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<p>Die voranschreitende Digitalisierung ist mit immer komplexeren Datenstrukturen verbunden. Der Umgang mit Daten, das Verständnis der Zusammenhänge und Grundkenntnisse der Programmierung gewinnen zunehmend an Bedeutung. In Partnerschaft mit DVFA (Deutsche Vereinigung für Finanzanalyse und Asset Management) bieten wir den Lehrgang zum Chartered Financial Data Scientist an.</p><h4>Zielpublikum</h4><ul><li>Fachleute in den Beeichen Datenanaylse, Datenmanagement, Risk Management, Marketing/Sales, Trading, Compliance/Regulation, IT</li></ul><h4>Lernziele</h4><ul><li>Verstehen von Modellen der datengesteuerten Entscheidungsfindung</li><li>Qualität von Datensätzen basierend auf Datenquellen und wissenschaftlichen Kriterien kritisch beurteilen</li><li>Verstehen der statistischen Verfahren zur Erklärung der Preisschwankungen von Finanzanlagen</li><li>Grundkenntnisse in Python, der für Financial Data Science gängigsten Programmiersprache</li><li>Einführung in die Welt von «Big Data», Machine Learning und Deep Learning</li><li>Visualisieren und kommunizieren der aus Financial Data Science gewonnenen Erkenntnisse</li></ul><h4>Inhalt</h4><ul><li>Modul 1: Finanzstatistik und Data Science</li><li class="ql-indent-1">Einführung in Financial Data Science</li><li class="ql-indent-1">Datenanalyse und Auswertung</li><li class="ql-indent-1">Data &amp; Asset Management: Erzeugt das Asset Daten oder sind unabhängige Daten das Asset?</li><li class="ql-indent-1">Die Wissenschaft der Daten</li><li class="ql-indent-1">Asset Management aus Sicht von finanical data science</li><li class="ql-indent-1">Statistische Analyse der Preisvariation von Assets</li><li>Modul 2: Big Data, Machine Learning, Deep Learning</li><li class="ql-indent-1">Python für Financial Data Science</li><li class="ql-indent-1">Speicherung und Abfrage von Big Data</li><li class="ql-indent-1">Machine Learning</li><li class="ql-indent-1">Deep Learning</li><li class="ql-indent-1">Datenvisualisierung und Kommunikation von Ergebnissen</li></ul><h4>Format</h4><ul><li>Der Kurs umfasst drei Workshops von je 2 Tagen. Die ersten beiden Workshops umfassen die wichtigsten Themen von Financial Data Science und eine Einführung in Python. Das erworbene Wissen wird in einer Prüfung mit Multiple Choice Fragen geprüft. Anschliessend verfassen die Teilnehmer eine Projektarbeit mit der Analyse eines Datensatzes in Python. Der Ergebnisse der Projektarbeit werden im abschliessenden zweitägigen Workshop präsentiert.</li><li>Kurssprache ist Englisch</li><li>Insgesamt beträgt der Lernaufwand rund 145 Stunden.</li><li>Nach erfolgreich absolvierter Multiple-Choice-Prüfung und der Präsentation der Abschlussarbeit wird das Zertifikat Chartered Financial Data Scientist verliehen.</li></ul><h4>Zertifizierung / Anerkennung</h4><ul><li>Das Zertifikat CFDS wird erfolgreich absolvierten Prüfung und Präsentation der Projektarbeit verliehen.</li><li>Das internationale Zertifikat wird von AZEK und der Deutschen Vereinigung für Finanzanalyse und Asset Management DVFA </a>vergeben.</li></ul>

1 - 6 months

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AZEK

<p>Higher vocational education is a further education option in vocational education and training and thus complements the universities, the universities of teacher education and the universities of applied sciences within the Swiss education system. A distinction is made between courses of study at higher vocational schools (HF), the professional examination (BP) as well as the higher professional examination (HFP). According to the federal government, higher vocational education and training is: "...competence- and labor market-oriented; it promotes application-based learning, the rapid implementation of new technical knowledge and a high rate of innovation."</p>.

Higher vocational training

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About the course

Financial Data Science

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