Jahre

Lohn & Skills

CHF 80'000 - 110'000
Ø Lohnerhöhung jährlich nach Abschluss: + CHF 4'000
Gefragte Skills: mathematische Modellierung, numerische Lösungsmethoden, Informatikkenntnisse

Arbeitsmarkt

750 offene Stellen
Trend offene Stellen: stabil
Zukunftssicherheit: high
TOP Arbeitgeber: ABB, Swisscom, Roche, Novartis, Credit Suisse
TOP Branchen: Technologie, Finanzwesen, Ingenieurwesen, Wissenschaft, Energie

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