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CAS AI Management HWZ
HWZ
CAS AI Management HWZ
Überblick
Dieses Profil ist aktuell
Die Angaben wurden kürzlich geprüft
1 Semester (18 Tage)
Dauer
Zürich
Standorte
15 ECTS
Punkte
CHF 9'500
Kosten
Deutsch
Sprache
Verpflegungsmöglichkeit: Ja
Bistro Sihlhof
Voraussetzungen
Hochschulabschluss / höherer Abschluss plus zwei Jahre studienrelevante Berufskompetenz nach Abschluss. Andere äquivalente Bildungsabschlüsse mit entsprechender Praxistätigkeit können mittels ausserordentlichem Zulassungsverfahren anerkannt werden. Eine allfällige Zulassung zu einem oder mehreren CAS erfolgt grundsätzlich unabhängig zu einer möglichen Zulassung zum MAS. Letztere wird in einem Zulassungsverfahren separat geprüft.
Weitere Infos
Das Zertifikatsprogramm vermittelt grundlegende Zusammenhänge im Bereich AI Management. Sie sind nach dem Studiengang in der Lage, die Grundlagen von AI zu verstehen, AI-Anwendungen zu identifizieren, die für AI erforderlichen Komponenten in Ihre Organisation einzubauen (wie z. B. Technologie, Teams, und Ethik) und AI-Projekte zu verwalten. Sie erhalten zusätzlich einen vertieften Einblick in den Markt.
Wir legten bei der Konzeption des Lehrgangs sehr viel Wert darauf, ein technisches Grundwissen verständlich zu vermitteln. Dieses Basiswissen ermöglicht es erst, AI-Projekte sinnvoll und effizient durchzuführen.
Schlüsselinhalte
Basics of AI for Business Managers
AI Management
Introduction to AI
Data Science & Programming
Machine Learning 101
Applications
AI Value creating in Marketing
Practical ML applications
Computer Vision
Conversational AI
Recommender Systems
Natural Language Processing
Large Language Models & Generative AI
The first AI organization
Data & AI Strategy
Analytics Team
Maturity Journey
Data & Technology
The role of data in AI
Technology for AI
Culture, Ethics, Legal
Data Culture and initiating the change
Ethics & AI
Regulations for AI
AI Projects
Ideation
Experimentation
Industrialization
Company Visits & Case Study
Die Studierenden werden in einem Case Study das Gelernte anhand einer Zusammenarbeit mit einer Firma an einem realen Beispiel anwenden. Hier kommen die Studierenden in direkten Kontakt mit den täglichen Herausforderungen von AI in einer Organisation, und können dies in ihren eigenen Job mitbringen.
