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Data Science & Analytics (M.Sc.)

srh

Data Science & Analytics (M.Sc.)

Überblick

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Dieses Profil ist aktuell

Die Angaben wurden kürzlich geprüft

3 Semester, verlängerbar kostenlos

Dauer

Zürich und Deutschland

Standorte

120 ECTS

Punkte

Ab 534 € pro Monat ohne NC

Kosten

Online

Deutsch

Sprache

Master

Abschluss

Voraussetzungen

Erststudium mit 180-240 ECTS, mindestens 1-2 Jahre Berufserfahrung, Kenntnisse der englischen Sprache auf Niveaustufe B1, digital-wissenschaftliches Grundverständnis. Je nach ECTS-Anzahl zusätzlich Motivationsgespräch oder Eignungsprüfung erforderlich.

Weitere Infos

1

Ziele

Der Master-Studiengang Data Science & Analytics (M.Sc.) bereitet die Studierenden darauf vor, die Entwicklung von smarten Produkten zu unterstützen, Wachstumschancen im Bereich IoT zu erkennen und neue Geschäftsmodelle zu identifizieren.

2

Zielgruppe

Dieser Studiengang richtet sich an Fachleute mit einem Hintergrund in IT oder informationstechnischer Ausbildung, die bereits in der Analyse und Aufbereitung von unstrukturierten Rohdaten tätig waren und ein Interesse an der anwendungsorientierten Nutzung von Daten haben, um fundierte betriebswirtschaftliche Entscheidungen zu treffen.

3

Inhalte

Themen des Studiengangs umfassen die Entwicklung einer Datenstrategie, empirische Forschung, quantitative Datenanalyse, Einsatz von KI-Methoden, Datenschutz und ethische Fragestellungen, sowie Kommunikationskompetenzen und spezielle Module zu Big Data, Statistik und Machine Learning.

4

Berufliche Perspektive

Nach dem Abschluss der Data Science & Analytics (M.Sc.) eröffnen sich Karrieremöglichkeiten in den Bereichen Datenanalyse und Reporting, als IT-Consultant, Data Scientist, Machine Learning Engineer oder Innovationsmanager.

5

Unterichtsmodell

Der Studiengang wird als Fernstudium angeboten, das flexibel und ortsunabhängig durchgeführt werden kann, mit Startmöglichkeit zum Monatsanfang.

6

Unterrichtszeiten

Studierende können den Studienverlauf flexibel gestalten, da es sich um ein Fernstudium handelt. Die Studienmaterialien sind digital und können nach eigenem Zeitplan bearbeitet werden.

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