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MAS Data Science

BFH

MAS Data Science

Überblick

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5 Semester

Dauer

Biel/Bienne

Standorte

60 ECTS

Punkte

ab CHF 34'000

Kosten

Herbst 2025 Frühling 2026

Beginn des Studiengangs

Anmeldeschluss

24. März, 23. September

Online

Deutsch, Englisch

Sprache

Verpflegungsmöglichkeit: Ja

Sportmöglichkeit: Ja

Master of Advanced Studies (MAS)

Abschluss

Voraussetzungen

Zielpublikum sind Fachleute mit Hochschulabschluss. Voraussetzung sind IT-Kenntnisse und Berufserfahrung.

Weitere Infos

1

Ziele

Als Data Science-Spezialistin und Data Science-Spezialist können Sie Aufgaben wie das Analysieren von Datenbeständen, das Auffinden von Mustern, die Überprüfung von Hypothesen und die Konzeption und Planung von IT-Infrastrukturen für Datenanalyse-Systeme durchführen. Sie beraten Unternehmen bei der Optimierung und Durchführung von Datenanalysen und integrieren unterschiedliche Datenquellen in Analysen.

2

Zielgruppe

Fachleute aus der Informatik und Wirtschaftsinformatik, die für IT-Infrastruktur und Datenanalyse-Projekte verantwortlich sind, Data-Warehouse- und Informationsspezialisten, die ihre Data-Science-Kompetenzen vertiefen möchten, sowie wissenschaftliche Mitarbeitende, die mit Data Mining und Machine Learning arbeiten.

3

Inhalte

Der Studiengang umfasst Datenanalyse, Business Intelligence, Data Engineering, Practical Machine Learning und Data Visualization. Es werden grundlegende statistische Analysen, die Nutzung von Data Warehouses, Text und Image Analytics sowie der Einsatz von Machine Learning, Neuronalen Netzen und Deep Learning gelehrt.

4

Berufliche Perspektive

Nach Abschluss des Studiengangs stehen Berufsmöglichkeiten in der Datenanalyse, im Aufbau automatisierter Analyseprozesse, in der Prozessoptimierung und in der Beratung von Unternehmen zur Verfügung. Absolventen können in verschiedenen Branchen tätig werden, die datengetriebene Entscheidungen und Prozesse unterstützen.

5

Unterichtsmodell

Das Programm bietet eine Kombination aus Präsenzunterricht, Selbststudium und Projektarbeit mit Master-Thesis. Unterricht findet online und an Standorten in Biel statt, um eine flexible und interdisziplinäre Studiengestaltung zu ermöglichen.

6

Unterrichtszeiten

Der Unterricht erstreckt sich über 5 Semester mit diversen Unterrichtstagen. Die genauen Unterrichtszeiten werden je nach Modul und Semester planbar gemacht.

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