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MAS Data Science

BFH

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MAS Data Science

Overview

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5 Semester, diverse Unterrichtstage

Duration

Biel/Bienne

Location

60 ECTS

Credits

ab CHF 34'000

Cost

13.01.2026, 03.02.2026

Start of the studies

Registration deadline

24. März, 23. September

Online

German, English

Language

Food service: Yes

Sports option: Yes

Master of Advanced Studies (MAS)

Degree type

Salary expectations

CHF 90'000 - 120'000

Advantages

  • Fokus auf datengetriebene Wirtschaft
  • Individuelle, interdisziplinäre Studiengestaltung
  • Fundierte IT-Kompetenz und praxisorientierte Lerninhalte
  • Schließt eine Lücke im Arbeitsmarkt für Data-Science-Spezialisten

eduwo exklusiv

up to CHF 800 cash back

Personal support during the application process

Support for reclaiming federal contributions up to 50%

1 booking = donate 1 semester of education in Uganda

Requirements

Zielpublikum sind Fachleute mit Hochschulabschluss. Voraussetzung sind IT-Kenntnisse und Berufserfahrung.

More information

1

Ziele

Als Data Science-Spezialistin und Data Science-Spezialist können Sie Aufgaben wie das Analysieren von Datenbeständen, das Auffinden von Mustern, die Überprüfung von Hypothesen und die Konzeption und Planung von IT-Infrastrukturen für Datenanalyse-Systeme durchführen. Sie beraten Unternehmen bei der Optimierung und Durchführung von Datenanalysen und integrieren unterschiedliche Datenquellen in Analysen.

2

Zielgruppe

Fachleute aus der Informatik und Wirtschaftsinformatik, die für IT-Infrastruktur und Datenanalyse-Projekte verantwortlich sind, Data-Warehouse- und Informationsspezialisten, die ihre Data-Science-Kompetenzen vertiefen möchten, sowie wissenschaftliche Mitarbeitende, die mit Data Mining und Machine Learning arbeiten.

3

Inhalte

Der Studiengang umfasst Datenanalyse, Business Intelligence, Data Engineering, Practical Machine Learning und Data Visualization. Es werden grundlegende statistische Analysen, die Nutzung von Data Warehouses, Text und Image Analytics sowie der Einsatz von Machine Learning, Neuronalen Netzen und Deep Learning gelehrt.

4

Berufliche Perspektive

Nach Abschluss des Studiengangs stehen Berufsmöglichkeiten in der Datenanalyse, im Aufbau automatisierter Analyseprozesse, in der Prozessoptimierung und in der Beratung von Unternehmen zur Verfügung. Absolventen können in verschiedenen Branchen tätig werden, die datengetriebene Entscheidungen und Prozesse unterstützen.

5

Unterichtsmodell

Das Programm bietet eine Kombination aus Präsenzunterricht, Selbststudium und Projektarbeit mit Master-Thesis. Unterricht findet online und an Standorten in Biel statt, um eine flexible und interdisziplinäre Studiengestaltung zu ermöglichen.

6

Unterrichtszeiten

Der Unterricht erstreckt sich über 5 Semester mit diversen Unterrichtstagen. Die genauen Unterrichtszeiten werden je nach Modul und Semester planbar gemacht.

Karriere

Career chances

VERY HIGH
Common jobs after this degree: Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
Promotion opportunities: 2-3 Jahre

Salary & Skills

CHF 90'000 - 120'000
Ø Annual salary increase after graduation: + CHF 3'000
Requested skills: Machine Learning, Data Engineering, Datenvisualisierung

Job market

1'200 offene Stellen
Job vacancy trend: steigend
Future security: high
TOP Employers: Swisscom, UBS, Novartis
TOP Industries: Informationstechnologie, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen

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