Master of Science in Applied Information and Data Science

Das Ziel des Masterstudiengangs in Applied Information and Data Science ist es, Absolventen zu befähigen, das wirtschaftliche und soziale Potenzial von Daten zu erkennen, Daten aus verschiedenen Quellen aufzubereiten und komplexe Datenmuster zu nutzen, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen und Managemententscheidungen zu treffen.

Der Studiengang richtet sich an ambitionierte Personen mit Hochschulabschluss, starkem Interesse an Datentechnologien und überdurchschnittlichen analytischen Fähigkeiten. Er eignet sich für Quereinsteiger aus unterschiedlichen akademischen Bereichen, die in der digitalen Wirtschaft Spezialisten- und Führungsaufgaben übernehmen möchten.

Der Masterstudiengang umfasst traditionelle Data-Science-Methoden sowie modernste KI-Technologien zur Identifikation komplexer Muster, zur Verbesserung von Vorhersagen und zur Entwicklung innovativer Lösungen. Die Studierenden lernen, AI-Modelle in der Praxis anzuwenden und unter realen Bedingungen durch Projektarbeiten zu arbeiten.

Absolventen des Studiengangs haben eine breite Palette an Karrieremöglichkeiten in KMU, großen Unternehmen, öffentlichen Institutionen und Non-Profit-Organisationen. Sie sind qualifiziert, anspruchsvolle fachliche und leitende Aufgaben zu übernehmen und können auch als junge Unternehmer tätig werden.

Der Studiengang bietet eine hohe Flexibilität hinsichtlich der Studiendauer und -belastung und ermöglicht eine Kombination von Präsenzunterricht und Online-Lernen.

Das Studium beginnt entweder im Herbst oder im Frühjahrssemester. Das Herbstsemester läuft von Mitte September bis Weihnachten, und das Frühjahrssemester von Mitte Februar bis Ende Mai.