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MAS Data Science

BFH

2 Auszeichnungen

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MAS Data Science

Überblick

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5 Semester, diverse Unterrichtstage

Dauer

Biel/Bienne

Standorte

60 ECTS

Punkte

ab CHF 34'000

Kosten

13.01.2026, 03.02.2026

Beginn des Studiengangs

Anmeldeschluss

24. März, 23. September

Online

Deutsch, Englisch

Sprache

Verpflegungsmöglichkeit: Ja

Sportmöglichkeit: Ja

Master of Advanced Studies (MAS)

Abschluss

Geschätzte Gehälter

CHF 90'000 - 120'000

Vorteile

  • Fokus auf datengetriebene Wirtschaft
  • Individuelle, interdisziplinäre Studiengestaltung
  • Fundierte IT-Kompetenz und praxisorientierte Lerninhalte
  • Schließt eine Lücke im Arbeitsmarkt für Data-Science-Spezialisten

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Persönliche Unterstützung beim Anmeldeprozess

Unterstützung Rückforderung Bundesbeiträge bis zu 50%

1 Buchung = 1 Semester Bildung in Uganda spenden

Voraussetzungen

Zielpublikum sind Fachleute mit Hochschulabschluss. Voraussetzung sind IT-Kenntnisse und Berufserfahrung.

Weitere Infos

1

Ziele

Als Data Science-Spezialistin und Data Science-Spezialist können Sie Aufgaben wie das Analysieren von Datenbeständen, das Auffinden von Mustern, die Überprüfung von Hypothesen und die Konzeption und Planung von IT-Infrastrukturen für Datenanalyse-Systeme durchführen. Sie beraten Unternehmen bei der Optimierung und Durchführung von Datenanalysen und integrieren unterschiedliche Datenquellen in Analysen.

2

Zielgruppe

Fachleute aus der Informatik und Wirtschaftsinformatik, die für IT-Infrastruktur und Datenanalyse-Projekte verantwortlich sind, Data-Warehouse- und Informationsspezialisten, die ihre Data-Science-Kompetenzen vertiefen möchten, sowie wissenschaftliche Mitarbeitende, die mit Data Mining und Machine Learning arbeiten.

3

Inhalte

Der Studiengang umfasst Datenanalyse, Business Intelligence, Data Engineering, Practical Machine Learning und Data Visualization. Es werden grundlegende statistische Analysen, die Nutzung von Data Warehouses, Text und Image Analytics sowie der Einsatz von Machine Learning, Neuronalen Netzen und Deep Learning gelehrt.

4

Berufliche Perspektive

Nach Abschluss des Studiengangs stehen Berufsmöglichkeiten in der Datenanalyse, im Aufbau automatisierter Analyseprozesse, in der Prozessoptimierung und in der Beratung von Unternehmen zur Verfügung. Absolventen können in verschiedenen Branchen tätig werden, die datengetriebene Entscheidungen und Prozesse unterstützen.

5

Unterichtsmodell

Das Programm bietet eine Kombination aus Präsenzunterricht, Selbststudium und Projektarbeit mit Master-Thesis. Unterricht findet online und an Standorten in Biel statt, um eine flexible und interdisziplinäre Studiengestaltung zu ermöglichen.

6

Unterrichtszeiten

Der Unterricht erstreckt sich über 5 Semester mit diversen Unterrichtstagen. Die genauen Unterrichtszeiten werden je nach Modul und Semester planbar gemacht.

Karriere

Karrierechancen

VERY HIGH
Häufige Jobs nach diesem Abschluss: Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
Chance bei Beförderung: 2-3 Jahre

Lohn & Skills

CHF 90'000 - 120'000
Ø Lohnerhöhung jährlich nach Abschluss: + CHF 3'000
Gefragte Skills: Machine Learning, Data Engineering, Datenvisualisierung

Arbeitsmarkt

1'200 offene Stellen
Trend offene Stellen: steigend
Zukunftssicherheit: high
TOP Arbeitgeber: Swisscom, UBS, Novartis
TOP Branchen: Informationstechnologie, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen

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