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Hintergrundbild des Studiengangs CFDS - Chartered Financial Data Scientist der AZEK AZEK

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Financial Data Science

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Überblick

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5 Monate, inklusive Webinare und Projektarbeit

Dauer

CHF 7000 für die gesamte Ausbildung

Kosten

DatumStandortOnline
01.11.2026Nein
01.11.2026Nein
01.11.2026Ja

Beginn des Studiengangs

Online

Englisch

Sprache

Zertifikat/ Diplom

Abschluss

Geschätzte Gehälter

CHF 80'000 - 110'000

Vorteile

Das CFDS-Programm führt Finanzexperten in das Machine Learning ein und bietet einen umfassenden Überblick über die unbegrenzten Möglichkeiten von Big Data im Finanzsektor. Es richtet sich an Fachleute in Datenanalyse, Datenmanagement, Risk Management, Marketing/Sales, Trading, Compliance/Regulation und IT. Das Programm kombiniert Präsenzveranstaltungen, Live-Webinare und Selbststudium, was eine flexible und vielfältige Lernerfahrung ermöglicht. Die Projektarbeit mit Python fördert praxisorientiertes Lernen. Nach erfolgreicher Prüfung und Präsentation der Projektarbeit wird das international anerkannte CFDS-Zertifikat von AZEK und DVFA vergeben.

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1 Buchung = 1 Semester Bildung in Uganda spenden

Voraussetzungen

Es gibt keine Zulassungsvoraussetzungen für den Kurs.

Weitere Infos

1

Ziele

Das Ziel des Kurses ist es, Finanzfachleute mit den Grundlagen von Machine Learning vertraut zu machen und die potenziell unbegrenzten Möglichkeiten der wissenschaftlichen Nutzung von Big Data Einblicken durch Finanzmarktteilnehmer aufzuzeigen.

2

Zielgruppe

Finanzprofis im Bereich Datenanalyse, Datenmanagement, Risikomanagement, Marketing/Vertrieb, Handel, Compliance/Regulierung, IT.

3

Inhalte

Der Kurs behandelt die Grundlagen des Programmierens mit Python, Techniken des maschinellen Lernens, Datenmanagement- und Analysetools, sowie Strategien zur effektiven Nutzung großer Datenmengen (Big Data) im Finanzsektor.

4

Berufliche Perspektive

Nach Abschluss des Kurses können die Teilnehmer in Bereichen wie Datenanalyse, Risikomodellierung, algorithmischem Handel, Compliance-Analyse und Finanz-IT-Lösungen tätig werden.

5

Unterichtsmodell

Der Kurs besteht aus zwei Präsenzblöcken, einer Auftaktveranstaltung, Projekterarbeitung, 15 Live-Webinaren und Videomaterial für das Selbststudium.

6

Unterrichtszeiten

Die Live-Webinare und Präsenzveranstaltungen finden in regelmäßigen Abständen statt. Ein detaillierter Zeitplan wird zu Beginn des Kurses bereitgestellt.

Karriere

Karrierechancen

VERY HIGH
Häufige Jobs nach diesem Abschluss: Datenanalyst, Finanzanalyst, Risikoanalyst

Lohn & Skills

CHF 80'000 - 110'000
Ø Lohnerhöhung jährlich nach Abschluss: + CHF 5'000
Gefragte Skills: Datenanalyse, Machine Learning, Python, Finanzmodellierung

Arbeitsmarkt

1'200 offene Stellen
Trend offene Stellen: steigend
Zukunftssicherheit: high
TOP Arbeitgeber: Credit Suisse, UBS, Swiss Re
TOP Branchen: Finanzwesen, IT, Risikomanagement

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Häufig gestellte Fragen

Welche Vorkenntnisse benötige ich für den CFDS-Kurs?

Es gibt keine speziellen Zulassungsbedingungen oder Vorkenntnisse, die erforderlich sind, um am Chartered Financial Data Scientist Kurs teilzunehmen.

Wie lange dauert der CFDS-Kurs und was ist die Struktur?

Der CFDS-Kurs dauert insgesamt 5 Monate. Er besteht aus 2 Präsenzveranstaltungen, 15 Live-Webinare und einer Projektarbeitsphase, die rund 7 Wochen in Anspruch nimmt.

In welcher Sprache wird der Kurs abgehalten?

Der Kurs wird komplett in Englisch abgehalten, wobei alle Materialien und Prüfungen ebenfalls auf Englisch bereitgestellt werden.

Wie hoch sind die Kosten für die Teilnahme am CFDS-Kurs?

Die Teilnahmegebühr für den CFDS-Kurs beträgt CHF 7000.

Wo findet der CFDS-Kurs statt?

Der Kurs wird an der DVFA Akademie in Frankfurt und am KV Business in Zürich angeboten. Es gibt auch eine Online-Teilnahmeoption.

Welche Zertifizierung erhalte ich nach Abschluss des Kurses?

Nach erfolgreichem Abschluss des Kurses und der Projektarbeit erhalten Sie das Zertifikat 'Chartered Financial Data Scientist', welches von AZEK und DVFA vergeben wird.

Wann beginnt der nächste CFDS-Kurs?

Der nächste CFDS-Kurs beginnt im November 2026. Anmeldungen sollten spätestens zwei Wochen vor Kursbeginn eingereicht werden.

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