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CAS Data Visualization

BFH

CAS Data Visualization

Überblick

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Dieses Profil ist aktuell

Die Angaben wurden kürzlich geprüft

Oktober bis März

Dauer

Bern, Fellerstrasse 11

Standorte

12 ECTS

Punkte

Studiengebühr: CHF 6'600

Kosten

17. Oktober 2025

Beginn des Studiengangs

Anmeldeschluss

15. Juni 2025

Deutsch

Sprache

Verpflegungsmöglichkeit: Ja

Sportmöglichkeit: Ja

Certificate of Advanced Studies (CAS)

Abschluss

Voraussetzungen

Der CAS Data Visualization setzt einen Hochschulabschluss und mehrjährige Berufserfahrung voraus. Basiskenntnisse in Adobe Illustrator und Programmiersprachen sind von Vorteil. Bei fehlenden formalen Voraussetzungen erfolgt Aufnahme 'sur dossier' nach Evaluation eines Portfolios.

Weitere Infos

1

Ziele

Mit dem erfolgreichen Abschluss erwerben Sie die Fähigkeit, Daten und Informationen professionell zu gestalten, effizient visuell zu vermitteln und komplexe Daten anschaulich darzustellen. Sie lernen Methoden und Werkzeuge kennen, um Wissen und Gesamtzusammenhänge datenbasiert und aussagekräftig zu vermitteln.

2

Zielgruppe

Interessierte aus der Wirtschaft, der Industrie und der Wissenschaft, die sich professionell mit der Visualisierung und der Vermittlung von Daten beschäftigen. Die Zielgruppe ist interdisziplinär und an der Schnittstelle zwischen Design, Kommunikation, Data Science und Journalismus.

3

Inhalte

Der Studiengang umfasst Themen wie Datenerhebung und -analyse, Adobe Illustrator und InDesign, Darstellungsmodelle, Coding mit p5.js und d3.js, RawGraphs, Informationsarchitektur, Gestalttheorie, Storytelling, Datenjournalismus, Kartografik mit QGis, sowie Erklärgrafiken für Print und Online.

4

Berufliche Perspektive

Absolventen können in Bereichen wie Datenanalyse, Informationsdesign, Medien und Kommunikation beruflich tätig werden und ihre Fähigkeiten zur visuellen Darstellung komplexer Informationen in unterschiedlichen Branchen einsetzen.

5

Unterichtsmodell

Der Kurs ist modular aufgebaut mit Präsenzveranstaltungen an Freitagen und Samstagen, kombiniert mit Selbststudium. Die Lehre erfolgt durch theoretische Inputs und praktische Workshops.

6

Unterrichtszeiten

Die Lehrveranstaltungen finden ganztags an Freitagen und Samstagen statt. Exakte Unterrichtstage werden bekanntgegeben.

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