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DAS Data Science

BFH

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DAS Data Science

Overview

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3 Semester

Duration

Switzerland Innovation Park Biel/Bienne

Location

36 ECTS

Credits

Ab CHF 22'500

Cost

01.02.2026, 01.09.2026

Start of the studies

Registration deadline

24. März, 23. September

Online

German, English

Language

Food service: Yes

Sports option: Yes

Diplomas of Advanced Studies (DAS)

Degree type

Salary expectations

CHF 80'000 - 110'000

Advantages

  • Interdisziplinäre Studiengestaltung
  • Moderne Methoden des Machine Learning und KI
  • Hohe IT-Kompetenz und praxisorientierte Inhalte
  • Individuell kombinierbare Module für flexible Weiterbildung

eduwo exklusiv

up to CHF 800 cash back

Personal support during the application process

Support for reclaiming federal contributions up to 50%

1 booking = donate 1 semester of education in Uganda

Requirements

Der Studiengang richtet sich an Personen mit einem Hochschulabschluss und Berufserfahrung in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder technischen/ökonomischen Bereichen. Auch ohne Hochschulabschluss ist eine Zulassung möglich, wenn entsprechende Befähigung nachgewiesen wird.

More information

1

Ziele

Als Data Science-Spezialistinnen und -Spezialisten können Sie Datenbestände analysieren, Zusammenhänge und Muster in Daten finden, Hypothesen überprüfen, Anforderungserhebung an Datenanalyse-Systeme durchführen, die Konzeption, Planung und Umsetzung der IT-Infrastruktur für Datenanalyse-Systeme übernehmen sowie automatisierte Datenanalyse-Prozesse im Unternehmen aufbauen. Sie beraten das Business in der Optimierung und Durchführung von Datenanalysen und sind für die ziel- und stakeholder-orientierte Visualisierung von Daten zuständig.

2

Zielgruppe

Das Programm richtet sich an Fachleute aus der Informatik und Wirtschaftsinformatik, die in ihrem Beruf für die IT-Infrastruktur und das Know-how betreffend Datenanalyse-Projekten verantwortlich sind. Ebenfalls angesprochen sind Data-Warehouse- und Informationsspezialistinnen und -spezialisten sowie wissenschaftliche Mitarbeitende, die sich mit modernen Methoden des Data Mining und Machine Learning beschäftigen.

3

Inhalte

Die thematischen Eckpfeiler des Studiengangs umfassen Datenanalyse, Business Intelligence, Data Engineering, Practical Machine Learning und Data Visualization. Es beinhaltet das Durchführen von Studien und explorativen Datenanalysen sowie die professionelle Visualisierung der Ergebnisse.

4

Berufliche Perspektive

Nach Abschluss des Kurses sind die Teilnehmer in der Lage, in Bereichen wie Datenanalyse, IT-Infrastrukturplanung für datenbasierte Systeme, Business-Optimierung durch Datenanalysen oder Beratung hinsichtlich Datenintegration und Visualisierung tätig zu sein.

5

Unterichtsmodell

Der Studiengang wird in einer Kombination aus Präsenzveranstaltungen am Studienort in Biel und Online-Modulen angeboten, um Flexibilität und eine praxisnahe Ausbildung zu gewährleisten.

6

Unterrichtszeiten

Die Unterrichtstage sind vielfältig und orientieren sich an den Durchführungsdaten der jeweiligen Semester. Spezifische Kurszeiten können variieren, werden jedoch in der Regel so gestaltet, dass sie Berufstätigen entgegenkommen.

Karriere

Career chances

VERY HIGH
Common jobs after this degree: Data Scientist, Business Intelligence Analyst, Datenanalyst
Promotion opportunities: 2-5 Jahre

Salary & Skills

CHF 80'000 - 110'000
Ø Annual salary increase after graduation: + CHF 3'000
Requested skills: R und Python, Machine Learning, Data Engineering

Job market

1'200 offene Stellen
Job vacancy trend: steigend
Future security: high
TOP Employers: Google Schweiz, Credit Suisse, Swisscom, Zühlke, PwC
TOP Industries: Technologie, Banken, Beratung, Telekommunikation

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