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Financial Data Science
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Finanzdatenwissenschaft Kursübersicht:
Der Lehrgang zum Chartered Financial Data Scientist (CFDS) an der AZEK, in Partnerschaft mit der Deutschen Vereinigung für Finanzanalyse und Asset Management (DVFA), bietet eine umfassende Ausbildung in der Finanzdatenwissenschaft. In einer zunehmend digitalen Welt ist das Verstehen komplexer Datenstrukturen unerlässlich. Der Kurs vermittelt essenzielle Kenntnisse im Umgang mit großen Datenmengen, statistischen Modellen und der Programmiersprache Python, die im Bereich Financial Data Science unerlässlich sind.
Zielgruppe
- Fachleute in den Bereichen Datenanalyse, Datenmanagement, Risikomanagement, Marketing/Vertrieb, Handel, Compliance/Regulierung und IT.
Kursinhalte und Format
- Einführung in Financial Data Science und Finanzstatistik
- Techniken im Big Data und maschinellen Lernen
- Python-Programmierung für die Finanzdatenanalyse
- Datenvisualisierung und Ergebnispräsentation
Der Kurs besteht aus drei Workshops und 15 Webinaren, bietet Flexibilität durch Online-Teilnahmen und erfordert etwa 145 Stunden Lernaufwand. Der Unterricht erfolgt auf Englisch und führt zur Verleihung des international anerkannten CFDS-Zertifikats.
Berufliche Perspektiven
Absolventen des Kurses können in Positionen wie Datenanalyst, Finanzanalyst oder Risikoanalyst tätig werden. Die Karrierechancen sind hoch, mit Gehaltserwartungen zwischen CHF 80'000 und 110'000 pro Jahr, was den Kurs zu einer attraktiven Option für Fachleute in der Finanzbranche macht.
Overview
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5 Monate, inklusive Webinare und Projektarbeit
Duration
CHF 7000 für die gesamte Ausbildung
Cost
Start of the studies
Online
English
Language
Certificate
Degree type
Salary expectations
CHF 80'000 - 110'000
Advantages
Das CFDS-Programm bietet Finanzexperten eine Einführung in Machine Learning und die wissenschaftliche Nutzung von Big Data. Es verbindet Praxistraining mit theoretischen Grundlagen und konzentriert sich auf die Analyse realer Datensätze mit Python. Das Programm ist ideal für Fachleute in den Bereichen Datenanalyse, Datenmanagement und Finanzen. Nach erfolgreichem Abschluss erhalten Teilnehmer ein international anerkanntes Zertifikat von AZEK und DVFA. Der Kurs umfasst Präsenzveranstaltungen, Webinare und Selbststudium und bietet Flexibilität durch Online-Teilnahmen. Besonders attraktiv ist das umfassende Curriculum, das sich an den Bedürfnissen der Finanzbranche orientiert.
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1 booking = donate 1 semester of education in Uganda
Requirements
Es gibt keine Zulassungsvoraussetzungen für den Kurs.
More information
Das Ziel des Kurses ist es, Finanzfachleute mit den Grundlagen von Machine Learning vertraut zu machen und die potenziell unbegrenzten Möglichkeiten der wissenschaftlichen Nutzung von Big Data Einblicken durch Finanzmarktteilnehmer aufzuzeigen.
Finanzprofis im Bereich Datenanalyse, Datenmanagement, Risikomanagement, Marketing/Vertrieb, Handel, Compliance/Regulierung, IT.
Der Kurs behandelt die Grundlagen des Programmierens mit Python, Techniken des maschinellen Lernens, Datenmanagement- und Analysetools, sowie Strategien zur effektiven Nutzung großer Datenmengen (Big Data) im Finanzsektor.
Nach Abschluss des Kurses können die Teilnehmer in Bereichen wie Datenanalyse, Risikomodellierung, algorithmischem Handel, Compliance-Analyse und Finanz-IT-Lösungen tätig werden.
Der Kurs besteht aus zwei Präsenzblöcken, einer Auftaktveranstaltung, Projekterarbeitung, 15 Live-Webinaren und Videomaterial für das Selbststudium.
Die Live-Webinare und Präsenzveranstaltungen finden in regelmäßigen Abständen statt. Ein detaillierter Zeitplan wird zu Beginn des Kurses bereitgestellt.
Karriere
Career chances
Salary & Skills
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Frequently asked questions
Es gibt keine spezifischen Zulassungsbedingungen für den CFDS-Kurs. Grundkenntnisse in Datenanalyse und Programmierung sind jedoch von Vorteil.
Der CFDS-Kurs wird in Englisch angeboten.
Der Kurs dauert etwa 5 Monate und umfasst einen Gesamtlernaufwand von rund 145 Stunden.
Die Teilnahmegebühr für den CFDS-Kurs beträgt CHF 7000.
Die Präsenzveranstaltungen finden an der DVFA Akademie in Frankfurt am Main und am KV Business Sihlpost in Zürich statt.
Nach erfolgreich bestandener Multiple-Choice-Prüfung und Präsentation der Projektarbeit wird das Zertifikat Chartered Financial Data Scientist verliehen.
Interessenten können sich bis zu 2 Wochen vor Kursbeginn für den nächsten Kurs im November 2026 anmelden.