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Master in Social and Economic Data Science

Uni Konstanz

Master in Social and Economic Data Science

Überblick

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2 - 3 Jahre

Dauer

Konstanz

Standorte

120 ECTS

Punkte

max. 5'000 CHF

Kosten

Englisch

Sprache

Verpflegungsmöglichkeit: Ja

Sportmöglichkeit: Ja

Voraussetzungen

Allgemeine Zugangsvoraussetzungen

  • Überdurchschnittlicher Bachelorabschluss in Wirtschafts- oder Politikwissenschaft, Mathematik/Statistik, Informatik, Soziologie oder Psychologie (Mindestnote 2,5). Studierende, die sich im letzten Jahr ihres Bachelorstudiums befinden, können sich gerne bewerben.
  • Lebenslauf und einseitiges Motivationsschreiben in Englisch
  • zwei Empfehlungsschreiben von zwei akademischen Lehrern, die Aufschluss über Eignung und Motivation für das angestrebte Studium geben können
  • Ergebnisse des GRE Tests (Graduate Record Examinations) erwünscht
  • Nachweisliche Kenntnisse in mindestens zwei Kernbereichen (Informatik, Mathematik, Statistik, sozialwissenschaftliche Methoden) erworben in mindestens drei Kursen während Ihres Bachelorstudiums (siehe folgende Auflistung):

Informatik

  • Data Visualization (Fachbereich Informatik und Informationswissenschaft)
  • Konzepte der Informatik in Kombination mit einem Programmierungskurs (Fachbereich Informatik und Informationswissenschaft)

Mathematik

  • Diskrete Mathematik und Logik (Fachbereich Informatik und Informationswissenschaft)
  • Analyse und lineare Algebra (Fachbereich Informatik und Informationswissenschaft)
  • Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler (Fachbereich Wirtschaftswissenschaften)
  • Lineare Algebra I (Fachbereich Mathematik und Statistik)

Statistik

  • Statistik (Fachbereich Politik- und Verwaltungswissenschaft)
  • Statistik I (Fachbereich Wirtschaftswissenschaften)
  • Statistik I (Fachbereich Psychologie)
  • Statistik I (Fachbereich Geschichte und Soziologie)

Sozialwissenschaftliche Methoden

  • Econometrics I (Fachbereich Wirtschaftswissenschaften)
  • Einführung in die Umfrageforschung (Fachbereich Politik- und Verwaltungswissenschaft)
  • Research Design I: Research Design and Causal Inference (Fachbereich Politik- und Verwaltungswissenschaft)
  • Methoden der empirischen Politik- und Verwaltungsforschung (Fachbereich Politik- und Verwaltungswissenschaft)
  • Empirie: Quantitative Methoden (Fachbereich Soziologie)
  • Methoden I & II (Fachbereich Psychologie)

7 Schritte bis zu deiner Weiterbildung

firstTitleFurtherEducationStep

1. Setz dich mit dir auseinander

Was sind eine Talente,Interessen und Ziele? Hast du ein EFZ oder Diplom?

secondTitleFurtherEducationStep

2. Finanzierung sichern

Kläre ab wie du deine Weiterbildung finanzieren würdest.

thirdTitleFurtherEducationStep

3. Suche nach Möglichkeiten

Stöbere nach passenden Weiterbildungen und Kursen.

Finde den perfekten Match

Erhalte dank deiner Interessen passende Lehrgänge oder Kurse vorgeschlagen und vergleiche die Angebote direkt miteinander.