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Data Science & Analytics (M.Sc.)
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Data Science & Analytics (M.Sc.)
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Überblick

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Die Angaben wurden kürzlich geprüft
3 Semester, verlängerbar kostenlos
Dauer
Zürich und Deutschland
Standorte
120 ECTS
Punkte
Ab 534 € pro Monat ohne NC
Kosten
Online
Deutsch
Sprache
Master
Abschluss
Voraussetzungen
Erststudium mit 180-240 ECTS, mindestens 1-2 Jahre Berufserfahrung, Kenntnisse der englischen Sprache auf Niveaustufe B1, digital-wissenschaftliches Grundverständnis. Je nach ECTS-Anzahl zusätzlich Motivationsgespräch oder Eignungsprüfung erforderlich.
Weitere Infos
Der Master-Studiengang Data Science & Analytics (M.Sc.) bereitet die Studierenden darauf vor, die Entwicklung von smarten Produkten zu unterstützen, Wachstumschancen im Bereich IoT zu erkennen und neue Geschäftsmodelle zu identifizieren.
Dieser Studiengang richtet sich an Fachleute mit einem Hintergrund in IT oder informationstechnischer Ausbildung, die bereits in der Analyse und Aufbereitung von unstrukturierten Rohdaten tätig waren und ein Interesse an der anwendungsorientierten Nutzung von Daten haben, um fundierte betriebswirtschaftliche Entscheidungen zu treffen.
Themen des Studiengangs umfassen die Entwicklung einer Datenstrategie, empirische Forschung, quantitative Datenanalyse, Einsatz von KI-Methoden, Datenschutz und ethische Fragestellungen, sowie Kommunikationskompetenzen und spezielle Module zu Big Data, Statistik und Machine Learning.
Nach dem Abschluss der Data Science & Analytics (M.Sc.) eröffnen sich Karrieremöglichkeiten in den Bereichen Datenanalyse und Reporting, als IT-Consultant, Data Scientist, Machine Learning Engineer oder Innovationsmanager.
Der Studiengang wird als Fernstudium angeboten, das flexibel und ortsunabhängig durchgeführt werden kann, mit Startmöglichkeit zum Monatsanfang.
Studierende können den Studienverlauf flexibel gestalten, da es sich um ein Fernstudium handelt. Die Studienmaterialien sind digital und können nach eigenem Zeitplan bearbeitet werden.