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Hintergrundbild des Studiengangs Master of Advanced Studies Min Data Science der Fernfachhochschule Schweiz FFHS

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MAS Data Science

FFHS

MAS Data Science

Overview

Logo der Fernfachhochschule Schweiz FFHS

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6 Semester, flexible Modulwahl

Duration

Bern, Zurich

Location

60 ECTS

Credits

CHF 33'000 inklusive Betreuung und Prüfungsgebühren

Cost

Studienbeginn im August und Februar

Start of the studies

Registration deadline

Anmeldeschluss: 31. Mai oder 30. Nov.

Online

German

Language

Food service: Yes

Sports option: Yes

Master of Advanced Studies (MAS)

Degree type

Salary expectations

CHF 100'000 - 130'000

Advantages

Blended Learning-Modell für hohe Flexibilität, praxisorientierte Projekte im eigenen beruflichen Kontext, breite Wissensbasis in Data Science mit Wahlmodulen zur individuellen Schwerpunktsetzung.

eduwo exklusiv

up to CHF 800 cash back

Personal support during the application process

Support for reclaiming federal contributions up to 50%

1 booking = donate 1 semester of education in Uganda

Requirements

Für den Master of Advanced Studies zugelassen werden Absolventen einer Universität oder Fachhochschule. «Sur dossier» können auch Absolventen einer Höheren Fachschule sowie Inhaber eines eidgenössischen Diploms einer höheren Fachprüfung zugelassen werden. Aufgrund der Praxisorientierung des Studiums wird den Studierenden empfohlen, einer Berufstätigkeit nachzugehen.

More information

1

Ziele

Der Master of Advanced Studies in Data Science vermittelt Ihnen die notwendigen statistischen Methoden, um empirische Daten auszuwerten und ökonomische Fragestellungen zu modellieren. Sie lernen, wie man Daten visualisiert und praktische Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning und Big Data erwirbt, um für Ihr Unternehmen die richtigen Entscheidungen zu treffen.

2

Zielgruppe

Dieses Studium richtet sich an Fachkräfte, die sich im Bereich Data Science spezialisieren möchten, insbesondere an Quereinsteiger ohne umfassende Programmierkenntnisse, die sich in die Thematik einarbeiten wollen.

3

Inhalte

Der Lehrplan umfasst Module wie statistische Datenanalyse, Datenvisualisierung, Machine Learning, Data Engineering und Analytics. Vertiefungsmöglichkeiten beinhalten Bereiche wie Big Data Streaming, Deep Learning, Reinforcement Learning, Geoinformationssysteme und Netzwerkanalyse.

4

Berufliche Perspektive

Absolventen dieses MAS-Programms können in verschiedenen Feldern wie Business Intelligence, Datenanalyse, maschinelles Lernen und Innovationsmanagement tätig werden. Sie qualifizieren sich für Rollen wie Data Scientist, Data Analyst oder Data Engineer in unterschiedlichen Branchen.

5

Unterichtsmodell

Das Studium ist im Blended Learning-Modell organisiert, bestehend aus 80% Online-Selbststudium und 20% Präsenzunterricht an den FFHS-Campussen in Zürich oder Bern.

6

Unterrichtszeiten

Die Präsenzveranstaltungen finden durchschnittlich einmal im Monat an einem Samstag statt, abhängig von der Modulbelegung. Genaue Zeiten werden über den aktuellen Stundenplan bekanntgegeben.

Karriere

Career chances

VERY HIGH
Common jobs after this degree: Data Scientist, Datenanalyst, Machine Learning Spezialist

Salary & Skills

CHF 100'000 - 130'000
Ø Annual salary increase after graduation: + CHF 5'000
Requested skills: Statistische Datenanalyse, Machine Learning, Big Data, Datenvisualisierung

Job market

1'200 offene Stellen
Job vacancy trend: steigend
Future security: high
TOP Employers: Credit Suisse, Google Schweiz, Novartis
TOP Industries: Finanzindustrie, Technologie, Gesundheitswesen

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