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Bachelor in Computational and Data Science
FHGR
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Bachelor in Computational and Data Science
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Praxisintegriertes Studium für 3-4 Jahre
Dauer
Chur
Standorte
CHF 960 pro Semester
Kosten
Datum Standort Online 29.10.2026 — Nein 31.10.2026 — Nein
| Datum | Standort | Online |
|---|---|---|
| 29.10.2026 | — | Nein |
| 31.10.2026 | — | Nein |
Beginn des Studiengangs
Deutsch
Sprache
Verpflegungsmöglichkeit: Ja
Sportmöglichkeit: Ja
Bachelor
Abschluss
Geschätzte Gehälter
CHF 80'000 - 100'000
Vorteile
Das Studium bietet eine umfassende Ausbildung in Informatik, Daten und Simulation. Es ist praxisorientiert und ermöglicht die Arbeit in verschiedenen Branchen. Absolventen werden als gefragte Experten anerkannt.
eduwo exklusiv
bis zu CHF 800 Cash-back
Persönliche Unterstützung beim Anmeldeprozess
Unterstützung Rückforderung Bundesbeiträge bis zu 50%
1 Buchung = 1 Semester Bildung in Uganda spenden
Voraussetzungen
Erforderlich sind eine eidgenössisch anerkannte Gymnasialmaturität oder eine Berufsmaturität im informatiknahen, technischen oder naturwissenschaftlichen Bereich. In das praxisintegrierte Bachelorstudium (PiBS) wird man ohne Berufserfahrung zugelassen. Ein Praktikum wird während des Studiums absolviert.
Weitere Infos
Das Bachelorstudium in Computational and Data Science zielt darauf ab, den Studierenden eine umfassende Ausbildung in angewandter Informatik, Datenanalyse und Simulation zu bieten. Sie sollen lernen, mit Hilfe von Daten Probleme in verschiedenen Branchen zu lösen und präzise Vorhersagen zu treffen.
Das Studium richtet sich an gymnasiale Maturandinnen und Maturanden sowie Absolventinnen und Absolventen einer Berufsmaturität ohne Praxiserfahrung in einem informatiknahen, technischen oder naturwissenschaftlichen Bereich.
Während des Studiums erwerben die Studierenden Fähigkeiten in den Bereichen Informatik, Datenmanagement und Simulationstechniken. Praktische und theoretische Module umfassen Themen wie Softwareentwicklung, Datenmodellierung, maschinelles Lernen und Big Data-Anwendungen.
Absolventinnen und Absolventen erwarten Karrieremöglichkeiten als Software Engineers, Data Scientists oder Simulation Engineers in verschiedenen Industrien, die stark auf Daten und deren Analyse angewiesen sind.
Das Studium wird als praxisintegriertes Teilzeit- oder Vollzeitstudium angeboten, wobei theoretische Inhalte kombiniert mit Praxiserfahrungen in einem Unternehmen vermittelt werden.
Die Unterrichtszeiten variieren je nach Studiengangmodell. Im Vollzeitmodell finden Vorlesungen und Praxisphasen unter der Woche statt, während im Teilzeitmodell berufsbegleitende Zeitpläne möglich sind.
Karriere
Karrierechancen
Lohn & Skills
Arbeitsmarkt
3 Schritte zu deiner Weiterbildung
Auszeichnungen

Transparente Schule

FIBAA
Häufig gestellte Fragen
Die Zulassung erfordert eine eidgenössisch anerkannte Gymnasialmaturität oder eine Berufsmatura ohne Berufspraxis im informatiknahen, technischen oder naturwissenschaftlichen Bereich. Ein vorgängiges Berufspraktikum ist im Praxisintegrierten Bachelorstudium (PiBS) nicht erforderlich.
Absolventinnen und Absolventen können als Software Engineer, Data Scientist oder Simulation Engineer arbeiten, unter anderem in der Analyse und Verarbeitung von Daten zur Erstellung präziser Vorhersagen.
Die Anmeldung erfolgt über ein Online-Formular, bei dem die erforderlichen Dokumente hochgeladen werden müssen. Bei zusätzlichen Fragen kann man sich gerne an die Studienberatung wenden.
Während des praxisintegrierten Studiengangs wird ein Praktikum direkt bei einem Unternehmen absolviert, oft in Kooperation mit Partnerunternehmen der FH Graubünden.
Ja, das Bachelorstudium Computational and Data Science bietet die Möglichkeit, es als praxisintegriertes Teilzeitstudium zu absolvieren.
Die FH Graubünden hat ein Partnernetzwerk und unterstützt Studierende aktiv bei der Suche nach einem geeigneten Praktikumsplatz, indem sie den Kontakt zu Partnerunternehmen herstellt.
Es werden das praxisintegrierte Teilzeitstudium sowie zwei Modelle des praxisintegrierten Vollzeitstudiums angeboten, die sich in der Organisation und Struktur der Praxiseinheiten unterscheiden.



