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CAS in AI Transformation HWZ
HWZ
CAS in AI Transformation HWZ
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1 Semester (12 Tage plus 2 Prüfungstage)
Dauer
Zürich
Standorte
15 ECTS
Punkte
CHF 9'800
Kosten
August
Beginn des Studiengangs
Deutsch
Sprache
Verpflegungsmöglichkeit: Ja
Bistro Sihlhof
Certificate of Advanced Studies (CAS)
Abschluss
Voraussetzungen
Hochschulabschluss / Höherer Abschluss plus zwei Jahre studienrelevante Berufskompetenz nach Abschluss. Andere äquivalente Bildungsabschlüsse mit entsprechender Praxistätigkeit können "sur dossier" anerkannt werden.Hochschulabschluss / höherer Abschluss plus zwei Jahre studienrelevante Berufskompetenz nach Abschluss. Andere äquivalente Bildungsabschlüsse mit entsprechender Praxistätigkeit können mittels ausserordentlichem Zulassungsverfahren anerkannt werden.
Eine allfällige Zulassung zu einem oder mehreren CAS erfolgt grundsätzlich unabhängig zu einer möglichen Zulassung zum MAS. Letztere wird in einem Zulassungsverfahren separat geprüft.
Weitere Infos
Das Zertifikatsprogramm umfasst die Vermittlung grundlegender Zusammenhänge im Bereich AI Transformation. Wir behandeln Themen wie Datenökosysteme und Advanced AI Technologies, damit Sie lernen, was auf der Technologie- und Datenseite erforderlich ist, um KI zu skalieren. Ein Schwerpunkt liegt darauf , wie Sie Ihr Unternehmen für die Skalierung vorbereiten können, einschliesslich der Einrichtung einer internen Daten- und KI-Akademie. Sie lernen die Anforderungen für den Aufbau einer operativen KI kennen, einschliesslich Wartung und Testing. Wir konzentrieren uns auf die fortgeschrittenen Verantwortlichkeiten, die für die Verwaltung von KI-Produkten erforderlich sind. Ausserdem konzentrieren wir uns auf das Wert- und Risikomanagement, um eine ethische KI in der skalierten Organisation zu gewährleisten
Bei der Konzeption des Studiengangs legen wird sehr viel Wert darauf, praxisorientiertes Wissen verständlich zu vermitteln. Dazu gehören neben organisatorischen und methodischen Aspekten auch ein technisches Grundwissen für AI-Systeme. Darüber hinaus werden Fähigkeiten vermittelt, die notwendig sind, um mit Künstlicher Intelligenz proaktiv einen Mehrwert für Unternehmen zu schaffen.
Advanced Management of Data & AI Technologies
- Data & AI Governance and Management
- Data & AI Ecosystems
- Data & AI Platforms, Data Operating Model/DataOps, Cloud, Security and model deployment
- Data Democratization & Self-service solutions
Organizing for AI at scale
- AI Strategy for scale
- Analytics Academy
- Analytics Center of Excellence
- Governance for AI
Managing AI Products and Teams
- AI Product Management
- Advanced roles for AI teams and talent management
- UI/UX design for Data Products Managing Operational AI
- MLOps
- Model Governance
- Maintenance Process & Technology
- Testing AI products
AI Value & Risk Management
- Responsible AI at Scale
- Compliance with Data & AI Regulations
- AI Risk Management
- AI Value Management
Case Studies
100- prozentiges Arbeitspensum möglich
Sie erstellen in Rahmen dieser Weiterbildung eines schriftlichen Reflexionsberichts und Ihre Teilnahme an den Case Studies wird benotet.
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