Keyvisual Data Visualization-min

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Chur

max. 5'000 CHF

Master

Infolge der Digitalisierung fallen riesige Datenmengen im Sekundentakt an. Um diese Daten global und interdisziplinär zu verknüpfen und auszuwerten, braucht es spezifisch ausgebildete Fachkräfte. Sie visualisieren die Daten und entwickeln dadurch Kundenerlebnisse, Unternehmensprozesse bis hin zu neuen Geschäftsmodellen. Als Daten- und Informations-Expert*in beherrschen Sie zum einen die neuesten Verfahren, Instrumente und Technologien für die Informationsvisualisierung. Zum anderen setzten Sie kompetent die digitalen Anforderungen in anspruchsvollen Beratungs- und Managementprojekten um – für Gesellschaft und Wirtschaft. Digitale Nutzeroberflächen, Daten und Visualisierungen sind feste Bestandteile unseres Alltags und fordern Unternehmen täglich heraus. Die Masterstudienrichtung Data Visualization reagiert auf diese Entwicklung und bildet Sie zum Profi für Data Management, Text Analytics und Data Science aus.

P1Y6M

1 - 2 Jahre

Die Masterstudienrichtung Data Visualization integriert auf interdisziplinäre Weise informationstechnische, ökonomische und wissenschaftliche Fachkenntnisse.Die Studienrichtung baut auf Grundlagenwissen in Wirtschaft, Forschungsmethodik und Wissenschaftstheorie auf und wird durch spezifische Kurse im Bereich Data Visualization und Information Visualization ergänzt. Kenntnisse der Forschungsmethodik werden auf Masterniveau gebündelt im ersten Semester vermittelt.Die Modulinhalte des Major Data Visualization werden in allen vier Semestern vermittelt. Dies schafft frühzeitig die notwendige fachliche Identifikation. Zusätzlich werden die Fachthemen in Praxisprojekten im zweiten und dritten Semester unter fachlicher Anleitung vertieft. Die General-Management-Grundlagen (Unternehmens- und Personalführung, Stakeholdermanagement) bilden einen wichtigen Teil des interdisziplinären Studiums in den ersten drei Semestern. Mit der Master Thesis wird das Studium in der Regel nach vier Semestern abgeschlossen

Inhalt

In der Masterstudienrichtung Data Visualization profitieren Sie von einem flexiblen Aufbau Ihres Studiums und können sich viele Inhalte online und zeitlich flexibel erarbeiten.Das erste Semester legt den Fokus auf die Vermittlung von Grundlagen und wissenschaftlichen Methoden. Zudem erhalten Sie die Möglichkeit, nach eigenem Interesse Module frei zu wählen.Im zweiten und dritten Semester findet die Vertiefung zu den Schwerpunkten Datenmanagement, Datenvisualisierung und Informationsvisualisierung statt. Zusätzlich setzen Sie die gewonnenen Erkenntnisse in Praxisprojekten unter fachlicher Anleitung in Gruppenarbeiten um.Nach dem vierten Semester beenden Sie Ihr Studium mit der Abgabe der Master Thesis. Modularer StudiumsaufbauDie unterschiedlichen Module sind inhaltlich und zeitlich abgeschlossen. Sie können sich aus einer oder mehreren Lehrveranstaltungen, den sogenannten Kursen, zusammensetzen. Module erstrecken sich in der Regel über ein oder zwei Semester. Es gibt drei verschiedene Modularten innerhalb des Studiengangs:- Pflichtmodule sind obligatorisch zu absolvieren.- Wahlpflichtmodule können aus einem vorgegebenen Bereich im vorgegebenen Umfang ausgewählt werden.- Wahlmodule sind aus einem umschriebenen Bereich frei wählbar.

Aufbau

Die vielfältigen Aufgabenbereiche und Ausrichtungen der Studienrichtung eröffnen den Absolventinnen und Absolventen ein breitgefächertes Beschäftigungsfeld in den unterschiedlichsten Branchen. Tätigkeiten finden sich u. a. im innerbetrieblichen Wissensmanagement, in der Unternehmenskommunikation, in der Datenaufbereitung und -visualisierung, im Consulting und in Business Analytics.Bedarf an Informations- und Datenspezialistinnen und -spezialisten haben nicht nur Banken, Versicherungen und Unternehmensberatungen – Spezialkräfte für Informations- und Wissensmanagement werden auch bei Datenbankherstellern und -anbietern, in Softwarehäusern, Verlagen, Bibliotheken, Medienhäusern, der Multimedia-Branche oder im öffentlichen Dienst gesucht.

Karriere

Deutsch

fhgr logo

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Fachhochschule Graubünden

Fachhochschulen (FH) wie z.B. die FHNW in Olten und Windisch, oder die Zürcher Hochschule für angewandte Wissenschaften ZHAW bieten tendenziell praxisorientierte Fächer bzw. Studiengänge und Weiterbildungen an. Diese Hochschulform steht daher in engem Austausch mit der Arbeitswelt und fördert die angewandte Forschung, Berufspraktika und Praxis-Projekte. Eine FH ist meist anwendungsorientierter als eine Uni. Zudem sind Studierende einer FH in den meisten Fällen in einem persönlicheren Kontakt mit den Dozierende, als Studierende einer Uni.

Master Data Visualization

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