Master in Neural Systems and Computation

Das Ziel des Masters in Neural Systems and Computation ist es, die Prinzipien des Gehirns zu verstehen und künstliche Systeme zu entwickeln, die diese Prinzipien nutzen. Dies geschieht durch eine interdisziplinäre Ausbildung, die Physik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik und Kognitionswissenschaften vereint.

Der Kurs richtet sich an Studierende mit einem Bachelor-Abschluss in Neurowissenschaften, Informationstechnologie, Elektrotechnik, Biologie, Physik, Informatik, Chemie, Mathematik, Biomedizin oder ähnlichen Bereichen.

Der Studiengang umfasst Kernmodule und Wahlmodule in Systemneurowissenschaften, neuronaler Berechnung, theoretischen Neurowissenschaften und Neurotechnologien. Die Studierenden erstellen mit Hilfe eines Mentors ihre individuellen Curricula. Praktische Forschungsprojekte und eine Masterarbeit sind ebenfalls Bestandteil des Programms.

Absolventen können in der medizinischen Forschung, in der Entwicklung künstlicher Intelligenz und in der neurotechnologischen Industrie Karriere machen. Sie sind qualifiziert für Positionen in Forschungsinstitutionen, Bildungseinrichtungen und in der privaten Industrie.

Der Unterricht erfolgt hauptsächlich in Präsenzform. Dabei werden auch praktische Projekte und Laborarbeit betont, um das erworbene Wissen anzuwenden und zu vertiefen.