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Data Science Bootcamp

GA

Data Science Bootcamp

Überblick

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Die Angaben wurden kürzlich geprüft

12 Wochen

Dauer

CHF 16'450 gesamt, Ratenzahlung möglich

Kosten

Online

Englisch

Sprache

Zertifikat/ Diplom

Abschluss

Vorteile

Erfahrene Dozenten mit Praxiserfahrung, praxisorientierte Ausbildung durch reale Projekte, umfassende Karriereservices und flexible Studienoptionen machen diesen Kurs ideal für Berufseinsteiger oder Karrierewechsler in die Data Science.

eduwo exklusiv

bis zu CHF 800 Cash-back

Persönliche Unterstützung beim Anmeldeprozess

Unterstützung Rückforderung Bundesbeiträge bis zu 50%

1 Buchung = 1 Semester Bildung in Uganda spenden

Voraussetzungen

Für den Data Science Bootcamp sind gute mathematische Grundkenntnisse sowie Grundkenntnisse in Python und Programmieren erforderlich. Der Kurs richtet sich an Teilnehmer mit einem Studien- oder Berufsabschluss in Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich, die ihre analytischen Fähigkeiten erweitern möchten.

Weitere Infos

1

Ziele

Das Ziel dieses Data Science Bootcamps ist es, den Teilnehmern die notwendigen Fähigkeiten und das Wissen zu vermitteln, um eine Karriere in der Datenwissenschaft zu starten. Der Kurs bietet umfassende Schulung in Datenanalyse, maschinelles Lernen, statistische Modellierung und Datenvisualisierung. Die Teilnehmer lernen, wie man datengesteuerte Entscheidungen trifft, Einblicke generiert und Geschäftsstrategien verbessert.

2

Zielgruppe

Dieses Bootcamp richtet sich an Berufstätige mit einem starken mathematischen Hintergrund oder bisherigen Erfahrungen in Datenanalyse, die ihre Fähigkeiten im Bereich der Datenwissenschaft ausbauen möchten. Es ist ideal für Quereinsteiger, die sich auf eine Karriere in der Datenanalyse, Business Intelligence oder maschinellen Lernen fokussieren wollen.

3

Inhalte

Der Kurs umfasst Themen wie Datenanalyse, statistische Modellierung, Aufbau maschineller Lernmodelle, Datenvisualisierung, Entscheidungsbäume, Verarbeitung natürlicher Sprache und neuronale Netze. Die Teilnehmer werden in Python geschult und arbeiten an realen Datenproblemen, um praktische Erfahrungen zu sammeln.

4

Berufliche Perspektive

Nach Abschluss des Kurses können Absolventen Positionen wie Data Scientist, Machine Learning Scientist, Business Analyst, Data Mining Engineer, oder Datenmodellierer einnehmen. Der Kurs bereitet die Teilnehmer auf lukrative Karrieren in verschiedenen Branchen wie Fintech, Werbung und öffentliche Politik vor.

5

Unterichtsmodell

Der Kurs wird sowohl als Präsenzunterricht als auch online im Fernunterrichtsformat angeboten. Die Teilnehmer haben die Flexibilität, den Kurs im On-Campus- oder im Remote-Format zu absolvieren, je nach persönlichen Vorlieben und Lebensumständen.

6

Unterrichtszeiten

Der Kurs erstreckt sich über 12 Wochen und bietet eine Mischung aus Live-Unterricht und selbstgesteuertem Lernen. Die genauen Unterrichtszeiten variieren je nach Kursformat und Ort. Zusätzliche Sessions sind oft abends oder an Wochenenden geplant, um berufstätigen Teilnehmern Flexibilität zu ermöglichen.

Karriere

Karrierechancen

MEDIUM

Lohn & Skills

Lohndaten kommen bald

Lohndetails werden zusammengestellt

Arbeitsmarkt

Arbeitsmarktanalyse in Arbeit

Arbeitsmarktanalyse wird zusammengestellt

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