HSLU Hintergrund

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Horw

max. 5'000 CHF

CHF 1'450.-
 inklusive Kursunterlagen in Englisch

Certificate

<p> Der Kurs vermittelt die notwendigen Grundlagen zum Verständnis der Architektur und Funktion von Convolutional Neural Networks (CNN). Anhand von Beispieldaten aus der Praxis werden konkrete Klassifikationsprobleme studiert und als Lösungsmethode CNNs vorgestellt sowie deren Funktionsweise auf diesen Problemen analysiert. Schliesslich bietet sich die Möglichkeit an, in Gruppen und unter Anleitung der Dozierenden eine eigene oder vorgegebene Problemstellung zu bearbeiten. Ziele Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer Die Grundlage zum Erlangen der zwei ETCS bildet ein schriftlicher Leistungsnachweis, in welchem die vorgegebene oder eigene Problemstellung analysiert und diskutiert wird. Der Weiterbildungskurs setzt drei Schwerpunkte: Schliessen</p>

2 - 10 days

<p>Ingenieurinnen und Ingenieure, welche das Potential von Deep Learning in ihrem Umfeld kennenlernen und eruieren wollen.</p>

Zielgruppe

German

Hochschule Luzern

Universities of Applied Sciences (UAS) tend to offer practice-oriented degree programs and continuing education. UAS are therefore in close exchange with the world of work and promote applied research, professional internships and practical projects.

Deep Learning in Vision

Overview

Hochschule Luzern

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3 Tage

Duration

Horw

Location

CHF 1'450.- inklusive Kursunterlagen in Englisch

Cost

German

Language

Registration deadline

3 Wochen vor Kursstart

2. Dezember 2021

Start of the studies

Food service: Yes

Sports option: Yes

Certificate

Degree type

Requirements

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