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Master Data Visualization
FHGR
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Master Data Visualization
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Überblick

Dieses Profil ist aktuell
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2 Jahre, bis zu 4 Jahre individuell
Dauer
Chur
Standorte
90 ECTS
Punkte
CHF 960 pro Semester für Schweizer Studierende
Kosten
01.09.2025
01.09.2025
Beginn des Studiengangs
Anmeldeschluss
31. Mai
Deutsch
Sprache
Verpflegungsmöglichkeit: Ja
Sportmöglichkeit: Ja
Master
Abschluss
Geschätzte Gehälter
CHF 90'000 - 105'000
Vorteile
Data Visualization als Masterstudienrichtung bietet interdisziplinäre Ansätze zur Informationsvisualisierung, stärkt Führungs- und Managementfähigkeiten und erschließt vielfältige Berufsfelder. Der flexible Studienaufbau erlaubt berufsbegleitendes Lernen und ermöglicht die Teilnahme an Praxisprojekten in Zusammenarbeit mit Unternehmen.
eduwo exklusiv
bis zu CHF 800 Cash-back
Persönliche Unterstützung beim Anmeldeprozess
Unterstützung Rückforderung Bundesbeiträge bis zu 50%
1 Buchung = 1 Semester Bildung in Uganda spenden
Voraussetzungen
Für das Studium an der FH Graubünden benötigen Sie ein Bachelor- oder Masterabschluss, der in der Schweiz anerkannt ist. Studierende, deren Muttersprache nicht Deutsch ist, müssen zusätzlich den Nachweis eines Deutsch-Zertifikats auf Niveau C1 erbringen.
Weitere Infos
Das Ziel des Masterstudiengangs Data Visualization ist es, Studierende zu befähigen, komplexe Datenmengen zu visualisieren und dadurch Unternehmensprozesse und Kundenerlebnisse zu optimieren. Die Studierenden werden im Umgang mit den neuesten Instrumenten und Technologien zur Informationsvisualisierung geschult und lernen, digitale Anforderungen in anspruchsvollen Beratungs- und Managementprojekten umzusetzen.
Der Studiengang richtet sich an Personen mit einem Bachelor- oder Masterabschluss, die ein starkes Interesse an Daten, digitalen Technologien und visueller Gestaltung haben. Er spricht insbesondere jene an, die in interdisziplinären Teams arbeiten und datenbasierte Lösungen entwickeln möchten.
Der Studiengang umfasst Themen wie Datenmanagement, Data Science, Text Analytics, Informationsvisualisierung und interaktive Dashboards. Im Rahmen von Praxisprojekten werden Theorie und Praxis verknüpft, zum Beispiel durch die Entwicklung eines Management Dashboards oder multimedialer Systeme im Kontext von KI.
Absolventinnen und Absolventen können in Bereichen wie IT, Business Analytics, Unternehmensberatung, Medien oder im öffentlichen Dienst tätig werden. Mögliche Berufsbilder umfassen Data Artist, Data Analyst, Projektleiter für digitale Visualisierungsprojekte oder Berater für Digitalisierungsapplikationen.
Der Masterstudiengang wird in einem hybriden Modell angeboten, das sowohl Präsenzveranstaltungen als auch flexible Online-Formate umfasst. Die Studierenden profitieren von einem praxisnahen Unterricht und haben die Möglichkeit, viele Inhalte zeitlich flexibel online zu erarbeiten.
Der Unterricht findet in der Regel freitags und samstags von 9:15 Uhr bis 16:45 Uhr statt. Die letzten beiden Semester erfordern weniger Präsenzzeit, da hier der Schwerpunkt auf das wissenschaftliche Praxisprojekt und die Master Thesis gelegt wird.
Karriere
Karrierechancen
Lohn & Skills
Arbeitsmarkt
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Auszeichnungen

Transparente Schule




