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MAS Data Science
ZHAW
MAS Data Science
Überblick
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1 - 2 Jahre
Dauer
Winterthur
Standorte
60 ECTS
Punkte
26'800 CHF
Kosten
Deutsch
Sprache
Verpflegungsmöglichkeit: Ja
Sportmöglichkeit: Ja
ASVZ
Voraussetzungen
Reguläre Zulassung:
- Abschlussdiplom einer staatlich anerkannten Fachhochschule bzw. einer Vorgängerschule wie ZHW, HWV, HTL oder Abschlusszeugnis einer staatlich anerkannten Universität oder einer Technischen Hochschule (Diplom, Lizentiat, Bachelor- oder Masterabschlüsse)
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung zum Zeitpunkt der Anmeldung
Personen, die nicht über einen Hochschulabschluss verfügen, werden zugelassen, wenn sie folgende Voraussetzungen erfüllen:
- Befähigung zur Teilnahme ergibt sich aus einem anderen Nachweis (z.B. Abschluss einer höheren Fachausbildung)
- Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung zum Zeitpunkt der Anmeldung
- Nachweis über die Fähigkeit zu wissenschaftsbasiertem Arbeiten
Hinweis: Gemäss kantonalen Vorgaben beträgt in einem MAS-Programm die maximale Quote an «sur dossier»-Aufnahmen (Aufnahmen ohne Hochschulabschluss) 50%.
Grundkenntnisse der Programmierung in einer beliebigen Programmiersprache sind Voraussetzung. Ebenfalls sind Affinität zu Datenbanken und zur Datenanalyse von Vorteil.
Weitere Infos
Der MAS Data Science bzw. die darin enthaltenen CAS richten sich an Personen, die
- Unternehmensdaten oder öffentliche Daten bearbeiten
- datengestützte (Entscheidungs-)Grundlagen in Form von Berichten oder Web-Applikationen erstellen
- Kundendaten (im Customer Relationship Management, kurz CRM) auswerten wollen
- wissenschaftliche Daten auswerten wollen
- verschiedenste Datenquellen zusammenführen und auswerten wollen
- bestehende Informationen in einer oder in verschiedenen Datenquellen auffinden wollen
- in den Bereichen Business Analytics oder Business Intelligence arbeiten
Die Absolventen erwerben sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Fähigkeiten in den folgenden Bereichen:
- Data Warehousing & Big Data
- Information Retrieval & Text Analytics
- Statistik & Machine Learning
- Design & Entwicklung von Data Products
- Datenschutz & Datensicherheit
Die Studierenden sind in der Lage, aus strukturierten und unstrukturierten Daten Informationen zu extrahieren, zur Analyse bereitzustellen und für weitere Aufgaben nutzbar zu machen. Des Weiteren besitzen sie die Fähigkeiten, statistische Analysen von komplexen Daten zu machen, und sind imstande, skalierbare Lösungen zu entwickeln, um die immer grösser werdenden Datenmengen in Unternehmen zu bewältigen. Dadurch sind sie in der Lage, durch datengetriebene Enscheidungsunterstützung massgeblich zum Erfolg ihres Unternehmens beizutragen.
