Receive training recommendations that match your interests.

Icons/Ico-Search-WhiteCreated with Sketch.
Select language
Hintergrundbild der Hochschule Luzern HSLU

WhatsApp

LinkedIn

Facebook

Twitter

E-Mail

Premium

SAS Deep Learning

HSLU

SAS Deep Learning

Overview

Logo der Hochschule Luzern HSLU

This profile is up to date

The information has recently been checked

4 Tage Intensivkurs.

Duration

Campus Zug-Rotkreuz, Suurstoffi 1

Location

3 ECTS

Credits

CHF 3000 inklusive Unterlagen.

Cost

Start am 14. November 2025.

Start of the studies

Registration deadline

1 Woche vor Start

English

Language

Food service: Yes

Sports option: Yes

Short Advanced Studies (SAS)

Degree type

Requirements

Ein Abschluss auf Tertiärstufe und mindestens zwei Jahre Berufserfahrung. Vorkenntnisse in Python-Programmierung und grundlegende Erfahrungen im Daten-Handling erforderlich.

More information

1

Ziele

Die Teilnehmer lernen, wie man Deep Learning in realen Situationen einsetzt, um konkrete Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln. Sie werden in der Lage sein, eigene neuronale Netzwerke zu implementieren und zu trainieren.

2

Zielgruppe

Technik-Enthusiasten ohne umfassende Kenntnisse im Deep Learning, Berufstätige in technischen Bereichen, Fachpersonen aus Nicht-Technik-Bereichen wie Manager und Unternehmer, sowie Studierende und Forschende im Bereich AI.

3

Inhalte

Einführung in Deep Learning und neuronale Netzwerke, Implementierung von neuronalen Netzen mit TensorFlow, Trainings- und Validierungsstrategien für neuronale Netze, Parameteroptimierung für spezifische Probleme.

4

Berufliche Perspektive

Erweiterung der beruflichen Fähigkeiten im Bereich der Künstlichen Intelligenz, Eröffnung neuer Karriereperspektiven in verschiedenen Branchen, Nutzung der erworbenen Kenntnisse zur Verbesserung von Geschäftsprozessen.

5

Unterichtsmodell

Die Weiterbildung umfasst eine Mischung aus begleitetem Selbststudium, praxisorientierten Transferprojekten, Vertiefungsarbeiten und kollaborativem Lernen.

6

Unterrichtszeiten

Freitag, 14. November 2025, 09:15 - 16:45 Uhr; Samstag, 15. November 2025, 09:15 - 16:45 Uhr; Freitag, 21. November 2025, 09:15 - 16:45 Uhr; Samstag, 22. November 2025, 09:15 - 16:45 Uhr.

3 Steps to your further training

Fill out enquiry

Indicate your interests in the training you are looking for in just a few minutes.

1

Compare offers

Free, transparent and non-binding online comparison of offers for further education programmes. Receive free advice.

2

Book via eduwo

Secure and easy registration with eduwo. When you register through us, you benefit from cash-back of up to CHF 800.

3

Find the perfect match

Thanks for your interest, suitable courses are suggested and you can compare the offers directly with each other.