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Hintergrundbild des Studiengangs Master of Advanced Studies Min Data Science der Fernfachhochschule Schweiz FFHS

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MAS Data Science

FFHS

MAS Data Science

Überblick

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Dieses Profil ist aktuell

Die Angaben wurden kürzlich geprüft

6 Semester, Blended Learning 80% online

Dauer

Bern, Zürich

Standorte

60 ECTS

Punkte

CHF 33'200.– inklusive Betreuung und Prüfungen

Kosten

01.02.2024, 01.08.2024, 01.02.2025

Beginn des Studiengangs

Anmeldeschluss

Anmeldeschluss: 31. Mai oder 30. Nov.

Online

Deutsch

Sprache

Verpflegungsmöglichkeit: Ja

Sportmöglichkeit: Ja

Master of Advanced Studies (MAS)

Abschluss

Geschätzte Gehälter

CHF 90'000 - 120'000

Vorteile

Blended Learning für Flexibilität, praxisnah durch individuelle Projekte, breite Auswahl an Wahlmodulen, ideal für Quereinsteiger geeignet.

eduwo exklusiv

bis zu CHF 800 Cash-back

Persönliche Unterstützung beim Anmeldeprozess

Unterstützung Rückforderung Bundesbeiträge bis zu 50%

1 Buchung = 1 Semester Bildung in Uganda spenden

Voraussetzungen

Absolventen einer Universität oder Fachhochschule zugelassen. 'Sur dossier' Höhere Fachschule oder eidgenössisches Diplom.

Weitere Infos

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Ziele

Der Master of Advanced Studies in Data Science zielt darauf ab, den Studierenden die notwendigen statistischen Methoden zur Auswertung empirischer Daten zu vermitteln und ökonomische Fragestellungen zu modellieren. Die Teilnehmer lernen Techniken zur Datenvisualisierung kennen und erwerben praxisbezogenes Wissen in Machine Learning und Big Data.

2

Zielgruppe

Dieses Programm richtet sich an Berufstätige, die sich in der Welt des Data Science weiterbilden möchten, insbesondere Datenanalysten, IT-Fachleute, Ingenieure und Wirtschaftswissenschaftler, die den Wert von Daten in Unternehmen erkennen und nutzen wollen.

3

Inhalte

Das Studium umfasst Grundlagen der Datenwissenschaft, statistische Datenanalyse, Datenvisualisierung, Machine Learning, Big Data, sowie Wahlmodule in Bereichen wie Deep Learning, Reinforcement Learning, Geoinformationssysteme und Netzwerkanalyse.

4

Berufliche Perspektive

Absolventen können in verschiedenen Bereichen der Datenwissenschaft tätig werden, z. B. in der Datenanalyse, im Machine Learning Engineering, im Bereich Big Data oder als Spezialisten in branchenspezifischen Anwendungen von Data Science. Sie sind in der Lage, datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen und Innovationen voranzutreiben.

5

Unterichtsmodell

Die FFHS bietet alle Studiengänge im Blended Learning-Modell an, das 80% Online-Studium und 20% Präsenzunterricht kombiniert, um maximale Flexibilität zu gewährleisten.

6

Unterrichtszeiten

Präsenzen finden durchschnittlich an einem Samstag pro Monat statt, abhängig von der Modulbelegung, an den FFHS-Campussen in Zürich oder Bern.

Karriere

Karrierechancen

VERY HIGH
Häufige Jobs nach diesem Abschluss: Data Scientist, Machine Learning Engineer, Big Data Analyst

Lohn & Skills

CHF 90'000 - 120'000
Ø Lohnerhöhung jährlich nach Abschluss: + CHF 3'000
Gefragte Skills: Datenanalyse, Machine Learning, Datenvisualisierung, Big Data Technologien

Arbeitsmarkt

1'500 offene Stellen
Trend offene Stellen: steigend
Zukunftssicherheit: high
TOP Arbeitgeber: Google, UBS, Novartis, Swisscom, PWC
TOP Branchen: Technologie, Finanzwesen, Gesundheitswesen, Beratung

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