Der CAS Applied Data Analytics HWZ bietet einen umfassenden Einstieg in die Welt der Datenanalyse und richtet sich an Fachkräfte, die ihre datengetriebenen Entscheidungsprozesse optimieren möchten. Ziel des Kurses ist es, den Teilnehmenden ein praxisnahes Verständnis für moderne Daten- und Analytics-Lösungen zu vermitteln, von Business Intelligence und Datenvisualisierung bis hin zu Data Engineering und Data Science mit Python.
Der Kurs umfasst insgesamt 16 Präsenztage und findet berufsbegleitend in Zürich statt. Die Teilnehmer lernen sowohl theoretische als auch praktische Aspekte der Datenanalyse kennen. Wichtige Themen sind das Design von KPIs, die Nutzung moderner Technologien wie Databricks und Microsoft Azure sowie die Entwicklung von Dashboards und analytischen Datenplattformen. Die praxisnahe Umsetzung erfolgt durch Mini-Cases, die sofortige Anwendungen im beruflichen Umfeld ermöglichen.
Zielgruppe des Kurses sind Berufserfahrene aus verschiedenen Branchen, insbesondere aus den Bereichen Business, IT, Marketing, Controlling oder Operations, die mindestens über einen Hochschulabschluss sowie zwei Jahre relevante Berufserfahrung verfügen. Englischkenntnisse sind erforderlich.
Nach erfolgreichem Abschluss des CAS eröffnen sich den Teilnehmern zahlreiche berufliche Perspektiven in datengetriebenen Feldern. Sie können als Data Scientist, Business Analyst oder Marketing Analyst tätig werden und erwarten attraktive Gehaltsaussichten im Bereich von CHF 80'000 bis 110'000.
Overview
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16 Tage
Duration
Zürich; Sihlhof (direkt beim HB)
Location
15 ECTS
Credits
Studiengebühren CHF 9'950
Cost
jeweils im Februar
Start of the studies
Registration deadline
Ende Januar
German
Language
Food service: Yes
Bistro Sihlhof
Certificate of Advanced Studies (CAS)
Degree type
Salary expectations
CHF 80'000 - 110'000
Advantages
Der Studiengang bietet praxisnahe Erfahrung mit führenden Analyselösungen wie Power BI, Azure und Python. Er fokussiert auf anwendungsorientiertes Lernen durch Mini-Cases, die sofortige praktische Anwendungen im beruflichen Umfeld ermöglichen. Zielgruppe sind Berufserfahrene aus verschiedenen Branchen, die ihre datengetriebenen Entscheidungsprozesse optimieren möchten.
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Requirements
Zulassungsvoraussetzungen sind ein Hochschul- oder höherer Abschluss sowie mindestens zwei Jahre studienrelevante Berufserfahrung. Gleichwertige Bildungsabschlüsse können in einem außerordentlichen Zulassungsverfahren anerkannt werden.
More information
Der CAS Applied Data Analytics HWZ vermittelt ein praxisnahes Verständnis für moderne Daten- und Analytics-Lösungen, von der Business Intelligence über Datenvisualisierung und Data Engineering bis hin zu Data Science und Künstlicher Intelligenz (KI). Die Teilnehmenden lernen, Daten entlang der gesamten Wertschöpfungskette zu analysieren, aufzubereiten und für fundierte Entscheidungen zu nutzen.
Der CAS richtet sich an Fachkräfte aus unterschiedlichen Branchen, die datengetriebene Entscheidungen in ihrem Arbeitsumfeld verbessern möchten. Angesprochen sind berufserfahrene Personen aus den Bereichen Business, IT, Marketing, Controlling oder Operations, die ein umfassendes Verständnis für Data Analytics aufbauen oder erweitern wollen.
- Formulierung datengetriebener Fragestellungen
- Beschaffung und Aufbereitung von Daten
- Analyse und Interpretation mit SQL und Python
- Erstellung von Dashboards und Visualisierungen
- Einsatz moderner Technologien wie Power BI, Azure, Snowflake und Databricks
Ein Hochschul- oder höherer Abschluss sowie zwei Jahre studienrelevante Berufserfahrung sind erforderlich. Andere äquivalente Bildungsabschlüsse mit entsprechender Praxistätigkeit können durch ein besonderes Zulassungsverfahren anerkannt werden. Englischkenntnisse sind notwendig.
Teilnehmende erhalten bei erfolgreichem Abschluss das Certificate of Advanced Studies (CAS) in Applied Data Analytics HWZ, welches mit 15 ECTS-Punkten anerkannt wird.
Nach Abschluss des CAS können die Teilnehmer in zahlreichen Berufsfeldern tätig werden, insbesondere in Bereichen, die datengetriebene Entscheidungen erfordern. Mögliche Positionen umfassen Data Analyst, Business Intelligence Analyst oder Data Scientist in unterschiedlichen Branchen.
Der Studiengang zeichnet sich durch einen ausgewogenen Mix aus Theorie und Praxis aus, mit vielen realen Projektbeispielen und der Entwicklung von Hands-on-Skills. Ein ganzheitlicher Lernansatz sorgt dafür, dass das erworbene Wissen sofort im beruflichen Kontext angewendet werden kann.
Die Ausbildung erfolgt hauptsächlich präsenzbasiert an der HWZ in einem berufsbegleitenden Format. Der Kurs umfasst insgesamt 16 Präsenztage, wobei die Inhalte in kompakter Form vermittelt werden.
Die genauen Unterrichtstage werden in den Studiendaten angegeben. Der Kurs startet in der Regel jeweils im März, wobei kurzfristige Anmeldungen möglich sind, wenn Plätze frei sind.
- Fähigkeit zur Formulierung von Business-Anforderungen in analytische Lösungen
- Datenanalysefähigkeiten mit SQL und Python
- Kompetenz in der Erstellung von Visualisierungen und Dashboards
- Praktische Anwendung von Technologien wie Azure und Databricks
Karriere
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Frequently asked questions
Zur Zulassung ist ein Hochschulabschluss oder ein höherer Abschluss plus zwei Jahre studienrelevante Berufskompetenz erforderlich. Andere äquivalente Bildungsabschlüsse können nach einem ausserordentlichen Zulassungsverfahren anerkannt werden.
Der Unterricht erfolgt in Deutsch, jedoch sind Englischkenntnisse erforderlich.
Der Studiengang startet jeweils im März, mit einem Anmeldeschluss Ende Januar. Kurzfristige Anmeldungen sind möglich, wenn Plätze verfügbar sind.
Im Kurs werden Tools wie RStudio und die Data-Science-Plattform KNIME eingesetzt, um Datenanalysen und Modelerstellungen durchzuführen.
Der Studiengang umfasst 16 Tage, die sich aus Präsenzunterricht und E-Learning-Tagen zusammensetzen. An den E-Learning-Tagen werden zusätzlich Aufgaben mit der Statistiksoftware R gelöst.
Die Teilnehmenden erarbeiten Projekte aus ihrem beruflichen Umfeld, um die erlernten Data-Science-Techniken praxisnah umzusetzen. Der Studiengang schließt mit einer zertifizierten Projektarbeit ab.
Ja, der CAS Applied Data Analytics ist als berufsbegleitender Studiengang konzipiert, sodass Teilnehmende weiterhin Vollzeit arbeiten können.