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Hintergrundbild des Studiengangs Master of Advanced Studies Min Data Science der Fernfachhochschule Schweiz FFHS

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MAS Data Science

FFHS

MAS Data Science

Overview

Logo der Fernfachhochschule Schweiz FFHS

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6 Semester, Blended Learning 80% online

Duration

Bern, Zurich

Location

60 ECTS

Credits

CHF 33'200.– inklusive Betreuung und Prüfungen

Cost

01.02.2024, 01.08.2024, 01.02.2025

Start of the studies

Registration deadline

Anmeldeschluss: 31. Mai oder 30. Nov.

Online

German

Language

Food service: Yes

Sports option: Yes

Master of Advanced Studies (MAS)

Degree type

Salary expectations

CHF 90'000 - 120'000

Advantages

Blended Learning für Flexibilität, praxisnah durch individuelle Projekte, breite Auswahl an Wahlmodulen, ideal für Quereinsteiger geeignet.

eduwo exklusiv

up to CHF 800 cash back

Personal support during the application process

Support for reclaiming federal contributions up to 50%

1 booking = donate 1 semester of education in Uganda

Requirements

Absolventen einer Universität oder Fachhochschule zugelassen. 'Sur dossier' Höhere Fachschule oder eidgenössisches Diplom.

More information

1

Ziele

Der Master of Advanced Studies in Data Science zielt darauf ab, den Studierenden die notwendigen statistischen Methoden zur Auswertung empirischer Daten zu vermitteln und ökonomische Fragestellungen zu modellieren. Die Teilnehmer lernen Techniken zur Datenvisualisierung kennen und erwerben praxisbezogenes Wissen in Machine Learning und Big Data.

2

Zielgruppe

Dieses Programm richtet sich an Berufstätige, die sich in der Welt des Data Science weiterbilden möchten, insbesondere Datenanalysten, IT-Fachleute, Ingenieure und Wirtschaftswissenschaftler, die den Wert von Daten in Unternehmen erkennen und nutzen wollen.

3

Inhalte

Das Studium umfasst Grundlagen der Datenwissenschaft, statistische Datenanalyse, Datenvisualisierung, Machine Learning, Big Data, sowie Wahlmodule in Bereichen wie Deep Learning, Reinforcement Learning, Geoinformationssysteme und Netzwerkanalyse.

4

Berufliche Perspektive

Absolventen können in verschiedenen Bereichen der Datenwissenschaft tätig werden, z. B. in der Datenanalyse, im Machine Learning Engineering, im Bereich Big Data oder als Spezialisten in branchenspezifischen Anwendungen von Data Science. Sie sind in der Lage, datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen und Innovationen voranzutreiben.

5

Unterichtsmodell

Die FFHS bietet alle Studiengänge im Blended Learning-Modell an, das 80% Online-Studium und 20% Präsenzunterricht kombiniert, um maximale Flexibilität zu gewährleisten.

6

Unterrichtszeiten

Präsenzen finden durchschnittlich an einem Samstag pro Monat statt, abhängig von der Modulbelegung, an den FFHS-Campussen in Zürich oder Bern.

Karriere

Career chances

VERY HIGH
Common jobs after this degree: Data Scientist, Machine Learning Engineer, Big Data Analyst

Salary & Skills

CHF 90'000 - 120'000
Ø Annual salary increase after graduation: + CHF 3'000
Requested skills: Datenanalyse, Machine Learning, Datenvisualisierung, Big Data Technologien

Job market

1'500 offene Stellen
Job vacancy trend: steigend
Future security: high
TOP Employers: Google, UBS, Novartis, Swisscom, PWC
TOP Industries: Technologie, Finanzwesen, Gesundheitswesen, Beratung

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