hwz-sihlhof

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Zürich

max. 10'000 CHF

Certificate of Advanced Studies (CAS)

<p>Initiativen zur digitalen Transformation verändern Unternehmen schnell und es ist nur logisch, dass sich auch die Stellenbeschreibungen für IT- und Innovationsteams ändern. Mit den neuen Qualifikationsanforderungen&nbsp;müssen sich auch die alltäglichen Aktivitäten der Technologieexperten in Unternehmen weiterentwickeln, da Technologien wie künstliche Intelligenz (AI) und maschinelles Lernen am Arbeitsplatz immer häufiger&nbsp;eingesetzt werden. Genau hier setzt der CAS AI Management an.&nbsp;</p><h4>Beschreibung</h4><p>Artificial Intelligence ist schon heute Realität und nimmt in den nächsten Jahren an strategischer Wichtigkeit zu. Unternehmen müssen eine klare Vorstellung davon haben, wie ihnen künstliche Intelligenz zugutekommt und was das für Menschen, Prozesse und Werkzeuge bedeutet. All das braucht Zeit für die Umsetzung, und der Weg nach vorne ist nicht immer klar. Vor diesem Hintergrund ist es wichtig, dass Unternehmen detaillierte Implementierungspläne entwickeln und in die Unterstützung der Infrastruktur investieren, um AI-Anwendungen in der erforderlichen Geschwindigkeit zu entwickeln. Neben den technischen Herausforderungen in AI-Projekten spielt auch das Line-up der entsprechenden Teams eine grosse Rolle. Die Bewertung für deren Einsatz erfordert ein klares Verständnis dafür, was heutige State-of-the-Art-Technologien/-Methoden im Bereich AI zu leisten vermögen.</p><p>Entscheidungen für AI-Strategien können nur dann sinnvoll gefällt werden, wenn das entsprechende Know-how auf Manager-Stufe vorhanden ist.</p><h3 style="text-align: start"><strong>Zielpublikum</strong></h3><p style="text-align: start">Der CAS AI Management richtet sich an Entscheidungsträgerinnen, Entscheidungsträger, Projektleiterinnen, Projektleiter und Fachkräfte mit direkter Verantwortung oder indirekten Bezügen zum Management von datengetriebenen Projekten in Verbindung mit neuesten Technologien im Bereich AI.</p><p style="text-align: start">Es werden keine besonderen Kenntnisse vorausgesetzt. Die nötigen Konzepte und Methoden werden situativ sinnvoll eingeführt und Schritt für Schritt erklärt.</p><h3 style="text-align: start"><strong>Anrechnung</strong></h3><p style="text-align: start">Der CAS AI Management ist ein in sich geschlossener Zertifikatslehrgang mit Leistungsnachweis. Studierenden mit MAS-Zulassung kann er als empfohlenes&nbsp;Wahlmodul des&nbsp;MAS Digital Business&nbsp;angerechnet werden. Zudem ist in Kombination mit dem<span>&nbsp;</span>CAS AI Operations&nbsp;ein Major in AI als Teil des MAS Digital Business möglich.</p>

1 - 6 Monate

<p>Das Zertifikatsprogramm vermittelt grundlegende Zusammenhänge im Bereich AI Management. Sie sind nach dem Studiengang in der Lage, die Grundlagen von AI zu verstehen, AI-Anwendungen zu identifizieren, die für AI erforderlichen Komponenten in Ihre Organisation einzubauen (wie z. B. Technologie, Teams, und Ethik) und AI-Projekte zu verwalten. Sie erhalten zusätzlich einen vertieften Einblick in den Markt.</p><p style="text-align: start">Wir legten bei der Konzeption des Lehrgangs sehr viel Wert darauf, ein technisches Grundwissen verständlich zu vermitteln. Dieses Basiswissen ermöglicht es erst, AI-Projekte sinnvoll und effizient durchzuführen.</p><h2 style="text-align: start"><strong>Schlüsselinhalte</strong></h2><h3 style="text-align: start"><strong>Basics of AI for Business Managers</strong></h3><ul><li><p>AI Management</p></li><li><p>Introduction to AI</p></li><li><p>Data Science &amp; Programming</p></li><li><p>Machine Learning 101</p></li></ul><h3 style="text-align: start"><strong>Applications</strong></h3><ul><li><p>AI Value creating in Marketing</p></li><li><p>Practical ML applications</p></li><li><p>Computer Vision</p></li><li><p>Conversational AI</p></li><li><p>Recommender Systems</p></li><li><p>Natural Language Processing</p></li><li><p>Large Language Models &amp; Generative AI</p></li></ul><h3 style="text-align: start"><strong>The first AI organization</strong></h3><ul><li><p>Data &amp; AI Strategy</p></li><li><p>Analytics Team</p></li><li><p>Maturity Journey</p></li></ul><h3 style="text-align: start"><strong>Data &amp; Technology</strong></h3><ul><li><p>The role of data in AI</p></li><li><p>Technology for AI</p></li></ul><h3 style="text-align: start"><strong>Culture, Ethics, Legal</strong></h3><ul><li><p>Data Culture and initiating the change</p></li><li><p>Ethics &amp; AI</p></li><li><p>Regulations for AI</p></li></ul><h3 style="text-align: start"><strong>AI Projects</strong></h3><ul><li><p>Ideation</p></li><li><p>Experimentation</p></li><li><p>Industrialization</p></li></ul><h3 style="text-align: start"><strong>Company Visits &amp; Case Study</strong></h3><p style="text-align: start">Die Studierenden werden in einem Case Study das Gelernte anhand einer Zusammenarbeit mit einer Firma an einem realen Beispiel anwenden. Hier kommen die Studierenden in direkten Kontakt mit den täglichen Herausforderungen von AI in einer Organisation, und können dies in ihren eigenen Job mitbringen.</p>

Inhalte

Deutsch

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Hochschule für Wirtschaft Zürich

<p><span style="background-color: transparent; color: rgb(108, 108, 108);">Fachhochschulen (FH) wie z.B. die FHNW in Olten und Windisch, oder die Zürcher Hochschule für angewandte Wissenschaften ZHAW bieten tendenziell praxisorientierte Fächer bzw. Studiengänge und Weiterbildungen an. Diese Hochschulform steht daher in engem Austausch mit der Arbeitswelt und fördert die angewandte Forschung, Berufspraktika und Praxis-Projekte. Eine FH ist meist anwendungsorientierter als eine Uni. Zudem sind Studierende einer FH in den meisten Fällen in einem persönlicheren Kontakt mit den Dozierende, als Studierende einer Uni.</span></p>

Fachhochschule

Teilzeit/Berufsbegleitend

Über den Lehrgang

CAS AI Management HWZ

Überblick

Hochschule für Wirtschaft Zürich

Dieses Profil ist aktuell

1 Semester (18 Tage)

Dauer

Zürich

Standorte

15 ECTS

Punkte

CHF 9'800

Kosten

Deutsch

Sprache

Verpflegungsmöglichkeit: Ja

Bistro Sihlhof

Certificate of Advanced Studies (CAS)

Abschluss

Voraussetzungen

Weitere Infos

Inhalte

Schlüsselinhalte

Basics of AI for Business Managers

Applications

The first AI organization

Data & Technology

Culture, Ethics, Legal

AI Projects

Company Visits & Case Study

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