

Premium
MAS Data Science
FFHS
MAS Data Science
Entdecke die Vorteile
7 ähnliche Bestellungen in den letzten 24h
Überblick

Dieses Profil ist aktuell
Die Angaben wurden kürzlich geprüft
6 Semester, Blended Learning 80% online
Dauer
Bern, Zürich
Standorte
60 ECTS
Punkte
CHF 33'200.– inklusive Betreuung und Prüfungen
Kosten
01.02.2024, 01.08.2024, 01.02.2025
01.02.2024, 01.08.2024, 01.02.2025
Beginn des Studiengangs
Anmeldeschluss
Anmeldeschluss: 31. Mai oder 30. Nov.
Online
Deutsch
Sprache
Verpflegungsmöglichkeit: Ja
Sportmöglichkeit: Ja
Master of Advanced Studies (MAS)
Abschluss
Geschätzte Gehälter
CHF 90'000 - 120'000
Vorteile
Blended Learning für Flexibilität, praxisnah durch individuelle Projekte, breite Auswahl an Wahlmodulen, ideal für Quereinsteiger geeignet.
eduwo exklusiv
bis zu CHF 800 Cash-back
Persönliche Unterstützung beim Anmeldeprozess
Unterstützung Rückforderung Bundesbeiträge bis zu 50%
1 Buchung = 1 Semester Bildung in Uganda spenden
Voraussetzungen
Absolventen einer Universität oder Fachhochschule zugelassen. 'Sur dossier' Höhere Fachschule oder eidgenössisches Diplom.
Weitere Infos
Der Master of Advanced Studies in Data Science zielt darauf ab, den Studierenden die notwendigen statistischen Methoden zur Auswertung empirischer Daten zu vermitteln und ökonomische Fragestellungen zu modellieren. Die Teilnehmer lernen Techniken zur Datenvisualisierung kennen und erwerben praxisbezogenes Wissen in Machine Learning und Big Data.
Dieses Programm richtet sich an Berufstätige, die sich in der Welt des Data Science weiterbilden möchten, insbesondere Datenanalysten, IT-Fachleute, Ingenieure und Wirtschaftswissenschaftler, die den Wert von Daten in Unternehmen erkennen und nutzen wollen.
Das Studium umfasst Grundlagen der Datenwissenschaft, statistische Datenanalyse, Datenvisualisierung, Machine Learning, Big Data, sowie Wahlmodule in Bereichen wie Deep Learning, Reinforcement Learning, Geoinformationssysteme und Netzwerkanalyse.
Absolventen können in verschiedenen Bereichen der Datenwissenschaft tätig werden, z. B. in der Datenanalyse, im Machine Learning Engineering, im Bereich Big Data oder als Spezialisten in branchenspezifischen Anwendungen von Data Science. Sie sind in der Lage, datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen und Innovationen voranzutreiben.
Die FFHS bietet alle Studiengänge im Blended Learning-Modell an, das 80% Online-Studium und 20% Präsenzunterricht kombiniert, um maximale Flexibilität zu gewährleisten.
Präsenzen finden durchschnittlich an einem Samstag pro Monat statt, abhängig von der Modulbelegung, an den FFHS-Campussen in Zürich oder Bern.



