Master in Mikro- und Nanosysteme
ETH
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Master in Mikro- und Nanosysteme
Overview
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2 - 3 years
Duration
Zurich
Location
120 ECTS
Credits
max. 10'000 CHF
Cost
jeder September
Start of the studies
German
Language
Food service: Yes
Sports option: Yes
Master
Degree type
Salary expectations
CHF 80'000 - 110'000
Advantages
Das Masterprogramm bietet eine flexible Gestaltung des Studiums mit vielfältigen Spezialisierungsmöglichkeiten. Eine enge Zusammenarbeit mit der Industrie ermöglicht den Studierenden praxisnahe Erfahrungen. Der internationale Austausch im multikulturellen Umfeld fördert die soziale und berufliche Kompetenz der Absolventen.
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Requirements
Für die Zulassung zum Masterprogramm ist ein Bachelor-Abschluss in Maschineningenieurwesen erforderlich. Absolventen der ETH Zürich können sich direkt einschreiben, während Bewerber aus anderen Institutionen einen formalen Bewerbungsprozess durchlaufen müssen. Ein solides Fundament in Ingenieurwissenschaften und gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.
More information
Die Master-Programme am Departement Maschinenbau und Verfahrenstechnik (D-MAVT) der ETH Zürich zielen darauf ab, Absolventen auf Führungsaufgaben in der Industrie oder auf eine akademische Laufbahn vorzubereiten, indem sie ein tiefes Verständnis und Können in Maschinenbau und Verfahrenstechnik vermitteln.
Die Programme richten sich an Studierende, die einen Abschluss in Maschineningenieurwissenschaften anstreben und eine professionelle Karriere in Forschung, Entwicklung oder Management in Industrie und Wissenschaft verfolgen möchten.
Die Studiengänge decken Themen wie Robotik, Systeme und Regelungstechnik, Mikro- und Nanosysteme, sowie Nukleartechnik ab. Sie bieten zudem Flexibilität durch das 'Learning Agreement', das individuell auf die Interessen der Studierenden zugeschnitten wird.
Nach Abschluss der Master-Programme eröffnen sich Absolventen Karrierewege in führenden Rollen der Industrie, Forschungseinrichtungen und akademischen Institutionen, insbesondere in Bereichen wie Robotik, Energiesysteme, Datenwissenschaft und Biomedizintechnik.
Die Lehre wird überwiegend in Präsenzveranstaltungen angeboten, unterstützt von modernen Lehrmethoden und Praktika in der Industrie, um theoretisches Wissen mit praktischen Fähigkeiten zu verknüpfen.
| Kurstage & Zeit | Startdatum |
|---|---|
| Montag 10:00 - 12:00 | 20.09.2026, 22.09.2026 |
Karriere
Career chances
Salary & Skills
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