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Financial Data Science
AZEK
Financial Data Science
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Overview

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5 Monate, inklusive Webinare und Projektarbeit
Duration
CHF 7000 für die gesamte Ausbildung
Cost
01.11.2026
Start of the studies
Online
English
Language
Certificate
Degree type
Salary expectations
CHF 80'000 - 110'000
Advantages
Das CFDS-Programm bietet eine umfassende Einführung in Machine Learning für Finanzexperten, mit einem Fokus auf die Nutzung von Big Data im Finanzsektor. Es kombiniert Präsenzunterricht mit Live-Webinaren und ermöglicht den Teilnehmern, ihre theoretischen Kenntnisse in praxisorientierten Projekten anzuwenden. Der Kurs bereitet die Teilnehmer darauf vor, Daten effektiv zu analysieren, und gibt ihnen Einblick in die unbegrenzten Möglichkeiten der wissenschaftlichen Datennutzung. Er bietet ein international anerkanntes Zertifikat, das von AZEK und der DVFA vergeben wird.
eduwo exklusiv
up to CHF 800 cash back
Personal support during the application process
Support for reclaiming federal contributions up to 50%
1 booking = donate 1 semester of education in Uganda
Requirements
Es gibt keine Zulassungsvoraussetzungen für den Kurs.
More information
Das Ziel des Kurses ist es, Finanzfachleute mit den Grundlagen von Machine Learning vertraut zu machen und die potenziell unbegrenzten Möglichkeiten der wissenschaftlichen Nutzung von Big Data Einblicken durch Finanzmarktteilnehmer aufzuzeigen.
Finanzprofis im Bereich Datenanalyse, Datenmanagement, Risikomanagement, Marketing/Vertrieb, Handel, Compliance/Regulierung, IT.
Der Kurs behandelt die Grundlagen des Programmierens mit Python, Techniken des maschinellen Lernens, Datenmanagement- und Analysetools, sowie Strategien zur effektiven Nutzung großer Datenmengen (Big Data) im Finanzsektor.
Nach Abschluss des Kurses können die Teilnehmer in Bereichen wie Datenanalyse, Risikomodellierung, algorithmischem Handel, Compliance-Analyse und Finanz-IT-Lösungen tätig werden.
Der Kurs besteht aus zwei Präsenzblöcken, einer Auftaktveranstaltung, Projekterarbeitung, 15 Live-Webinaren und Videomaterial für das Selbststudium.
Die Live-Webinare und Präsenzveranstaltungen finden in regelmäßigen Abständen statt. Ein detaillierter Zeitplan wird zu Beginn des Kurses bereitgestellt.



