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Hintergrundbild des Studiengangs MSc in Data Science for Sustainable Development der Tomorrow University of Applied Sciences Tomorrow University

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MSc in Data Science for Sustainable Development

Tomorrow University

MSc in Data Science for Sustainable Development

Überblick

Logo der Tomorrow University of Applied Sciences Tomorrow University

Dieses Profil ist aktuell

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Hoch

Karrierechancen

Data Analyst, Nachhaltigkeitsberater, Innovationsstratege

18-24 Monate

Dauer

remote

Standorte

120 ECTS

Punkte

Ab €833/Monat

Kosten

Beginn des Studiengangs

Online

Englisch

Sprache

Master

Abschluss

Geschätzte Gehälter

CHF 70'000 - 90'000

Voraussetzungen

Bewerber benötigen einen Bachelor-Abschluss oder ähnliches und sollten Interesse an Datenwissenschaft und Nachhaltigkeit mitbringen. Programm umfasst Module zu Datenanalyse und nachhaltiger Innovation.

Weitere Infos

1

Ziele

Ziel ist es, die Teilnehmer mit praktischen Fähigkeiten und Fachwissen in den Bereichen Data Science und maschinelles Lernen auszustatten, um effektive Lösungen für ökologische und soziale Herausforderungen zu entwickeln.

2

Zielgruppe

Die Zielgruppe umfasst Berufstätige, die im Bereich der nachhaltigen Entwicklung und Technologie arbeiten möchten, darunter Datenwissenschaftler, Umwelttechnologen, Berater und Unternehmensinnovatoren.

3

Inhalte

Der Kurs behandelt unter anderem Datenanalyse, Nachhaltigkeitsprinzipien, maschinelles Lernen, nachhaltige Innovationsstrategien und die Entwicklung von Prototypen. Teilnehmer lernen, Daten effektiv zu nutzen, um innovative Lösungen zu schaffen.

4

Berufliche Perspektive

Nach Abschluss des Kurses eröffnen sich Karrieremöglichkeiten als Datenanalyst, Nachhaltigkeitsberater, Innovationsstratege oder Entwicklungsspezialist mit einem Fokus auf globalen Wandel und datengetriebene Lösungen.

5

Unterichtsmodell

Das Unterrichtsmodell ist zu 100% online verfügbar, was eine flexible Anpassung an berufliche und persönliche Verpflichtungen ermöglicht.

6

Unterrichtszeiten

Da der Kurs online ist, sind die Unterrichtszeiten flexibel gestaltet und können an die individuellen Bedürfnisse der Teilnehmer angepasst werden.

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