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CAS Generative KI

BFH

CAS Generative KI

Überblick

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Dieses Profil ist aktuell

Die Angaben wurden kürzlich geprüft

KW43 bis KW14

Dauer

Aarbergstrasse 46, Biel

Standorte

12 ECTS

Punkte

CHF 7'500

Kosten

Herbst 2025

Beginn des Studiengangs

Anmeldeschluss

23. September

Online

Deutsch

Sprache

Verpflegungsmöglichkeit: Ja

Sportmöglichkeit: Ja

Certificate of Advanced Studies (CAS)

Abschluss

Voraussetzungen

Hochschulabschluss und Berufspraxis oder adäquate Befähigung, Grundkenntnisse im maschinellen Lernen sowie in Python oder einer Programmiersprache.

Weitere Infos

1

Ziele

Die Teilnehmenden lernen Theorie, Konzepte und praktische Anwendungen kennen, um KI-gestützte Innovationen in ihren Projekten zu nutzen. Sie werden befähigt, die Grundprinzipien des maschinellen Lernens und Deep Learnings zu verstehen und anzuwenden, Bildverarbeitungsmethoden zu implementieren und die Funktionsweise komplexer neuronaler Netzwerke zu verstehen.

2

Zielgruppe

Dieses CAS richtet sich an IT-Engineers, Entwickler*innen und alle, die auf dem neusten Stand in der Umsetzung von Lösungen mit generativer KI sein wollen. Auch Mitarbeitende in Data-Science-Teams, die ihre Fähigkeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz ausbauen und vertiefen wollen, werden angesprochen.

3

Inhalte

Der Kurs deckt Themen wie die Einführung in Machine Learning & Deep Learning, Textverarbeitung und Textanalyse, Bildverarbeitung, Architektur und Anwendung von Large Language Models und generative KI für Bilder ab. Es werden auch praktische Projekte durchgeführt.

4

Berufliche Perspektive

Nach Abschluss des Kurses stehen den Absolvierenden berufliche Wege in der Datenwissenschaft offen, insbesondere in der Entwicklung von KI-gestützten Informations- und Kommunikationssystemen, in Data Science-Teams und in der IT-Entwicklung allgemein.

5

Unterichtsmodell

Der Unterricht wird teilweise vor Ort an der Aarbergstrasse 46 in Biel und teilweise online durchgeführt. Dies erlaubt eine flexible Gestaltung des Studiums, um auf die Bedürfnisse der Studierenden einzugehen.

6

Unterrichtszeiten

Der Unterricht findet dienstags von 8:30 bis 16:15 Uhr statt.

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